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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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2,371 documents

Machine Learning for Trading

Ce notebook compare plusieurs méthodes de mesure de la volatilité et développe des modèles de volatilité autorégressifs hétérogènes (HAR) ainsi qu’une analyse de la rugosité. Il utilise les rendements intrajournaliers pour estimer la variance réalisée de la…

VolatilitéStatistiquesIndicateurs techniquesActions
Machine Learning for Trading

Ce notebook construit des intervalles de prédiction autour de prévisions par gradient boosting à l’aide de la prédiction conforme par séparation. Il ajuste un modèle sur un segment d’entraînement antérieur, mesure les résidus absolus sur un segment de…

Apprentissage automatiqueStatistiquesGestion des risquesDimensionnement des positions
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare quatre allocations de référence ETF à l’aide de périodes de crises historiques, de chocs simultanés sur les actifs définis manuellement, de simulations de Monte-Carlo de Student-t et de statistiques par régime de marché. Il explique la…

Multi-actifsGestion des risquesConstruction de portefeuilleVolatilité
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare le stockage en CSV, Parquet, Feather et HDF5 sur un tableau OHLCV déterministe d’un million de lignes. Il mesure le temps d’écriture, le temps de lecture après matérialisation des données, la taille des fichiers et les lectures ne…

ActionsStatistiquesExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente un processus qui transforme les titres de l’actualité financière en signaux par action. Il nettoie et normalise un corpus d’actualités, supprime les doublons exacts ou correspondant à un préfixe au sein de groupes symbole-date et utilise…

ActionsApprentissage automatiqueSentiment de marchéInvestissement factoriel
Machine Learning for Trading

Ce notebook décrit la création de prévisions sur échantillon test pour une stratégie FX, après sélection de sa configuration à partir des résultats de validation. Il retient le backtest de validation au ratio de Sharpe le plus élevé parmi les candidats admis…

Marché des changesBacktestApprentissage automatiqueGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare DQN, PPO et A2C dans un environnement simulé de trading de cryptomonnaies. Il calibre un processus de volatilité GARCH(1,1) à partir des rendements horaires des contrats à terme perpétuels Bitcoin, puis simule des trajectoires qui…

Apprentissage automatiqueCryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook crée un agent de prévision qui alterne recherches sur le Web et prévisions probabilistes. Une petite interface de modèle de langage à deux méthodes permet à la même boucle d’utiliser un fournisseur simulé, local ou commercial. L’agent reçoit une…

Apprentissage automatiqueSentiment de marchéStatistiques
Machine Learning for Trading

Cet audit compare des moteurs de trading qui rejouent les mêmes objectifs de modèle figés et les mêmes données historiques adressées par contenu pour l’allocation ETF, les contrats à terme, le financement des contrats perpétuels crypto, le marché des changes…

BacktestExécution des ordresMulti-actifsContrats à terme
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente un processus de questions-réponses en lecture seule sur un graphe de participations institutionnelles construit à partir des déclarations 13F. Au lieu de générer des requêtes de base de données à partir du langage naturel, il dirige les…

ActionsApprentissage automatiqueExécution des ordresGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook estime si la part du volume signé initié par les acheteurs est associée aux rendements des 15 prochaines minutes, après prise en compte du spread relatif, de la volatilité réalisée récente et du rendement mensuel antérieur. L’apprentissage…

ActionsMicrostructure des marchésApprentissage automatiqueStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare des modèles prédictifs qui classent les actions NASDAQ-100 selon leur rendement des 15 prochaines minutes, à partir d’informations intrajournalières de microstructure telles que les écarts acheteur-vendeur, le déséquilibre de profondeur,…

ActionsApprentissage automatiqueStatistiquesMicrostructure des marchés
Machine Learning for Trading

Ce document présente une machine à états réutilisable pour suspendre automatiquement le trading, avec des états fermé, ouvert et semi-ouvert. Elle applique la même logique de transition à quatre risques : drawdown du compte, perte quotidienne, séances…

Gestion des risquesExécution des ordresBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook produit des prédictions pour une fenêtre de réserve ETF jusque-là inexplorée, à l’aide de la configuration choisie sur les données de validation. Il reconstruit la spécification d’entraînement pour qu’elle se termine un horizon d’étiquette avant…

BacktestGestion des risquesStatistiques