Prueba tus estrategias con backtesting en el laboratorio

Ejecuta tus propios backtests y optimizaciones de una estrategia fuera del flujo de trabajo, con los ajustes que elijas.

Qué es Backtest Lab

Backtest Lab ejecuta un backtest o una optimización de una estrategia según tus condiciones, sin volver a enviarla al proceso. Usa el mismo motor, los mismos datos y el mismo modelo de costes que el proceso, por lo que los resultados del laboratorio se pueden comparar con los de la propia estrategia.

Qué puedes probar

Puedes probar la versión actual de cualquiera de tus estrategias, las estrategias que hayas incorporado con Import strategy una vez que su adaptación haya superado la verificación y las copias del mercado mientras tu suscripción mantenga desbloqueado su código.

Ajustes que controlas

Elige el periodo de prueba, el capital inicial, las comisiones, el apalancamiento y los valores de los parámetros. Para una optimización, define también el rango de búsqueda de cada parámetro. El capital inicial parte de $100, las comisiones pueden alcanzar el 0,5 % y el periodo puede comenzar, como muy pronto, en 2010. Un backtest necesita al menos un día de datos; una optimización, al menos 90 días.

Precio y créditos

El precio de un trabajo se muestra antes de iniciarlo y queda fijado al enviarlo. Un backtest cuesta unos pocos créditos, y el coste aumenta con el número de barras; una optimización cuesta más porque ejecuta muchos backtests y depende del número de parámetros que busca. Los trabajos del laboratorio requieren saldo suficiente de créditos. Si un trabajo falla antes de ejecutarse, se cancela antes de empezar o se pierde, se reembolsan todos sus créditos.

Límites

Puedes tener hasta 3 trabajos del laboratorio activos a la vez, solo uno de ellos de optimización, e iniciar hasta 30 trabajos por hora.

Cómo interpretar los resultados del laboratorio

Cada trabajo informa del ratio de Sharpe, la rentabilidad total, la caída máxima, el número de operaciones, la tasa de aciertos y la curva de capital. Una optimización en el laboratorio es un experimento propio: no modifica el registro de la estrategia en el pipeline, su estado de promoción ni sus controles.