Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.
45 documentos
Este cuaderno presenta un flujo de trabajo para convertir documentos anuales y trimestrales SEC en texto estructurado para posteriores análisis de sentimiento, temas y embeddings. Asocia las secciones deseadas con números de ítem específicos de cada…
Esta referencia describe dos corpus de noticias financieras utilizados para el análisis de sentimiento, el desarrollo de características textuales y los experimentos que relacionan noticias con rendimientos. FNSPID vincula titulares con tickers bursátiles y…
Este documento describe un flujo de trabajo para convertir las declaraciones trimestrales masivas SEC 13F en un panel de posiciones institucionales. Selecciona la declaración más reciente de cada gestor según la fecha de presentación, utiliza CUSIP en lugar…
Este cuaderno compara tres formas de clasificar frases de noticias financieras como positivas, neutras o negativas: características de palabras y pares de palabras TF-IDF con regresión logística, vectores GloVe preentrenados promediados con regresión…
Este cuaderno demuestra cómo ajustar un transformador para reconocer entidades financieras, convirtiendo fragmentos de texto en campos estructurados de organización, persona, importe, fecha y porcentaje. Presenta etiquetas de límite BIO y explica cómo…
Este cuaderno evalúa reglas de seguridad para un asistente financiero basado en documentos mediante seis casos creados manualmente. Los casos cubren la inyección de prompts, cifras inventadas en material no confiable, intentos de realizar acciones y citas de…
Este cuaderno entrena un modelo Skip-gram Word2Vec con un corpus pequeño de noticias financieras etiquetadas por sentimiento y examina lo que revelan sus vecinos más cercanos. El método representa las palabras según los contextos en los que aparecen. En el…
Este cuaderno reúne un agente de previsión a partir de un cliente de modelo de lenguaje, una herramienta de búsqueda y un ciclo limitado de turnos. El agente busca pruebas y devuelve una probabilidad binaria con una justificación. Su analizador de respuestas…
Este cuaderno describe un flujo de trabajo para convertir las declaraciones trimestrales MD&A de las empresas del S&P 500 en características de trading. Usa las fechas de aceptación de los informes como referencia temporal, reduce varios informes de una…
Este cuaderno explica cómo extraer secciones narrativas de informes 10-K y 10-Q para analizarlas posteriormente. Asocia los números de apartado específicos de cada formulario, convierte el HTML de los informes conservando los límites entre párrafos, limpia…
Este cuaderno explica cómo combinar pronósticos de probabilidad de varios agentes y calibrar las probabilidades resultantes. Presenta la extremización de Neyman, que desplaza el pronóstico medio respecto a una tasa base según el tamaño del panel y una…
Este cuaderno muestra un flujo de diagnóstico a nivel de operación que vincula pérdidas realizadas con las explicaciones SHAP de un modelo. Entrena un modelo LightGBM con variables rezagadas de precio y volatilidad, además de datos macroeconómicos, para…
Este cuaderno reúne un agente de investigación que busca pruebas y devuelve una probabilidad estructurada para una pregunta binaria. Describe el análisis sintáctico y la validación de acciones, un límite de turnos y un artefacto de previsión guardado que…
Este módulo describe dos componentes de un flujo de previsión multiagente. Un agente de debate alterna entre argumentos alcistas y bajistas y exige que cada parte responda a las afirmaciones de la otra y aporte una estimación de probabilidad con pruebas que…
Este cuaderno examina un proceso de selección de titulares ESG basado en palabras clave y compara la salida estructurada de su clasificador con los requisitos que debería cumplir un asistente de generación aumentada por recuperación. Una primera lista de…
Este notebook ajusta tres checkpoints de transformers para clasificar el sentimiento de frases financieras en tres clases y compara su exactitud, F1 macro F1, matrices de confusión, número de parámetros y tiempo de entrenamiento. Usa una división…
El cuaderno usa SHAP para explicar, a nivel de token, las probabilidades de las tres clases de sentimiento financiero de FinBERT. Fija un punto de control del modelo, alinea explícitamente las etiquetas de salida y examina qué tokens aumentan o reducen la…
Este cuaderno crea un agente de predicción que alterna entre razonamiento y acciones en un bucle ReAct. Su espacio de acciones es deliberadamente reducido: el agente puede buscar pruebas o enviar una predicción de probabilidad. Una interfaz común de dos…
Esta guía presenta los informes públicos Commitment of Traders de la CFTC como fuente de datos semanales sobre posiciones en futuros. Distingue el informe Traders in Financial Futures, que clasifica a participantes como intermediarios, gestores de activos y…
Este capítulo presenta la generación aumentada por recuperación como una forma de hacer más útiles los modelos de lenguaje para la investigación financiera abierta, donde las afirmaciones sin respaldo y las alucinaciones pueden salir caras. Recorre el…
El documento explica cómo obtener datos semanales CFTC del informe Commitment of Traders para productos de futuros seleccionados y guardar el historial de cada producto como archivo Parquet. Los informes COT recogen las posiciones del martes y se publican el…