Medición del sesgo de género en préstamos entre particulares en China

Resumen

El estudio examina las disparidades de género en la financiación de préstamos en una importante plataforma china de préstamos entre particulares. Sostiene que las medidas convencionales de trato desigual detectan la discriminación directa, pero pueden pasar por alto efectos indirectos o de variables proxy. Para evaluar un impacto desigual más amplio, los autores comparan las tasas de financiación con las tasas reales de rentabilidad de los prestatarios y utilizan un método de sustitución del predictor en dos etapas con datos observacionales.

El análisis concluye que las prestatarias tienen más probabilidades de recibir financiación cuando se igualan las rentabilidades reales, y estima que una parte significativa de esa ventaja se debe a discriminación indirecta o por variables proxy. Sin embargo, la ventaja agregada no significa que todas las fuentes de sesgo favorezcan a las mujeres: las predicciones de rentabilidad de los inversores pueden generar favoritismo estadístico racional, mientras que los indicios de un umbral de rentabilidad esperada más alto para las prestatarias apuntan a un sesgo basado en preferencias en su contra. Los autores advierten que estas fuerzas pueden coexistir y ocultarse mutuamente. Los hallazgos describen una sola plataforma y se basan en estimaciones observacionales, por lo que no deben considerarse una explicación universal de los mercados de préstamos o del comportamiento de los inversores.

Ideas clave

• El estudio mide las disparidades de financiación en relación con las rentabilidades reales de los préstamos y va más allá del trato desigual directo.
• Se utiliza un método de sustitución del predictor en dos etapas para estimar el impacto desigual a partir de datos observacionales.
• Los resultados generales de financiación favorecen a las prestatarias, pero la disparidad estimada incluye efectos indirectos o de variables proxy.
• La discriminación estadística racional y la discriminación basada en preferencias pueden actuar a la vez y en direcciones opuestas.
• La evidencia procede de una destacada plataforma china de préstamos P2P y quizá no sea generalizable a otros mercados.

Etiquetas

# Gender Animus Can Still Exist Under Favorable Disparate Impact: a Cautionary Tale from Online P2P Lending


# Gender Animus Can Still Exist Under Favorable Disparate Impact: a Cautionary Tale from Online P2P Lending









This paper investigates gender discrimination and its underlying drivers on a prominent Chinese online peer-to-peer (P2P) lending platform. While existing studies on P2P lending focus on disparate treatment (DT), DT narrowly recognizes direct discrimination and overlooks indirect and proxy discrimination, providing an incomplete picture. In this work, we measure a broadened discrimination notion called disparate impact (DI), which encompasses any disparity in the loan's funding rate that does not commensurate with the actual return rate. We develop a two-stage predictor substitution approach to estimate DI from observational data. Our findings reveal (i) female borrowers, given identical actual return rates, are 3.97% more likely to receive funding, (ii) at least 37.1% of this DI favoring female is indirect or proxy discrimination, and (iii) DT indeed underestimates the overall female favoritism by 44.6%. However, we also identify the overall female favoritism can be explained by one specific discrimination driver, rational statistical discrimination, wherein investors accurately predict the expected return rate from imperfect observations. Furthermore, female borrowers still require 2% higher expected return rate to secure funding, indicating another driver taste-based discrimination co-exists and is against female. These results altogether tell a cautionary tale: on one hand, P2P lending provides a valuable alternative credit market where the affirmative action to support female naturally emerges from the rational crowd; on the other hand, while the overall discrimination effect (both in terms of DI or DT) favors female, concerning taste-based discrimination can persist and can be obscured by other co-existing discrimination drivers, such as statistical discrimination.

Se muestra íntegramente con atribución según la licencia de la fuente. Licencia: abstract CC0

Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.