Passer au contenu

Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

Rechercher dans la bibliothèque

162 documents

Machine Learning for Trading

Cette étude de cas teste des stratégies hebdomadaires long-short classées selon le portage sur un ensemble diversifié de contrats à terme CME, à partir de données quotidiennes, d’une évaluation de modèles en walk-forward et de coûts liés aux commissions, aux…

Contrats à termeStratégies de portageApprentissage automatiqueBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente un modèle neuronal de facteur d’actualisation stochastique pour un panel de contrats à terme CME. Le modèle utilise les rendements des produits et des caractéristiques observables, telles que le carry, le momentum et la volatilité, afin…

Contrats à termeApprentissage automatiqueInvestissement factorielBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique comment construire des caractéristiques à partir de données qui dépassent l’historique des prix d’un seul actif. Il calcule le rendement annualisé de rollover des contrats à terme à partir des prix simultanés des contrats proches et…

Contrats à termeOptionsStratégies de portageVolatilité
Machine Learning for Trading

Cette configuration définit un univers de recherche hebdomadaire sur les contrats à terme couvrant les indices boursiers, les obligations d’État, l’énergie, les métaux, les devises, les produits agricoles et l’élevage. Elle fixe le règlement du vendredi…

Contrats à termeMulti-actifsStratégies de portageMomentum
Machine Learning for Trading

Ce document présente une expérience sur les contrats à terme CME utilisant TabM, un ensemble neuronal économe en paramètres, sur les mêmes lignes de caractéristiques élaborées et les mêmes plis walk-forward que les modèles linéaires et de boosting par…

Contrats à termeApprentissage automatiqueStatistiquesBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook examine les résultats conservés d’un audit de stratégies réelles comparant le moteur LEAN à des profils ML4T Backtest correspondants. Il identifie les charges de travail par classe d’actifs prises en charge par les entrées figées et présente des…

BacktestExécution des ordresActionsContrats à terme
Machine Learning for Trading

Ce notebook assemble des pipelines de bout en bout pour les actions quotidiennes et les contrats perpétuels crypto horaires, couvrant l’acquisition, la validation, l’étiquetage des sources et le stockage. Son exemple sur les actions joint des données…

ActionsCryptomonnaiesContrats à termeMicrostructure des marchés
Machine Learning for Trading

Ce guide de jeu de données décrit un ensemble de contrats à terme continus CME couvrant les indices boursiers, les taux, l’énergie, les métaux, les devises, les produits agricoles et l’élevage. Il présente les données horaires sources et la fréquence…

Contrats à termeMulti-actifsMatières premièresBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook construit des facteurs par composantes principales à partir d’un panel de rendements de contrats à terme CME, et non à partir de caractéristiques élaborées telles que le portage, le momentum ou la volatilité. PCA trouve des directions qui…

Contrats à termeInvestissement factorielApprentissage automatiqueBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook décrit comment produire des prédictions hors échantillon pour une configuration de modèle sélectionnée sur contrats à terme CME. La configuration est choisie à partir des résultats de validation, puis le modèle est réajusté sur des données qui…

Contrats à termeBacktestApprentissage automatiqueGestion des risques
Machine Learning for Trading

Le document décrit comment une étude sur les contrats à terme CME produit des prédictions pour une période hors échantillon après avoir sélectionné une configuration de modèle sur les données de validation. La configuration et le point de contrôle retenus…

Contrats à termeBacktestGestion des risques
Machine Learning for Trading

Le document explique comment récupérer les données hebdomadaires CFTC du rapport Commitments of Traders pour certains contrats à terme et enregistrer l’historique de chaque produit dans un fichier Parquet. Les rapports COT présentent les positions du mardi…

Contrats à termeMatières premièresSentiment de marché
arXiv papers

L’article examine l’effet de la probabilité d’exécution et de la sélection adverse sur les simulations de stratégies de tenue de marché à court terme. Il étudie une stratégie de contrôle optimal stochastique sur des contrats à terme liquides du CME,…

Contrats à termeTenue de marchéBacktestMicrostructure des marchés
arXiv papers

Le document avance que les rendements financiers peuvent sembler presque aléatoires selon l’analyse traditionnelle des séries temporelles, tout en contenant des motifs détectables par des méthodes statistiques multivariées modernes. Il décrit une analyse…

Contrats à termeSuivi de tendanceVolatilitéStatistiques
arXiv papers

Cet article étudie la modélisation des relations changeantes entre plusieurs flux de données évoluant dans le temps. Il porte sur les moindres carrés flexibles (FLS), qui modifient les moindres carrés ordinaires à l’aide d’une pénalité permettant aux…

StatistiquesArbitrageContrats à termeBacktest
arXiv papers

Cette étude examine comment les classificateurs capables de s’abstenir de prédire peuvent orienter les décisions de trading. Un classificateur directionnel classique implique toujours une position de marché, tandis qu’un classificateur sélectif peut laisser…

Apprentissage automatiqueContrats à termeMatières premièresBacktest
arXiv papers

Le document présente une approche d’apprentissage supervisé pour prévoir l’orientation des prix sur le marché chinois des contrats à terme. Il utilise un modèle de classification pour prédire les mouvements de prix des contrats à terme, puis transforme ces…

Contrats à termeApprentissage automatiqueMarchés chinoisBacktest