Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Cet utilitaire décrit un flux de travail qui collecte les déclarations publiques SEC 10-Q, 10-K et 8-K, puis les convertit en un jeu de données tabulaire commun destiné à la recherche en aval. Il applique une extraction de texte propre à chaque formulaire :…
Ce notebook explique comment construire des caractéristiques à partir de données qui dépassent l’historique des prix d’un seul actif. Il calcule le rendement annualisé de rollover des contrats à terme à partir des prix simultanés des contrats proches et…
Cette étude recalcule les performances des principales combinaisons d’allocation et de contrôle du risque ETF selon deux grilles de coûts, en maintenant fixe chaque configuration de stratégie enregistrée. Une grille utilise les points de base par transaction…
Ce module décrit deux composants d’un pipeline de prévision multi-agents. Un agent de débat alterne entre arguments haussiers et baissiers, en demandant à chaque camp de répondre aux affirmations de l’autre et de fournir une estimation de probabilité étayée.…
Ce notebook compare six allocations long-only pour un univers multi-actifs d’ETF. Il utilise le shrinkage de covariance de Ledoit–Wolf afin de réduire la variation d’échantillonnage susceptible de déstabiliser l’optimisation, et compare le Sharpe maximal, la…
Ce notebook montre comment utiliser PCMCI pour rechercher des relations décalées entre les rendements de ETF et ceux de la volatilité, sans définir au préalable de graphe causal. Il oppose les tests d’indépendance conditionnelle fondés sur un panel aux tests…
Cette configuration définit un univers de recherche hebdomadaire sur les contrats à terme couvrant les indices boursiers, les obligations d’État, l’énergie, les métaux, les devises, les produits agricoles et l’élevage. Elle fixe le règlement du vendredi…
Cette expérience examine dans quelle mesure un signal long-short mensuel sélectionné sur les actions US dépend des petites capitalisations. Elle applique un filtre retardé sur la capitalisation boursière qui retire le quartile le plus petit des prédictions…
Ce notebook explique comment PatchTST utilise des segments de longueur fixe de caractéristiques séquentielles de marché pour prévoir les étiquettes du NASDAQ-100. Le mécanisme d’attention relie les segments sur une fenêtre rétrospective d’une heure, tout en…
Ce document présente une expérience sur les contrats à terme CME utilisant TabM, un ensemble neuronal économe en paramètres, sur les mêmes lignes de caractéristiques élaborées et les mêmes plis walk-forward que les modèles linéaires et de boosting par…
Le document présente NLinear, un modèle de séquence minimal destiné à prévoir les rendements des actions du NASDAQ-100 à partir de caractéristiques intrajournalières. Il utilise une fenêtre rétrospective fixe, soustrait la dernière observation afin que le…
Le document décrit un pipeline qui transforme les déclarations SEC 8-K en événements d’entreprise structurés. Un modèle de langage extrait les relations entre événements, tandis que des contrôles explicites du schéma valident les noms d’entités, les types de…
Ce module décrit la migration d’un registre après la modification, par une bibliothèque, de la numérotation des plis walk-forward, alors que leurs fenêtres de dates et leurs valeurs ajustées restent inchangées. Comme les identifiants de plis figurent dans…
Ce notebook examine les résultats conservés d’un audit de stratégies réelles comparant le moteur LEAN à des profils ML4T Backtest correspondants. Il identifie les charges de travail par classe d’actifs prises en charge par les entrées figées et présente des…
Ce notebook décrit la production de prédictions pour la période de holdout d’une étude de cas sur les actions US, après sélection d’une configuration sur les plis de validation. Il résout la configuration sélectionnée, conserve le choix du checkpoint et…
Ce notebook explique comment les modèles de Markov cachés infèrent les états de marché non observés à partir des rendements et de la volatilité récente. Il établit d’abord des règles simples de comparaison : un seuil d’indice de volatilité pour le stress et…
Ce notebook assemble des pipelines de bout en bout pour les actions quotidiennes et les contrats perpétuels crypto horaires, couvrant l’acquisition, la validation, l’étiquetage des sources et le stockage. Son exemple sur les actions joint des données…
Ce notebook présente un cadre pour vérifier si la qualité apparente d’un signal de momentum résiste à des choix de recherche raisonnables. À partir de données réelles ETF antérieures à la période de holdout désignée, il fait varier un paramètre de lookback à…
Le notebook compare deux façons de diviser un ordre important sur actions en ordres enfants au cours d’une séance de trading. TWAP envoie des quantités à peu près égales à chaque intervalle et ne nécessite aucune prévision du marché. VWAP répartit les titres…
Le notebook explique comment comparer des modèles de prédiction d’options S&P 500 sans que des échantillons d’évaluation incomplets ou mal appariés faussent les résultats. Il identifie chaque modèle par sa famille, sa configuration et son point de contrôle,…
Ce notebook construit des intervalles d’incertitude pour les rendements à terme ETF à l’aide de la régression Ridge et de trois méthodes conformes : la prédiction conforme avec découpage, la régression quantile conformisée et l’inférence conforme adaptative.…
Ce notebook utilise l’apprentissage automatique double pour estimer si un score z de prime sur contrats à terme perpétuels est associé au rendement sur les huit heures suivantes, après ajustement de six variables de contrôle antérieures au traitement. Il…
Ce notebook explique un autoencodeur conditionnel qui modélise les rendements des actions comme le produit d’expositions factorielles dépendantes de caractéristiques par des facteurs latents. Il estime d’abord les rendements de portefeuilles gérés selon les…
Ce guide de jeu de données décrit un ensemble de contrats à terme continus CME couvrant les indices boursiers, les taux, l’énergie, les métaux, les devises, les produits agricoles et l’élevage. Il présente les données horaires sources et la fréquence…