Conecta llamadas de inferencia de MQL5 con gRPC mediante Protocol Buffers

Resumen

El artículo presenta una arquitectura para enviar vectores de características de MetaTrader 5 en tiempo real a un servicio de modelos Python. Como MQL5 no admite de forma nativa el transporte HTTP/2 de gRPC, el diseño utiliza un codificador de Protocol Buffers escrito a mano y mensajes TCP con prefijo de longitud desde el asesor experto a una capa intermedia de Python con asyncio. Esta capa reenvía las solicitudes a un servidor de modelos gRPC real, que admite inferencia unaria y en streaming.

Un esquema compartido define los campos del vector de características, la solicitud, la respuesta y la versión del modelo; el cliente MQL5 replica manualmente los números de campo. El artículo también describe el encuadre, los reintentos, el análisis de respuestas, las comprobaciones de coherencia y una ruta de inferencia en caché para el Probador de Estrategias. Incluye una prueba comparativa del transporte y señala como trabajo futuro TLS, el uso directo de streaming desde MQL5 y un modelo correctamente entrenado y validado. El puente impone la estructura de los mensajes, pero no demuestra por sí mismo la calidad del modelo ni su rendimiento en trading.

Ideas clave

• MQL5 envía mensajes de Protocol Buffers con prefijo de longitud mediante TCP a un intermediario Python.
• El intermediario reenvía las solicitudes a un servidor Python que utiliza gRPC real sobre HTTP/2.
• Un esquema compartido define los campos de los mensajes, pero hay que mantener manualmente alineados los números de campo de MQL5.
• El diseño incluye reintentos, una comprobación de coherencia del número de características y entradas en caché para el Probador de Estrategias.
• Las pruebas comparativas del transporte no validan la capacidad predictiva del modelo ni los resultados de trading.

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Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.