رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

2,112 سند

arXiv papers

این سند رویکردی برای پیش‌بینی فاصله اعتباری شرح می‌دهد که یادگیری گروهی را با انتخاب ویژگی بر پایه اطلاعات متقابل ترکیب می‌کند. فاصله‌های اعتباری ورودی‌های مفیدی برای تصمیم‌های سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه دانسته می‌شوند و مدل پیشنهادی می‌کوشد با گزینش…

درآمد ثابتیادگیری ماشینآمار
arXiv papers

این سند روشی عددی برای یادگیری معیار خنثی از ریسک روی مسیرهای شبیه‌سازی‌شده قیمت دارایی نقدی و اختیار معامله تا افقی محدود شرح می‌دهد. این چارچوب شامل هزینه‌های تراکنش محدب و محدودیت‌های معاملاتی محدب است. معیار آموخته‌شده، معیار مارتینگل با آنتروپی کمینه…

اختیار معاملهنوسانیادگیری ماشینمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله قضیه امید مثبت پایدار را از یک سهم به یک جفت سهم گسترش می‌دهد. نتیجه اصلی درباره ترکیب کنترل‌گرهای بازخورد خطیِ ویژه‌طراحی‌شده است؛ یکی با موقعیت خرید و دیگری با موقعیت فروش، تا تابع سود و زیانی ایجاد شود که در طیف گسترده‌ای از فرایندهای تصادفی…

سهاممعاملات زوجیمومنتوممدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله روشی مبتنی بر بسط مجانبی برای فیلترگذاری تصادفی شرح می‌دهد که هدفش تقریب توزیع شرطی در محیط‌های غیرخطی است. مسئله را با تبدیل فوریه به فضای تکانه می‌برد و جمله‌های غیرخطی را با توابع چندجمله‌ای تقریب می‌زند. صورت‌بندی حاصل، دستگاه بسته‌ای بازگشتی…

آماریادگیری ماشین
arXiv papers

این سند سامانه‌ای به نام مدل CTP را معرفی می‌کند که یک تیم برای تصمیم‌گیری روزانه درباره سرمایه‌گذاری در طلا و بیت‌کوین توسعه داده است. سامانه با محدودیت نقدینگی و زمان و دسترسی صرف به قیمت‌های تاریخی روزانه آغاز می‌کند و ترکیب پیش‌بینی قیمت را با ارزیابی…

کالاهارمزارزمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله بازگشت میانگین متحرک (MAR) را معرفی می‌کند؛ جایگزینی چنددوره‌ای برای فرض بازگشت به میانگین تک‌دوره‌ای که در برخی استراتژی‌های سبد برخط به کار می‌رود. روش بازگشت میانگین متحرک برخط (OLMAR) را پیشنهاد می‌کند که از تکنیک‌های یادگیری برخط برای ساخت سبد…

سهامبازگشت به میانگینیادگیری ماشینساخت پرتفوی
arXiv papers

این مقاله مدل اجرای بهینه‌ای ارائه می‌کند که هم اثر فوری قیمت و هم هزینه‌های اطلاعاتی مرتبط با تأثیر معامله‌گر بر عدم‌تعادل جریان سفارش را در نظر می‌گیرد. این عدم‌تعادل نشان‌دهنده جهت غالب جریان بازار است؛ بنابراین مدل بررسی می‌کند که سفارش‌های معامله‌گر با…

اجرای سفارشریزساختار بازارآمار
arXiv papers

این پژوهش از یادگیری ماشین برای یافتن معیارهای مارتینگل هم‌ارزِ کمینه در بازارهای شبیه‌سازی‌شده دارای ابزارهای قابل معامله، مانند دارایی نقدی و اختیار معامله روی آن، استفاده می‌کند. این رویکرد را به بازارهای دارای اصطکاک معاملاتی گسترش می‌دهد و به دنبال…

یادگیری ماشیناختیار معاملهقیمت‌گذاری مشتقه‌هااجرای سفارش
arXiv papers

این مقاله چارچوبی بلادرنگ برای پایش عملکرد سفارش‌های الگوریتمی و شناسایی شرایط بازار مرتبط با اجرای نامطلوب ارائه می‌کند. این چارچوب مستقل از شیوه ساخت الگوریتم اجرا طراحی شده است؛ از کنترل تصادفی گرفته تا رویکردهای یادگیری آماری. متخصصان ویژگی‌های زمینه…

اجرای سفارشریزساختار بازارآمار
arXiv papers

این مقاله رقابت میان معامله‌گرانی را مدل‌سازی می‌کند که برای یک دارایی پرریسک قیمت خرید و فروش اعلام می‌کنند. معامله‌گران برای کسب سود و مدیریت ریسک موجودی، به‌دنبال جریان سفارش مشتری‌اند. آن‌ها می‌توانند با تغییر قیمت‌های پیشنهادی، جریان سفارشِ جبرانی جذب…

بازارسازیریزساختار بازاراجرای سفارش
arXiv papers

این مقاله نظریه مقدار حدی تعمیم‌یافته را برای بازده‌های دنباله‌ای در بازارهای آتی بیت‌کوین به کار می‌گیرد تا ریسک نقدشدن اجباری، اهرم و سطوح وجه تضمین را برای موقعیت‌های خرید و فروش بررسی کند. تحلیل تجربی از قراردادهای آتی دائمی بیت‌مکس استفاده می‌کند.…

رمزارزقراردادهای آتیقراردادهای آتی دائمیمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله ایده شکست خودبه‌خودی تقارن را در مدل‌سازی آربیتراژ به کار می‌گیرد. استراتژی آربیتراژ را در فاز شکست تقارن در نظر می‌گیرد؛ پارامتر کنترلی، گذار میان حالت‌های آربیتراژ و نبود آربیتراژ را تنظیم می‌کند. نویسندگان این پارامتر را با داده‌های تاریخی یک…

سهاممومنتومآربیتراژمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله به قیمت‌گذاری اختیارهای اروپایی با دارایی پایه بیت‌کوین می‌پردازد و بر نرخ تبدیل بیت‌کوین به دلار US تمرکز دارد. انگیزه تحلیل، رشد معاملات رمزارز و نیاز به مدل‌هایی برای توصیف پویایی نرخ تبدیل بیت‌کوین است. چارچوب پیشنهادی از مدل‌های پرش–پخش…

رمزارزاختیار معاملهقیمت‌گذاری مشتقه‌هانوسان
arXiv papers

این مقاله می‌آزماید که آیا فعالیت جست‌وجوی گوگل می‌تواند به پیش‌بینی سهام S&P 100 که روز بعد از میانه شاخص عملکرد بهتری خواهند داشت کمک کند. متغیرهای مالی با وقفه را با حجم جست‌وجو ترکیب می‌کند و درخت‌های تصمیم تقویت‌شده با گرادیان را برای طبقه‌بندی این…

سهامیادگیری ماشیناحساسات بازارآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این پژوهش رویکردی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیاست‌ها بر پایه معیارهای عملکردِ ریسک‌آگاه ارائه می‌دهد. سیاست‌ها را با مطلوبیت انتظاری وابسته به رتبه ارزیابی می‌کند؛ معیاری که به عامل امکان می‌دهد ترجیح‌های متفاوتی درباره سودها و پیامدهای نزولی…

یادگیری ماشینمدیریت ریسکساخت پرتفویآربیتراژ
arXiv papers

این پژوهش بررسی می‌کند که آیا عملکرد مومنتوم قیمت در سهام کره، با محدود کردن دامنه سهام مجاز به زیرگروه‌هایی از KOSPI 200 تغییر می‌کند. بازده مومنتوم را در زیر‌بازارها مقایسه می‌کند و الگو را با سبدهایی که بر اساس اندازه شرکت و نقدشوندگی مرتب شده‌اند…

سهاممومنتومسرمایه‌گذاری عاملی
arXiv papers

این سند PySDTest را معرفی می‌کند؛ بسته‌ای برای پایتون و استاتا که روابط چیرگی تصادفی را به‌صورت آماری می‌آزماید. روش‌هایی از چندین پژوهش منتشرشده و بسط‌های آن‌ها را شرح می‌دهد و گزینه‌هایی برای ترکیب آماره‌های آزمون با روش‌های بازنمونه‌گیری، از جمله روش دلتا…

آماررمزارزسهامساخت پرتفوی
arXiv papers

این پژوهش توالی سفارش‌های پرتواتر سهام در شش بخش را در جریان جنگ تجاری 2018 US مدل‌سازی می‌کند. از زنجیره مارکوف گسسته‌زمانِ مرتبه‌اول و همگن با زمان استفاده می‌کند، فرض مارکوف را با آزمون کای‌دو می‌سنجد و احتمال‌های انتقال را با بیشینه درست‌نمایی برآورد…

سهاممعاملات پربسامدریزساختار بازارآمار
arXiv papers

این پژوهش بررسی می‌کند که طبقه‌بندهایی که می‌توانند از پیش‌بینی امتناع کنند چگونه تصمیم‌های معاملاتی را شکل می‌دهند. طبقه‌بند جهت‌گیری استاندارد همیشه یک موقعیت بازار را ایجاب می‌کند، درحالی‌که طبقه‌بند انتخابی وقتی از پیش‌بینی صرف‌نظر می‌کند می‌تواند سبد را…

یادگیری ماشینقراردادهای آتیکالاهاآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این پژوهش خودرمزگذارها را برای آربیتراژ آماری در سهام US بررسی می‌کند. در جریان کار متداولِ دومرحله‌ای، یک مدل قیمت‌گذاری یا مؤلفه‌های اصلی دارایی مصنوعی را شناسایی می‌کند و راهبرد جداگانه بازگشت به میانگین سیگنال معاملاتی می‌سازد. نویسندگان ابتدا یک…

سهامیادگیری ماشینبازگشت به میانگینساخت پرتفوی
arXiv papers

این مقاله زمان بستن معامله جفتی سهام را بررسی می‌کند؛ معامله‌ای که در آن یک سهم در موقعیت خرید نگه داشته می‌شود و سهم دیگر در موقعیت فروش استقراضی. تصمیم خروج را به‌صورت مسئله فروش و بازخرید بهینه تحت محدودیت‌های معاملاتی صورت‌بندی می‌کند. مدل فرض می‌گیرد که…

سهاممعاملات زوجیبازگشت به میانگینآمار
arXiv papers

این پژوهش بررسی می‌کند که آیا نوسان لگاریتمی بیت‌کوین رفتاری ناهموار و پادپایاست. برای تفاضل‌های نوسان لگاریتمی از تحلیل نوسان‌زدایی‌شده چندفراکتالی استفاده و نمای هرست تعمیم‌یافته برآورد می‌شود. مقادیر کمتر از نیم گزارش شده‌اند که نشان‌دهنده ناهمواری این…

رمزارزنوسانآمار
arXiv papers

این مقاله مدل‌سازی می‌کند که معاملات در صرافی‌های متمرکز چگونه ممکن است بر انتخاب‌های سهام‌گذاری و توزیع توکن در بلاک‌چین اثبات سهام اثر بگذارند. در چارچوب میدان میانگینِ زمان‌پیوسته، مشارکت‌کنندگان هم اعتبارسنج‌اند و هم معامله‌گرانی در بازاری متمرکز که…

رمزارزریزساختار بازارآماردیفای
arXiv papers

این پژوهش پیچیدگی سری‌های بازده لگاریتمی بیت‌کوین، GBP/USD، طلا و گاز طبیعی را مقایسه می‌کند. در آن از تحلیل نوسان‌زدایی‌شده چندفراکتالی و آنتروپی نمونه‌ای چندمقیاسیِ ترکیبیِ اصلاح‌شده استفاده می‌شود؛ دو رویکردی که جنبه‌های متفاوت ساختار را در مقیاس‌های…

رمزارزفارکسکالاهاآمار