Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.
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Este notebook presenta un flujo de trabajo para reducir un gran conjunto de características de ETF a candidatas para modelos posteriores. Ordena las características mediante coeficientes de información de Spearman transversales frente a rendimientos futuros,…
Este notebook explica cómo un factor de descuento estocástico (SDF) determina precios coherentes para una sección transversal de señales de opciones sobre acciones. A diferencia de los modelos de factores, que estiman exposiciones y rendimientos de factores,…
Este documento presenta los factores latentes como patrones comunes de rendimiento entre acciones; la carga de cada acción describe su exposición a un patrón. Contrasta el análisis de componentes principales, que extrae factores y cargas de acciones…
Este documento explica cómo construir etiquetas de rendimiento futuro y dirección para investigación intradía de NASDAQ-100. Define el rendimiento mediante una convención de ejecución explícita: observar el cierre de una barra, entrar en la siguiente y medir…
Este capítulo describe la gobernanza de los sistemas de trading con aprendizaje automático después de su despliegue. Distingue los fallos técnicos, en los que entradas idénticas producen resultados distintos, del deterioro estadístico, en el que los…
Este índice presenta factores latentes como patrones comunes extraídos de la forma en que se mueven conjuntamente los rendimientos de las acciones; la carga de cada acción indica su exposición a un patrón. Contrasta el análisis de componentes principales,…
Este análisis explica cómo interpretar los coeficientes de información de un catálogo de modelos de predicción de futuros CME. Define el IC de cada fecha como la correlación de rangos entre los rendimientos previstos y realizados de distintos productos, y…
Este notebook ejecuta tres agentes de investigación idénticos en todos los demás aspectos ante una pregunta sobre recesión, ya sea reproduciendo una captura guardada o ejecutando modelos y búsquedas en paralelo en tiempo real. Registra la probabilidad, la…
Este notebook explica cómo un panel macroeconómico fechado según el periodo que mide puede filtrar información futura a un backtest de trading. Estima las fechas de publicación sumando la duración del periodo a la fecha indicada y aplicando después un…
Este notebook utiliza TreeSHAP para explicar las predicciones de rendimiento de LightGBM, con importancia global de características, explicaciones de predicciones individuales, gráficos de dependencia y valores de interacción por pares. Compara las…
El notebook muestra un proceso para extraer relaciones entre proveedores, clientes y competidores de los informes anuales de empresas y almacenarlas como un grafo de conocimiento. Un modelo de lenguaje local genera ternas candidatas de sujeto, relación y…
El documento explica cómo crear variables para pares de divisas a partir de tres modelos de series temporales ajustados: un filtro de espacio de estados que estima un nivel de precios que cambia lentamente, un modelo de Markov oculto de dos estados para los…
El documento presenta una máquina de estados común para detener el trading automatizado, con estados cerrado, abierto y semiabierto. Aplica ese ciclo a cuatro condiciones: drawdown de cartera, pérdida diaria, sesiones consecutivas con pérdidas y latencia del…
Este cuaderno pregunta si los modelos secuenciales pueden mejorar los resúmenes diseñados manualmente del historial de primas de financiación perpetua. Compara NLinear, un modelo lineal sencillo que lee una ventana ordenada, con un LSTM de dos capas. Ambos…
Este documento explica por qué no se pueden evaluar stop-losses, trailing stops y salidas por tiempo en un caso práctico cuyo backtest mantiene las ponderaciones durante un mes y solo observa el rendimiento futuro mensual realizado. Estas reglas dependen de…
Este documento describe un proceso de evaluación de estrategias para backtests de microestructura NASDAQ-100 registrados. Lee ejecuciones existentes en lugar de entrenar modelos o repetir backtests, sigue la trazabilidad de las estrategias seleccionadas,…
Este documento presenta un método por etapas para vincular nombres de empresas procedentes de datos alternativos, informes, noticias y fuentes de precios con valores. Primero combina los identificadores disponibles siguiendo un orden de confianza deliberado,…
Este documento describe cómo crear una matriz transversal de variables para acciones del S&P 500, combinando historiales ajustados de precios con superficies resumidas de volatilidad implícita en opciones. Organiza las variables por función, entrada, ventana…
Este cuaderno ejecuta o reproduce un panel de agentes de investigación idénticos que responden a una pregunta de pronóstico común; después analiza sus pronósticos, actividad de búsqueda y conversaciones. El seguimiento por agente conserva la atribución…
Este cuaderno define etiquetas de rendimiento total mensual para un estudio transversal de características de empresas US y comprueba cómo se alinean esos resultados con las filas del proveedor. El panel empareja las características del mes anterior con el…
Este cuaderno explica cómo una red convolucional temporal (TCN) puede predecir rendimientos a partir de datos financieros ordenados. Las convoluciones causales garantizan que la salida de un momento dependa solo de las entradas actuales y anteriores. Las…
Este documento describe varias formas de convertir puntuaciones de predicción en señales de trading: umbrales fijos, percentiles móviles por activo y percentiles transversales. Los umbrales fijos usan un nivel de puntuación elegido; los móviles se adaptan a…
Este cuaderno revisa una estrategia de divisas seleccionada y su trazabilidad en el conjunto de reserva mediante artefactos de investigación registrados. Reproduce la elección a partir de un conjunto congelado de candidatos de validación, ordenando los…
Este cuaderno construye regímenes de mercado descriptivos a partir de datos económicos mensuales de la Reserva Federal: desempleo, tipo de los fondos federales, curva de rendimientos del Tesoro e inflación. Explica cómo alinear series con distintas…