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Detección bayesiana en línea de cambios en el flujo de órdenes bursátiles

Artículo arXiv papers · Autor: Ramzi Jebali

Resumen

Este informe examina cómo detectar en tiempo real cambios entre condiciones de mercado más estables y más inestables. Se centra en la detección bayesiana en línea de puntos de cambio (BOCPD), un método para identificar posibles rupturas estructurales a medida que llegan observaciones, y considera dos extensiones propuestas en investigaciones anteriores. La aplicación estudia el flujo firmado de órdenes en acciones cotizadas en NASDAQ, un tema pertinente para el trading de alta frecuencia y los sistemas de riesgo que deben responder a cambios en el comportamiento del mercado.

La descripción disponible expone la pregunta de investigación y el enfoque de los datos, pero no ofrece detalles de implementación, comparaciones entre los métodos ni resultados empíricos. Por tanto, no permite establecer con qué rapidez o fiabilidad los métodos detectan rupturas, cómo funcionan en distintas acciones o condiciones de mercado, ni si mejoran los resultados de trading o de riesgo. Harían falta esos detalles para evaluar su idoneidad práctica.

Ideas clave

  • Los mercados pueden pasar de regímenes relativamente estables a otros inestables.
  • Las rupturas estructurales son transiciones entre regímenes de mercado.
  • Se examinan BOCPD y dos extensiones de la literatura para detectar cambios en línea.
  • La aplicación utiliza el flujo firmado de órdenes de acciones cotizadas en NASDAQ.

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# Regimes in the Order Flow


# Regimes in the Order Flow









Financial markets alternate between periods of relative stability and instability, with structural breaks marking the transitions between these regimes. Identifying such breaks in real time is a central requirement for any trading or risk system operating at high frequency. This report studies Bayesian Online Changepoint Detection (BOCPD) and two extensions proposed in the literature, and applies them to the signed order flow of NASDAQ-listed equities.

Se muestra íntegramente con atribución según la licencia de la fuente. Licencia: abstract CC0

Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.