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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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377 documentos

Machine Learning for Trading

Este cuaderno convierte clasificaciones de predicciones de pares de divisas en una referencia operable. En cada momento de decisión, forma grupos long y short de igual tamaño con los pares mejor y peor clasificados, y luego los evalúa con un motor de…

DivisasTrading de paresPruebas retrospectivasConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este módulo define una función objetivo diferenciable para el aprendizaje integral de carteras. Convierte ponderaciones de riesgo acotadas por activo en exposiciones de cartera mediante el escalado por volatilidad, calcula las rentabilidades brutas medias de…

Aprendizaje automáticoConstrucción de carterasGestión del riesgoEjecución
Machine Learning for Trading

Este cuaderno establece una referencia de la etapa de señales para evaluar predicciones de modelos sobre futuros CME. En cada decisión semanal, clasifica los productos por rentabilidad prevista, compra el grupo superior, vende en corto el grupo inferior y…

FuturosPruebas retrospectivasConstrucción de carterasEjecución
Machine Learning for Trading

Esta configuración especifica un experimento de clasificación y rebalanceo de ETF en posiciones largas. Define un amplio universo de 100-ETF que abarca exposiciones a acciones, bonos, materias primas y regiones, con decisiones mensuales y ejecución en la…

Renta variableMultiactivoPruebas retrospectivasEjecución
Machine Learning for Trading

Este cuaderno adapta Word2Vec skip-gram a las posiciones de renta variable institucionales. Trata la cartera de cada institución como una frase, los identificadores de acciones como tokens y las posiciones ordenadas por valor declarado como el orden de las…

Renta variableAprendizaje automáticoConstrucción de carterasEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno comprueba si el dimensionamiento de posiciones basado en modelos mejora la ponderación equitativa en una estrategia de características de empresas de US. Compara la ponderación por puntuación, que asigna más capital a los valores con…

Renta variableDimensionamiento de posicionesConstrucción de carterasPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Esta herramienta de análisis compartida permite comparar predicciones de modelos de trading mediante métricas del registro y diagnósticos a nivel de predicción. Carga resultados precalculados del coeficiente de información, permite filtrar por etiqueta o…

EstadísticaPruebas retrospectivasAprendizaje automáticoConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta un marco para evaluar un backtest de asignación de ETF mediante los rendimientos diarios de la cartera y una referencia SPY correspondiente. Abarca medidas de riesgo y rendimiento como Sharpe, Sortino, Calmar y drawdown máximo;…

Pruebas retrospectivasConstrucción de carterasGestión del riesgoEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara reglas de ponderación de carteras para una estrategia de opciones del S&P 500 que vende straddles. Mantiene fijos los símbolos seleccionados y los demás parámetros de la estrategia, y sustituye la referencia de ponderación igual por…

OpcionesRenta variableConstrucción de carterasDimensionamiento de posiciones
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica el PCA de prima de riesgo, que modifica la matriz de covarianza de rendimientos al sumar el producto exterior ponderado de los rendimientos medios del periodo de entrenamiento. Sus vectores propios principales definen carteras de…

Inversión por factoresEstadísticaConstrucción de carterasPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Esta herramienta describe un método para explicar los rendimientos de una estrategia con modelos de tres o cinco factores de Fama–French, con la opción de incluir momentum. Alinea los datos diarios de factores con los rendimientos de la estrategia, detecta…

Inversión por factoresEstadísticaGestión del riesgoConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este documento describe utilidades de conjuntos de datos para preparar paneles de series temporales para el entrenamiento de modelos y la inferencia móvil. El conjunto de entrenamiento devuelve secuencias deslizantes de características, rentabilidades…

Aprendizaje automáticoPruebas retrospectivasConstrucción de carterasEjecución
Machine Learning for Trading

Este capítulo presenta la gestión del riesgo como parte del diseño de estrategias y de las operaciones de trading real. Aborda la medición del riesgo de cola con el valor en riesgo y el valor en riesgo condicional, la profundidad y recuperación del drawdown,…

Gestión del riesgoVolatilidadPruebas retrospectivasConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este cuaderno evalúa las rentabilidades publicadas de factores como posibles componentes de cartera. Separa tres preguntas: si la rentabilidad media de un factor supera un exigente umbral estadístico, si los factores se diversifican entre sí por razones que…

Inversión por factoresEstadísticaConstrucción de carterasGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara coberturas de riesgo en backtests de casos de estudio, incluidas reglas de stop, stop dinámico, límite de pérdidas, freno por drawdown y objetivo de volatilidad. Carga los resultados de las coberturas de cada estudio, selecciona una…

Gestión del riesgoPruebas retrospectivasConstrucción de carterasEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra cómo utilizar una red de correlaciones estimada en una ventana para describir un universo de acciones y crear una cartera diversificada mediante redes. Selecciona símbolos líquidos usando solo datos disponibles antes de la evaluación,…

Renta variableConstrucción de carterasEstadísticaGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno crea un asignador LSTM que convierte secuencias de rendimientos de ETF y características de volatilidad móvil directamente en pesos long-only para la cartera. Una salida softmax mantiene los pesos no negativos y la inversión total. En lugar de…

Aprendizaje automáticoConstrucción de carterasPruebas retrospectivasGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este módulo de asignación compartido convierte predicciones transversales en pesos de cartera. Clasifica activos por puntuación para seleccionar posiciones largas o cestas superiores e inferiores para carteras long-short. Los pesos de las posiciones pueden…

Construcción de carterasDimensionamiento de posicionesGestión del riesgoEstadística
Machine Learning for Trading

El documento presenta los factores latentes como impulsores compartidos de rendimientos inferidos del movimiento conjunto entre futuros, en lugar de proporcionados como predictores con nombre. Compara dos métodos ajustados dentro de cada partición de…

FuturosInversión por factoresAprendizaje automáticoConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este cuaderno aplica una estrategia mensual de momentum de ETF y régimen de curva de rendimientos de dos maneras: mediante cálculos vectorizados de rendimientos y una simulación secuencial de cuenta. Ambas usan las mismas ponderaciones objetivo, activos,…

Renta variableImpulsoPruebas retrospectivasEjecución
Machine Learning for Trading

Este documento describe la arquitectura de una red neuronal de políticas que transforma series temporales y contexto a nivel de activo en ponderaciones acotadas del riesgo de cartera. Su estructura principal por activo combina incrustaciones de contexto,…

Aprendizaje automáticoConstrucción de carterasGestión del riesgoRenta variable
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara métodos de dimensionamiento de carteras para las principales configuraciones de señales bursátiles del S&P 500. Primero selecciona el punto de control con mayor Sharpe de validación y cobertura completa para cada configuración; después…

Renta variableConstrucción de carterasDimensionamiento de posicionesPruebas retrospectivas