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Mesurer la concentration des stratégies sur les facteurs actions

Article arXiv papers · Auteur: Valerio Volpati et al.

Résumé

Le document étudie comment la négociation simultanée d’une même action dans le même sens peut affecter la performance des stratégies, les coûts de négociation et le risque systémique. Il propose des mesures directes du phénomène de prises de positions similaires, fondées sur les fluctuations des déséquilibres d’ordres, qui peuvent révéler quand les ordres au marché des investisseurs évoluent de concert. L’analyse utilise à la fois des données de marché anonymisées et une vaste base de méta-ordres d’investisseurs institutionnels sur les actions américaines.

En appliquant ces mesures à des signaux actions établis, l’étude trouve des indices de concentration sur les facteurs de Fama-French, en particulier Momentum. Elle estime que le rééquilibrage des portefeuilles Momentum représente 1–2% du flux d’ordres, une part qui a augmenté ces dernières années. Ces résultats suggèrent que la demande liée aux facteurs peut laisser des traces détectables dans les échanges et contribuer aux contraintes de capacité et d’exécution. Le document ne précise ni la période exacte de l’échantillon, ni la mise en œuvre de la mesure, ni la variation de la part estimée selon les actions ; les résultats n’établissent donc pas que la concentration, à elle seule, détériore les stratégies.

Idées clés

  • Il y a concentration lorsque des investisseurs tradent simultanément la même action dans la même direction.
  • Les fluctuations des déséquilibres d’ordres peuvent mesurer directement cette activité coordonnée.
  • L’étude relève des signaux de concentration sur des facteurs actions établis, en particulier Momentum.
  • Le rééquilibrage Momentum représenterait 1–2% du flux d’ordres, une part en hausse au fil du temps.

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Texte intégral
# Zooming In on Equity Factor Crowding


# Zooming In on Equity Factor Crowding









Crowding is most likely an important factor in the deterioration of strategy performance, the increase of trading costs and the development of systemic risk. We study the imprints of \emph{crowding} on both anonymous market data and a large database of metaorders from institutional investors in the U.S. equity market. We propose direct metrics of crowding that capture the presence of investors contemporaneously trading the same stock in the same direction by looking at fluctuations of the imbalances of trades executed on the market. We identify significant signs of crowding in well known equity signals, such as Fama-French factors and especially Momentum. We show that the rebalancing of a Momentum portfolio can explain between 1-2\% of order flow, and that this percentage has been significantly increasing in recent years.

Reproduit dans son intégralité avec attribution, conformément à la licence de la source. Licence: abstract CC0

Ce résumé a été rédigé par l’agent de recherche de Stratmill à partir de la source originale ; il n’en est pas une copie.