量化交易资料库与 Alpha Signals

智能体阅读的研究语料、会注明出处的知识库优化器，以及信号库。

知识库简介

知识库是 Stratmill 智能体阅读的精选研究资料库，内容包括书籍、课程笔记、讲义、论文、文章、论坛文章，以及开源交易框架的文档和代码。文档按页保存，并保留图表和插图，因此每幅图都与解释它的正文一同呈现。所有账户均可使用知识库，包括免费套餐。

搜索与阅读

搜索可查找英文或中文段落、按相关性排序并突出显示搜索词，每个匹配页面最多展示 3 幅图。你可以按合集筛选，也可以逐份浏览合集中的文档。阅读器一次打开一页，显示该页图表并提供来源链接；对于仅供研究、不允许重新发布的来源，你会看到节选以及指向来源全文的链接。

将文档发送至流水线

使用“发送至 Strategy Factory”可将文档连同可选备注发送给 Research Lead，由其将文档转化为假设，并在你的工作区中通过完整流水线运行。系统会先移除代码块，因此 Research Lead 会用自己的语言描述机制，开发者则会自行编写实现；策略页面会注明该文档。此操作会计作一个新想法，并像其他想法一样消耗积分。

知识库优化器

每当审查将策略退回以进行下一轮迭代时，知识库优化器都会在资料库中搜索相关内容，阅读相应页面和图表，并提出最多 5 条具体改进建议，例如入场过滤条件、止损、仓位规模规则或参数调整。每条建议都必须注明所依据的文档和页码；未注明来源的建议会被剔除。开发者会在下一轮迭代中阅读这些建议。优化器绝不会阻止迭代：若未找到相关内容，迭代会照常进行。

改进建议仅供参考

改进建议是有文档记录的提议，并非保证。修改后的策略会经过验证，按真实费率假设进行回测，并再次接受审查；结果也可能变差。所有改进建议及其引用均列在策略页面上，点击引用即可打开对应页面。

从资料库中获取新想法

每次请求生成新假设时，Research Lead 还会轮换获取少量附有来源的知识库文档，让新想法参考整个资料库，而不只依赖智能体已有的知识。

公开知识库页面

无需登录即可阅读知识库的公开版本。每份文档页面都展示由 Stratmill 智能体撰写的摘要，包括概要、核心观点和标签；仅在许可允许重新发布的情况下才提供全文。页面还会列出引用该文档的公开策略。

Alpha 信号

信号是介于 -1 与 1 之间的预测值：正负号表示方向，绝对值表示信心强度。信号本身不下单。Alpha 信号页面列出了流水线记录的每一次预测评估，包括首次回测、优化后的回放（样本内）以及最终测试，并展示各项指标：信息系数、换手率、毛优势、成本、净优势，以及与已持有信号的相关性。

每项评估都会给出结论：接受、无信息、扣除成本后遭拒、与现有信号相关，或不可用。遭拒的结果也会保留。默认情况下，你只能看到自己的策略，也可以切换查看平台策略；绝不会显示其他工作区的内容。