Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.
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El artículo describe un sistema de trading adaptativo que combina Order Blocks, Fair Value Gaps y Break of Structure con lecturas del sentimiento en temporalidades altas, medias y bajas. Asigna las reacciones de Order Block a condiciones neutrales o…
El artículo describe un asesor experto de MetaTrader que detecta y marca patrones comunes de velas de una, dos y tres velas. Puedes buscar una formación concreta por nombre o analizar todos los patrones admitidos en un período histórico seleccionado. Un…
El documento muestra cómo convertir los informes semanales Commitment of Traders en características de posicionamiento para futuros. Explica las categorías de operadores de los formatos de informes de futuros financieros y de materias primas desglosados, y…
Este documento explica cómo convertir los informes semanales Commitment of Traders en características de posicionamiento para futuros. Describe las categorías de los informes para futuros financieros y materias primas físicas, cómo reflejan las posiciones…
Este cuaderno entrena Skip-gram Word2Vec con frases etiquetadas de noticias financieras y explica cómo sus vectores representan palabras que aparecen en contextos similares. Describe la función del tamaño de vector, la ventana de contexto, la frecuencia…
Este cuaderno muestra cómo ajustar tres puntos de control de transformers para clasificar el sentimiento de frases financieras en tres clases, y cómo evaluarlos con precisión, F1 macro y matrices de confusión. Usa una división estratificada en conjuntos de…
Este cuaderno explica cómo diseñar una herramienta de búsqueda para un agente de pronóstico, de modo que la evidencia tenga una estructura coherente, un origen rastreable y una ruta auditable hasta el modelo. Un protocolo de cliente compartido devuelve…
Este cuaderno evalúa cuatro señales derivadas de noticias —sorpresa ponderada, sentimiento medio, cambio del sentimiento y cobertura de artículos— frente a los rendimientos futuros de las acciones. Calcula un coeficiente de información de Spearman…
Este cuaderno evalúa cuatro señales derivadas del texto de noticias: sorpresa ponderada, sentimiento medio, momentum del sentimiento y cobertura de artículos. Utiliza rendimientos futuros preparados en una fase anterior de construcción de variables y luego…
Este cuaderno compara los contratos sobre eventos liquidados en criptomonedas de Polymarket con la plataforma regulada Kalshi como fuentes de datos alternativos. Explica cómo las normas de acceso, los activos de liquidación, los límites de posición y las…
Este cuaderno presenta un debate de varias rondas entre posturas alcistas y bajistas sobre un pronóstico. Cada lado defiende una probabilidad mayor o menor para un evento, ve en rondas posteriores el argumento previo del otro y presenta una probabilidad con…
Este cuaderno implementa un flujo de titulares ESG que selecciona noticias mediante palabras clave, asigna cada titular seleccionado a una categoría ambiental, social o de gobernanza y puntúa titulares muestreados con el análisis de sentimiento FinBERT. Mide…
Este cuaderno aplica SHAP a nivel de token a un modelo FinBERT fijado que clasifica textos financieros como negativos, neutros o positivos. Envuelve la inferencia del modelo para preservar el orden de las etiquetas del checkpoint y después explica las…
Este registro documenta un flujo multiagente que estima si Estados Unidos entrará en recesión antes de que termine 2026. Los agentes buscan indicadores y previsiones económicas, calculan probabilidades individuales, comparan sus razonamientos mediante debate…
Este notebook ejecuta tres agentes de investigación idénticos en todos los demás aspectos ante una pregunta sobre recesión, ya sea reproduciendo una captura guardada o ejecutando modelos y búsquedas en paralelo en tiempo real. Registra la probabilidad, la…
Este notebook convierte titulares financieros en señales por acción y las evalúa frente a rendimientos futuros. Genera embeddings de los titulares, mide la sorpresa informativa como la distancia semántica respecto a una referencia móvil de embeddings y…
Este cuaderno ejecuta o reproduce un panel de agentes de investigación idénticos que responden a una pregunta de pronóstico común; después analiza sus pronósticos, actividad de búsqueda y conversaciones. El seguimiento por agente conserva la atribución…
Este notebook evalúa un modelo de sentimiento financiero preentrenado con titulares de FinMarBa y explica por qué el resultado no es una prueba limpia de transferencia de sentimiento. FinBERT se entrenó con juicios humanos sobre el sentimiento del texto,…
Este cuaderno presenta un flujo de trabajo para convertir titulares financieros en señales por acción. Limpia y estandariza un corpus de noticias, elimina duplicados exactos y por prefijo dentro de grupos de fecha y ticker, y utiliza embeddings de frases…
Este cuaderno crea un agente de pronóstico que alterna entre búsquedas web y pronósticos de probabilidad. Una pequeña interfaz de modelo de lenguaje con dos métodos permite que el mismo ciclo use un proveedor simulado, local o comercial. El agente recibe una…
Este cuaderno explica cómo extraer transacciones de insiders del SEC en bruto del formulario 4 XML para la investigación cuantitativa de acciones. Utiliza un analizador XML para mantener el código, la fecha, el número de acciones, el precio y la dirección de…
Este cuaderno aplica FinBERT preentrenado a titulares financieros de FinMarBa y examina por qué su precisión queda muy por debajo de las cifras publicadas para su evaluación en Financial PhraseBank. El diagnóstico central es la procedencia de las etiquetas:…
Este capítulo repasa las representaciones de texto financiero, desde diccionarios y recuentos de palabras hasta TF-IDF, embeddings estáticos, redes recurrentes y Transformers. Explica sus ventajas y desventajas: los métodos más sencillos son rápidos,…
Esta referencia describe Financial Phrasebank, una colección etiquetada de frases de noticias financieras que se utiliza para entrenar o evaluar modelos de procesamiento del lenguaje natural. Anotadores humanos asignan etiquetas de sentimiento positivo,…