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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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32 documents

arXiv papers

L’article étudie si les signaux de CryptoQuant, notamment les données on-chain, celles des plateformes d’échange et des mineurs, ainsi que les alertes de baleines, peuvent aider à prévoir la volatilité du Bitcoin le lendemain, en particulier les pics…

CryptomonnaiesVolatilitéApprentissage automatiqueDonnées on-chain
arXiv papers

Cet article cherche à déterminer si des transactions en cryptomonnaies peuvent être reliées entre différents registres de blockchain, prolongeant l’étude du suivi des activités au sein d’une seule monnaie. Il porte sur les services d’échange qui…

CryptomonnaiesDonnées on-chainArbitrageStatistiques
arXiv papers

Le document décrit un système de trading de cryptomonnaies qui combine des informations de tendance sur plusieurs horizons avec des réseaux neuronaux prédisant la direction des prix à court terme. Il rassemble les prix du marché, les mesures on-chain et…

CryptomonnaiesApprentissage automatiqueTrading haute fréquenceDonnées on-chain
arXiv papers

L’article présente TenSeg, une méthode de détection des changements structurels au fil du temps dans plusieurs réseaux de transactions liés. Il aborde une difficulté de l’analyse de la fraude et de la manipulation de marché : l’activité peut s’étendre sur…

CryptomonnaiesDonnées on-chainStatistiquesMicrostructure des marchés
arXiv papers

Cet article présente un ratio prix-utilité destiné à comparer le prix de marché du Bitcoin à une mesure de son utilité fondamentale fondée sur la blockchain. Les auteurs élaborent cette mesure à partir de la théorie monétaire et de la structure comptable…

CryptomonnaiesDonnées on-chainApprentissage automatiqueStatistiques
arXiv papers

L’étude examine les jetons frauduleux sur Uniswap V2 à partir de données de transactions afin de caractériser l’activité de trading et d’identifier les fraudes présumées. Sa méthode de détection combine une heuristique de culpabilité par association et des…

CryptomonnaiesFinance décentralisée (DeFi)Apprentissage automatiqueDonnées on-chain
Bitget Academy

Le document présente Spark Protocol comme un écosystème de prêt et d’épargne DeFi associé à MakerDAO, et décrit SparkLend, sDAI et sa disponibilité inter-chaînes. Il présente SPK comme un jeton de gouvernance et d’incitation et indique qu’une part de…

CryptomonnaiesFinance décentralisée (DeFi)Données on-chainMomentum