Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.
350 tài liệu
Phân tích thăm dò này mô tả dữ liệu OHLCV theo giờ của các hợp đồng vĩnh cửu Binance cùng chỉ số chênh lệch giá tám giờ. Phân tích kiểm tra phạm vi dữ liệu, thay đổi thành phần hợp đồng, đơn vị, giá trị thiếu và tính nhất quán OHLC của thanh thô. Chênh lệch…
Nghiên cứu so sánh Double Deep Q-Learning với mô hình chuyên gia hỗn hợp được phân vùng bằng K-means và mạng dày có số tham số tương đương để thực hiện lệnh BTC/USDT. Đánh giá dùng dữ liệu sổ lệnh giới hạn Binance tổng hợp trung bình theo khoảng năm phút,…
Bài nghiên cứu trình bày kiến trúc bằng chứng để đánh giá quy trình trong các hệ thống tài chính lai trên chuỗi. Một bản kê khai được niêm phong ghi lại danh tính hệ thống, vai trò, lược đồ và thông tin phát hành; bảy lớp bằng chứng được lưu giữ cùng các dẫn…
MintEval đánh giá liệu mô hình ngôn ngữ có chuyển chỉ dẫn của nhà giao dịch thành mã hoạt động đúng như chiến lược dự định hay không. Công cụ tạo chiến lược tham chiếu từ các thành phần có thể kết hợp, chuyển chúng thành chỉ dẫn ngôn ngữ đời thường rồi yêu…
Bài nghiên cứu xem xét liệu các quan sát dạng hàm từ K mẫu có cùng phân phối hay không. Bài xây dựng một thống kê kiểm định đa biến từ các phép so sánh Cramér–von Mises theo từng cặp của các hàm đặc trưng thực nghiệm, cho phép đánh giá sự bằng nhau về phân…
Tài liệu đề xuất biểu diễn động lực sổ lệnh như chuyển động của các hạt và tóm tắt trạng thái thị trường bằng thước đo động lượng. Cách tiếp cận dựa trên vật lý thống kê này nhằm nắm bắt hành vi thị trường có thể báo hiệu thao túng, đặc biệt là giả lệnh và…
Nghiên cứu xem xét lợi nhuận Bitcoin hằng ngày bằng các cửa sổ cuốn chiếu để theo dõi bất đối xứng biến động và hành vi đa phân dạng khi đặc tính thị trường thay đổi. Nghiên cứu ghi nhận bất đối xứng biến động đảo chiều, với cường độ thay đổi theo thời gian…
Bài nghiên cứu xem xét mối liên hệ giữa lợi nhuận và biến động của Bitcoin với mức độ chú ý trên Google Trends. Bài viết phân biệt mức độ chú ý tập trung riêng vào tiền mã hóa với thước đo bất định rộng hơn được xây dựng từ dữ liệu tìm kiếm Google. Các phát…
Tài liệu trình bày biên độ giá tiền mã hóa như kết quả tương tác giữa bối cảnh thị trường và chi phí nắm giữ vị thế có đòn bẩy. Tài liệu tập trung vào khung thời gian 4 giờ để đánh giá bối cảnh đó, đồng thời mô tả phí tài trợ của hợp đồng tương lai vĩnh cửu…
Nghiên cứu định tính này xem xét trải nghiệm giao dịch và cách người dùng sàn tiền mã hóa đánh giá bảo mật sàn. Quan sát chính là cả 15 người tham gia Trung Quốc chủ yếu sử dụng sàn tập trung, dù tài sản họ giao dịch có tính phi tập trung. Nghiên cứu tìm…
Tài liệu xem xét mối liên hệ giữa lợi suất tài sản tiền mã hóa thuộc năm hệ sinh thái blockchain. Tài liệu báo cáo rằng mức tăng mạnh trên một chuỗi thường đi kèm mức giảm trên các chuỗi khác, khác với hiện tượng đồng biến dương thường thấy giữa các cổ…
Tài liệu giới thiệu hệ thống do một nhóm phát triển, gọi là Mô hình CTP, để đưa ra quyết định đầu tư hằng ngày vào vàng và bitcoin. Hệ thống xuất phát từ hạn chế về tiền và thời gian, chỉ có giá lịch sử hằng ngày, đồng thời mô tả việc kết hợp dự báo giá với…
Bài nghiên cứu phân tích việc định giá quyền chọn kiểu châu Âu có tài sản cơ sở là bitcoin, tập trung vào tỷ giá bitcoin–US đô la. Nghiên cứu nêu động lực là sự phát triển của giao dịch tiền mã hóa và nhu cầu về các mô hình mô tả động lực tỷ giá bitcoin.…
Tài liệu giới thiệu PySDTest, một gói Python và Stata dùng để kiểm định thống kê các quan hệ ưu thế ngẫu nhiên. Tài liệu trình bày quy trình từ một số phương pháp đã công bố và phần mở rộng, đồng thời mô tả các tùy chọn kết hợp thống kê kiểm định với phương…
Nghiên cứu xem biến động logarit của Bitcoin có hành vi gồ ghề, chống dai dẳng hay không. Nghiên cứu áp dụng phân tích dao động loại bỏ xu hướng đa phân dạng cho các gia số của biến động logarit và ước lượng các số mũ Hurst tổng quát. Các giá trị dưới một…
Bài báo mô hình hóa cách giao dịch trên sàn tập trung có thể ảnh hưởng đến lựa chọn staking và phân bổ token trong một blockchain Proof-of-Stake. Trong khuôn khổ trường trung bình thời gian liên tục, người tham gia vừa là validator vừa là nhà giao dịch trên…
Bài báo suy ra mức giá không có kinh doanh chênh lệch cho hợp đồng tương lai vĩnh cửu, loại hợp đồng không có ngày đáo hạn và được liên kết với giá giao ngay thông qua các khoản thanh toán tài trợ định kỳ. Bài báo xét hợp đồng tuyến tính, nghịch đảo và…
Bài báo so sánh các dự báo phương sai có điều kiện của lợi suất Bitcoin hàng ngày bằng GARCH chuyển chế độ Markov và các mô hình biến động ngẫu nhiên, gồm biến động tự hồi quy ngẫu nhiên (SARV). Thiết kế đánh giá hiệu suất dự báo ngoài mẫu và khuyến nghị ước…
Nghiên cứu xem xét cách kích thước mẫu hữu hạn ảnh hưởng đến ước lượng số mũ Hurst của biến động thực hiện Bitcoin. Nghiên cứu nhận thấy số mũ ước tính giảm khi khoảng lấy mẫu tăng, và một quan hệ mẫu hữu hạn đơn giản khớp với các quan sát. Ngoại suy về…
Nghiên cứu này kiểm tra liệu có thể khai thác những điểm kém hiệu quả của thị trường tiền mã hóa để tạo ra lợi nhuận giao dịch bất thường hay không. Nghiên cứu đánh giá các chiến lược thuật toán đơn giản có hỗ trợ học máy, dựa trên dữ liệu hằng ngày bao quát…
Nghiên cứu xem xét cách tỷ lệ tài trợ có thể giữ giá hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa bám sát một giá trị mục tiêu. Nghiên cứu phát triển các danh mục tái tạo mà bên phát hành có thể dùng để phòng hộ mức độ rủi ro của mình, đồng thời xem xét tỷ lệ tài…
Bài viết nghiên cứu liệu các tín hiệu giao dịch thể hiện trong bài đăng Twitter của người có ảnh hưởng về tiền mã hóa và các cơ quan tin tức có liên hệ với giá thị trường hay không. Mô hình ngôn ngữ lớn nhận diện tín hiệu mua và không mua trong các bài đăng,…
Nghiên cứu xem xét liệu các thông điệp về chính sách của ngân hàng trung ương có giúp giải thích lợi suất Bitcoin hay không, đồng thời phân biệt kỳ vọng thị trường với các hành động chính sách đã thực hiện. Nghiên cứu xây dựng chỉ số Kỳ vọng Chính sách Tiền…
Nghiên cứu sử dụng mô hình Markov ẩn nhiều trạng thái để dự báo và giải thích lợi suất của Bitcoin, Ether và Ripple. Nghiên cứu so sánh các loại mô hình, bao gồm một mô hình Markov ẩn không đồng nhất, đồng thời xem xét các biến dự báo về tài chính, kinh tế…