Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.
221 documentos
Esta demostración comprueba si una implementación de cruce de dos medias móviles genera señales coincidentes en motores de backtest y trading real. Ambos motores reciben las mismas barras ETF preparadas y usan los mismos parámetros de estrategia y la misma…
Este cuaderno explica las firmas de trayectoria como variables de longitud fija que conservan el orden y la forma conjunta de las observaciones de una serie temporal. Describe cómo el primer nivel de la firma registra los cambios totales, mientras que los…
Este capítulo presenta un marco para convertir una idea de trading en una especificación documentada de variables. Propone alinear los horizontes de las variables con la decisión prevista, formular una hipótesis sobre los factores que las impulsan y…
Este cuaderno educativo repasa las variables derivadas de precios y volúmenes que se usan en la investigación cuantitativa. Incluye rendimientos simples y logarítmicos en distintos horizontes, momentum que omite una sesión, rendimientos nocturnos e intradía,…
Este cuaderno ajusta modelos lineales a variables de microestructura de NASDAQ-100 observadas a intervalos de un minuto para predecir rendimientos en varios horizontes futuros. Su objetivo es establecer una referencia sencilla antes de probar modelos más…
Este cuaderno crea un informe auditable de una estrategia de Bitcoin solo larga que entra y sale según umbrales de RSI. Compara los resultados brutos y netos y mide el rendimiento frente a una referencia de comprar y mantener ejecutada con los mismos datos,…
Este cuaderno explica cómo crear variables a partir de datos que van más allá del historial de precios de un único activo. Calcula el rendimiento anualizado del rollover de futuros a partir de los precios contemporáneos de los contratos próximos y diferidos,…
Este cuaderno explica cómo los modelos ocultos de Markov infieren estados de mercado no observados a partir de los rendimientos y la volatilidad reciente. Primero establece reglas sencillas de comparación: un umbral de índice de volatilidad para el estrés y…
La diferenciación fraccionaria aplica una potencia no entera del operador de diferencias retardadas a los logaritmos de precios. Sus pesos binomiales decaen a lo largo de las observaciones pasadas, por lo que el resultado combina cambios de precios con parte…
Este notebook implementa una regla de reversión a la media solo en posiciones largas con RSI para barras de contratos perpetuos de BTC/USDT, mediante un motor de backtesting basado en eventos. Agrega observaciones intradía en barras diarias UTC, calcula un…
Este notebook describe características contextuales de evolución lenta para decisiones diarias de trading: ratios contables, condiciones macroeconómicas y codificaciones de calendario. Presenta medidas de valor y calidad, como el rendimiento de beneficios,…
El documento presenta un modelo multiactivo con dos tipos de inversores: los fundamentalistas, que responden a las diferencias percibidas entre los precios de las acciones y sus fundamentales, y los chartistas, que utilizan las tendencias de los precios.…
El documento sostiene que el rendimiento del seguimiento de tendencias puede describirse mediante una relación teórica de Sharpe vinculada al parámetro de la señal. Informa de un ajuste empírico a la fórmula derivada por Grebenkov y Serror, y lo interpreta…
El artículo aplica patrones de ley de potencias logperiódicas (LPPL), interpretados desde un marco conductual de comportamiento gregario, a los rendimientos de los bonos del Tesoro de EE. UU. Informa de indicios de un patrón de antiburbuja en rendimientos…
Este estudio aplica la teoría KM₂O-Langevin para clasificar las fluctuaciones de los precios de las acciones como estacionarias, no estacionarias o intermedias. Usa esta clasificación para elegir entre dos tipos de señales: medias móviles en periodos…
El documento propone utilizar optimización bayesiana para seleccionar el multiplicador ATR y el periodo ATR del indicador Supertrend. Estos valores determinan cómo el indicador sigue el precio y genera señales de trading; el objetivo es automatizar su…
El estudio utiliza precios históricos e indicadores técnicos para clasificar movimientos a corto plazo de Bitcoin, Ethereum y Litecoin. Compara métodos de clasificación según su capacidad para identificar movimientos alcistas y bajistas en un horizonte de…
Esta revisión recorre la investigación sobre trading de criptomonedas, un ámbito marcado por activos que comparten algunas características con las inversiones tradicionales, pero conservan un comportamiento de mercado propio. Abarca sistemas y plataformas de…
El documento presenta KBPT, una política de trading de pares que combina un filtro de Kalman, señales de bandas de Bollinger y una red neuronal basada en la arquitectura KalmanNet. Las versiones tradicionales modelan la relación entre dos activos como un…
El artículo propone un modelo para predecir la dirección del precio de Bitcoin a corto plazo mediante la combinación de datos horarios de precio y volumen con el sentimiento de Reddit. Una medida móvil de volatilidad clasifica cada observación como estable o…
Este artículo deriva y demuestra un límite superior para los rendimientos acumulados en series de trading y luego evalúa reglas convencionales de trading técnico en mercados bursátiles desarrollados y emergentes. Aborda una pregunta persistente: si estas…
El artículo propone un método dinámico de cartera de criptomonedas que combina señales técnicas con el sentimiento de las noticias. Utiliza el índice de fuerza relativa y la media móvil simple de 14 días para representar el momentum; VADER analiza el…
El estudio describe un enfoque de trading que combina el sentimiento extraído de noticias financieras con indicadores técnicos y pronósticos de series temporales. Utiliza GPT-2 y FinBERT para analizar el sentimiento, combina las señales obtenidas con medidas…
El documento describe un agente de trading solo en largo para USD/TWD que combina predicciones de tendencias a corto plazo de Quantum Long Short-Term Memory (QLSTM) con Quantum Asynchronous Advantage Actor-Critic (QA3C). Su estado utiliza características de…