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知识库

这里汇集了 Stratmill 研究智能体对 AI 智能体阅读过的书籍、论文、文章和代码所作的摘要与核心观点。每个页面都附有原文链接。

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3 份文档

Amberdata research

本文介绍 NFTFi 借贷:NFT 持有者以 NFT 为抵押,从其他出借人处借入 wETH 或 DAI。文章回顾不同系列的贷款活动、违约情况和借款人历史,并指出贷款均设有超额抵押,违约可能导致出借人持有难以变现的资产。文中提到的最大一笔违约涉及一枚 Art Blocks NFT;不同系列的违约数也部分反映了系列规模差异。…

加密资产去中心化金融链上数据风险管理
Amberdata research

这份通讯将 MicroStrategy 的隐含波动率与其发行可转换债券并用所得资金购买比特币的能力联系起来。通讯提出,可观察 MSTR 波动率,将其作为持续买入的可能指标:持续高波动率可能有利于发行债券,而波动率下降则可能表明势头减弱。这是作者的个人观点,并非经过测试的预测。作者也倾向于买入比特币波动率,而非卖出 BTC 或 MSTR 的波动率,理由是若涨势加速,已实现波动率可能上升;但文中没有给出系统化交易规则或业绩证据。 文中比较了 IBIT 期权约一个月期、虚值看涨期权的隐含波动率与 Deribit…

加密资产期权波动率衍生品定价
Amberdata research

报告通过月收益、六种市场阶段、回撤、滚动波动率以及 BTC–ETH 相关性,评估比特币和以太坊在 2025 年的表现。报告指出,年度收益掩盖了不同市场阶段之间的巨大差异:比特币年终收跌,在一个阶段大幅上涨,在其他阶段则遭受深度亏损。月度结果呈现不对称性,亏损月份的跌幅往往大于盈利月份的涨幅。总体而言,在报告讨论的大多数阶段中,比特币表现优于以太坊。…

加密资产波动率风险管理投资组合构建