Saltar al contenido
Todas las estrategias

Estrategias

AVAX Momentum de tendencia con filtro de calidad, long-short en Hyperliquid (perpetuo de un solo instrumento AVAXUSD.HYPERLIQUID, barras de 4H, filtro de Ratio de Eficiencia de Kaufman: tomar momentum direccional ONLY cuando la tendencia sea «limpia»/eficiente, mantenerse sin posición en regímenes erráticos/ruidosos, trailing de ATR, 3 parámetros)

Resultado: Abandonada

AvaxHyperliquidEfficiencyRatioGatedMomentumLS

Resumen de resultados

Esta estrategia buscaba sobrevivir donde fracasan la mayoría de los sistemas de momentum mediante un filtro de ruido, en vez de una nueva señal de entrada: el Ratio de Eficiencia de Kaufman la mantendría sin posición en regímenes AVAX erráticos y solo operaría cuando el precio avanzara en una trayectoria direccional limpia, con el objetivo de atacar las dos principales causas de fracaso de la fábrica (sobreajuste y ventaja inferior a las comisiones). Pero perdió dinero en una muestra fiable de 146 operaciones y……Ver másVer menos

Esta estrategia buscaba sobrevivir donde fracasan la mayoría de los sistemas de momentum mediante un filtro de ruido, en vez de una nueva señal de entrada: el Ratio de Eficiencia de Kaufman la mantendría sin posición en regímenes AVAX erráticos y solo operaría cuando el precio avanzara en una trayectoria direccional limpia, con el objetivo de atacar las dos principales causas de fracaso de la fábrica (sobreajuste y ventaja inferior a las comisiones). Pero perdió dinero en una muestra fiable de 146 operaciones y 872 días: factor de beneficio 0.81, Sharpe -0.21 y rentabilidad negativa por operación por debajo del umbral de costes de trading; el rendimiento se deterioró cada año. La tasa de aciertos de 32% mostró que el filtro de eficiencia, toda la tesis, no logró seleccionar regímenes con una ventaja direccional auténtica. El analista la abandonó en el filtro de revisión del backtest, antes de cualquier optimización, al juzgar que ningún ajuste de parámetros podría revertir una expectativa negativa tan persistente; por eso nunca llegó al optimizador de fase 3, la revisión de riesgo ni el paper trading.

Hipótesis

Una estrategia LONG-SHORT de seguimiento de tendencia, de un solo instrumento y basada únicamente en OHLCV, sobre futuros perpetuos de AVAXUSD.HYPERLIQUID. Se mantiene dentro de la familia ONLY que ha sobrevivido a la optimización aquí (momentum/tendencia direccional, long-short, únicamente OHLCV: la confluencia de dos marcos temporales BTC con Sharpe ~1.99), pero su mecanismo distintivo es un NOISE FILTER, no un nuevo principio de entrada: calcula el Kaufman Efficiency Ratio (ER = |movimiento neto en N barras| /……Ver másVer menos

Una estrategia LONG-SHORT de seguimiento de tendencia, de un solo instrumento y basada únicamente en OHLCV, sobre futuros perpetuos de AVAXUSD.HYPERLIQUID. Se mantiene dentro de la familia ONLY que ha sobrevivido a la optimización aquí (momentum/tendencia direccional, long-short, únicamente OHLCV: la confluencia de dos marcos temporales BTC con Sharpe ~1.99), pero su mecanismo distintivo es un NOISE FILTER, no un nuevo principio de entrada: calcula el Kaufman Efficiency Ratio (ER = |movimiento neto en N barras| / suma de los movimientos absolutos por barra en N barras) y solo abre una posición direccional cuando ER es HIGH —es decir, cuando el precio se mueve en una línea limpia, persistente y con poco ruido— y permanece FLAT siempre que ER sea bajo (régimen lateral con ruido y cambios bruscos de dirección). Esto ataca directamente a los factores #1 y #2 que más perjudican a esta fábrica: el 249x sobreajustado, fee_edge 193x. La mayoría de las estrategias de momentum y ruptura fracasan porque siguen operando en mercados laterales, donde las pérdidas por cambios bruscos de dirección y el lastre de las comisiones superan las ganancias ocasionales de las tendencias limpias. El filtro ER reduce estructuralmente la operativa justo en esos regímenes, de modo que la estrategia solo paga comisiones cuando hay un movimiento direccional real. Se diferencia sustancialmente de las tres estrategias que ya están en el flujo de trabajo de esta fábrica: no es NOT una ruptura de canal (SOL HL Donchian), NOT una entrada en retroceso RSI (ETH continuación HL) ni NOT una confluencia de dos señales de momentum (BTC dual-TF). El filtro de operación es una métrica de limpieza de tendencia y usa un activo nuevo (AVAX) en el mercado seguro para datos menos representado (HYPERLIQUID en 5.9% frente a una cuota de 20%). Cubre la brecha de dirección long_short (13.7% frente al objetivo). Usa barras de 4H en Hyperliquid (~2.3 años de historial de velas utilizable, por encima del límite de HL intrahorario), solo OHLCV, sin fuentes de datos complementarias (la familia de etiquetas con mejores resultados, en 4%). Evita estructuralmente todos los modos de fallo recientes: no usa una periodicidad ligada al vencimiento de opciones, no presenta errores al combinar esquemas entre mercados ni al consultar precios spot, no tiene un suelo de comisiones de financiación, no choca con el límite de la fuente de datos de liquidaciones de 90 días ni tiene el defecto de registro COIN-M.

Implementa directamente la hipótesis: Ratio de Eficiencia de Kaufman como filtro de limpieza de tendencia en 4H AVAXUSD.HYPERLIQUID, long-short, puro OHLCV, trailing de ATR, tres parámetros ajustables. Cuatro notas. (1) El mecanismo se reduce a ONE variable de decisión continua, en vez de una conjunción de filtros: conservar el signo del ratio de eficiencia hace que la magnitud indique convicción y el signo, dirección; así, la entrada depende de un solo umbral. Esto importa porque los filtros compuestos apilados……Ver másVer menos

Implementa directamente la hipótesis: Ratio de Eficiencia de Kaufman como filtro de limpieza de tendencia en 4H AVAXUSD.HYPERLIQUID, long-short, puro OHLCV, trailing de ATR, tres parámetros ajustables. Cuatro notas. (1) El mecanismo se reduce a ONE variable de decisión continua, en vez de una conjunción de filtros: conservar el signo del ratio de eficiencia hace que la magnitud indique convicción y el signo, dirección; así, la entrada depende de un solo umbral. Esto importa porque los filtros compuestos apilados son la principal causa de fallos de verificación con cero operaciones en esta fábrica: aquí no hay nada que apilar y la señal se devuelve sin modificar en cada barra, en sus unidades naturales [-1,1], sin recorte ni valor predeterminado condicionado por filtros. (2) Calibré el umbral con datos reales antes de entregar la estrategia, en lugar de elegir un número redondo: AVAXUSD.HYPERLIQUID tiene 5,124 barras de 4H hasta 2024-02-07, y con er_window=20, la distribución de |señal| tiene una mediana de 0.21 / percentil 75 de 0.34; así, el valor predeterminado 0.35 admite aproximadamente el cuartil más limpio de los regímenes, pero deja 236 barras largas y 383 cortas elegibles dentro de la ventana Layer-3 de 365 días. Es suficientemente selectivo para ser un filtro real y está lejos de impedir todas las operaciones. (3) Esta estrategia utiliza una sola fuente de datos: solo barras de 4H, sin instrumentos adicionales, segundo marco temporal ni datos complementarios. Así elimina toda una clase de fallos en los que una fuente adicional se omite silenciosamente o queda desalineada, y mantiene el coste por barra en O(1) (sumas acumuladas para el denominador de eficiencia y el ATR, con resincronización periódica mediante fsum para corregir la deriva de coma flotante). (4) Los controles de riesgo aplican la lección de las pérdidas catastróficas por capitalización: se arriesga 1% del capital por operación a través del stop inicial de 3-ATR, el nocional bruto se limita estrictamente a 1x del capital, no se establece ni se menciona apalancamiento, y el periodo de espera antes de reentrar se basa en marcas de tiempo de las barras, no en un contador, por lo que es seguro ante reinicios e idéntico en backtest y paper trading. Una salvedad honesta para quien analiza: un filtro de eficiencia es una lectura rezagada del régimen; confirma una tendencia limpia solo después de N barras de esta, por lo que la entrada es por construcción más tardía que la de una ruptura. La apuesta es que la mejora de la relación señal-ruido compense con creces el peor precio de ejecución, y er_window es el primer parámetro que examinaría si no ocurre.

No hay ventaja que optimizar. En una muestra decisiva de 146 operaciones, la estrategia de momentum filtrada por ER pierde dinero neto: profit_factor 0.81, avg_trade_return_pct -0.282% (negativo, por debajo del umbral de comisiones), expectativa de -$75/operación, Sharpe -0.21 (CI [-1.17, 0.89] abarca cero), total_return -10.3%. Se deteriora de forma monotónica: 2024 +6.2%, 2025 -4.4%, 2026 -12.4%, y el Sharpe móvil termina cerca de -8; por tanto, la ausencia de ventaja es persistente, no se limita a un mal……Ver másVer menos

No hay ventaja que optimizar. En una muestra decisiva de 146 operaciones, la estrategia de momentum filtrada por ER pierde dinero neto: profit_factor 0.81, avg_trade_return_pct -0.282% (negativo, por debajo del umbral de comisiones), expectativa de -$75/operación, Sharpe -0.21 (CI [-1.17, 0.89] abarca cero), total_return -10.3%. Se deteriora de forma monotónica: 2024 +6.2%, 2025 -4.4%, 2026 -12.4%, y el Sharpe móvil termina cerca de -8; por tanto, la ausencia de ventaja es persistente, no se limita a un mal régimen. El filtro de Ratio de Eficiencia de Kaufman era toda la tesis (operar solo tendencias «limpias» para evitar el ruido y las comisiones); pese a la geometría favorable de las operaciones (avg_win $992 > avg_loss $582), la tasa de aciertos de 32% muestra que el filtro no selecciona regímenes en los que la señal direccional de AVAX sea correcta. Es la clase de momentum/tendencia pura OHLCV (sin supervivientes), con una ventaja por operación negativa después de costes. Ajustar er_window/er_threshold/atr_trail_mult no puede revertir una expectativa negativa que se mantiene en 146 operaciones y todos los años recientes; solo sobreajustaría la única ventana positiva 2024 y fallaría en walk-forward OOS/validación. Abandónala en vez de dedicar 2 horas a optimizar.

Implementación

Seguimiento de tendencia long-short en barras de 4H sobre el perpetuo de Hyperliquid AVAXUSD, con filtro de calidad de tendencia en vez de una nueva señal de entrada. En cada barra calcula el Ratio de Eficiencia firmado de Kaufman: el desplazamiento neto del precio en las últimas 20 barras dividido por la distancia total que realmente recorrió el precio. Así, la magnitud en [0,1] mide lo limpio y recto del movimiento y el signo indica la dirección. Abre una posición larga cuando el valor es igual o superior a……Ver másVer menos

Seguimiento de tendencia long-short en barras de 4H sobre el perpetuo de Hyperliquid AVAXUSD, con filtro de calidad de tendencia en vez de una nueva señal de entrada. En cada barra calcula el Ratio de Eficiencia firmado de Kaufman: el desplazamiento neto del precio en las últimas 20 barras dividido por la distancia total que realmente recorrió el precio. Así, la magnitud en [0,1] mide lo limpio y recto del movimiento y el signo indica la dirección. Abre una posición larga cuando el valor es igual o superior a +0.35, corta cuando es igual o inferior a -0.35, y se mantiene sin posición entre ambos (regímenes erráticos de baja eficiencia); así solo paga comisiones mientras hay un movimiento direccional auténtico. Cierra con un trailing chandelier de 3x-ATR desde el extremo alcanzado desde la entrada, o si el signo de eficiencia se invierte contra la posición, con un periodo de espera de 12 horas anclado al calendario después de cada salida. El tamaño arriesga 1% del capital a través del stop inicial, con nocional bruto limitado a 1x del capital; apalancamiento 1.0. Exactamente tres parámetros ajustables (er_window, er_threshold, atr_trail_mult); la ventana ATR, la fracción de riesgo, el límite nocional y el periodo de espera son constantes fijas.

Resultados de verificación

Evalúa el historial de FULL ~2.3 años HL; dado que avg_trade_return_pct está muy por debajo del mínimo, prepárate para abandonar en backtest_review, salvo que la ventana completa y el ajuste de er_window eleven la tasa de aciertos por encima del punto de equilibrio.

CLEARLY NEGATIVE SANDBOX: la más débil del lote de HL. total_return -11.7%, profit_factor 0.54, win_rate 24.6%, avg_trade_return_pct -0.88% (muy por debajo del umbral de 0.15%) en 57 operaciones. Sustancialmente peor que su estrategia Donchian comparable SOL (-0.276%, PF 0.86). NOT sí es estadísticamente decisivo: SE por operación ~0.66% da t ~-1.3; el Sharpe CI [-2.34, +1.10] abarca cero: una ventana de 320 días mala, pero dentro del ruido. La geometría de riesgo y recompensa es FAVORABLE (avg_win $987 frente a avg_loss $595 = 1.66x), por lo que la salida es sólida; todo el déficit está en la tasa de aciertos (24.6% frente al punto de equilibrio de ~37.6%).

Comprueba si un er_window más corto (confirmación más temprana) o ER como filtro sobre una señal independiente aumenta la tasa de aciertos. Si sigue siendo baja en todo el historial, el filtro confirma las tendencias demasiado tarde para operar: abandónala, no ajustes la curva.

PLAUSIBLE STRUCTURAL LATE-ENTRY FLAW. Un valor alto de |ER| (>=0.35) significa que la tendencia ha recorrido ALREADY y de forma limpia durante las 20 barras anteriores; entrar entonces a favor de la tendencia es una entrada tardía, cerca del agotamiento, en consonancia con la tasa de aciertos 24.6%. No es un error de código: el desarrollador lo señaló con honestidad e indicó er_window como el primer parámetro que examinar. El propio Kaufman usa ER para dimensionar posiciones y suavizar AMA, no como señal de entrada independiente, lo que lo corrobora.

Exige un walk-forward robusto con Sharpe de OOS claramente por encima de cero antes de promoverla; no interpretes los 236/383 BARS elegibles de la prueba en seco como el número de operaciones: el motor ejecutó 57 operaciones.

El antecedente de la clase de momentum/tendencia pura OHLCV (L7) es desfavorable (ningún superviviente exclusivo de OHLCV). El filtro de calidad de tendencia ER es realmente novedoso dentro de la familia de momentum superviviente y el código está limpio, pero el antecedente de la clase y el resultado muy negativo en el entorno de prueba exigen un listón OOS alto.

Revisión de backtest

Sharpe
-0,21
Rentabilidad total
-10,33%
Drawdown máximo
17,50%
Operaciones totales
146
Tasa de acierto
32,2%
Factor de beneficio
0,81

Muestra limpia y decisiva (146 operaciones, 872 días): el resultado negativo es fiable, no ruido

Libro equilibrado en ambos sentidos (69 largo / 77 corto) y geometría favorable de las operaciones (avg_win $992 > avg_loss $582)

Perdedora neta: profit_factor 0.81, total_return -10.3%, Sharpe -0.21 (CI [-1.17, 0.89] abarca cero)

avg_trade_return_pct -0.282%: ventaja negativa por operación, por debajo del umbral de costes de trading

Se deteriora cada año: 2024 +6.2%, 2025 -4.4%, 2026 -12.4%; el Sharpe móvil termina cerca de -8

Una tasa de aciertos de 32% significa que el filtro de Ratio de Eficiencia —el mecanismo distintivo completo— no logró seleccionar regímenes con una ventaja direccional real

Clase de momentum/tendencia OHLCV con PF < 1.2 (sin supervivientes históricos)

Resumen de resultados

Un filtro de selección de régimen como el filtro de Ratio de Eficiencia no crea ventaja por sí solo: una tasa de aciertos de 32% demuestra que no logró aislar regímenes en los que la señal direccional fuera correcta, y una geometría favorable de ganancias y pérdidas no puede rescatar un sistema de momentum con expectativa negativa en la clase de tendencia pura OHLCV sin supervivientes.

El analista la abandonó en el filtro de revisión del backtest previo a la optimización, con el veredicto «abandonar». Concluyó que no había ventaja que optimizar: una expectativa negativa por operación que se mantuvo durante 146 operaciones y todos los años recientes, y que el ajuste no podía revertir, solo sobreajustar.

Una estrategia long-short de seguimiento de tendencia, de un solo instrumento y basada únicamente en OHLCV, sobre perpetuos AVAXUSD.HYPERLIQUID de 4H. Usaba el signo y la magnitud del Ratio de Eficiencia de Kaufman para tomar posiciones de momentum direccional solo en tendencias limpias y de poco ruido, y mantenerse sin posición durante los periodos erráticos, con un trailing chandelier de ATR y solo tres parámetros ajustables.

En un backtest de 872 días con una muestra decisiva de 146 operaciones (69 largas / 77 cortas), perdió dinero neto: rentabilidad total -10.3%, factor de beneficio 0.81, Sharpe -0.21 (CI [-1.17, 0.89]), expectativa de -$75/operación y avg_trade_return_pct -0.282% (negativo, por debajo del umbral de comisiones). Pese a la geometría favorable de las operaciones (avg_win $992 > avg_loss $582), la tasa de aciertos de 32% y el descenso anual monotónico (2024 +6.2%, 2025 -4.4%, 2026 -12.4%) mostraron que no había una ventaja real.

Stratmill es una herramienta de investigación y paper trading, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtest y paper trading son hipotéticos. Operar conlleva riesgo de pérdida.