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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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123 documents

Machine Learning for Trading

Ce notebook présente un processus pour déterminer si le momentum sur six mois, hors période récente, influe sur les rendements futurs à 21 jours et si cet effet varie avec la volatilité du marché. Il estime les effets sur les données d’entraînement par…

ActionsMomentumApprentissage automatiqueStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce notebook décrit comment évaluer des prévisions sur l’échantillon de réserve pour une stratégie FX sélectionnée auparavant. Il réutilise la spécification de backtest enregistrée pour la configuration choisie, en conservant fixes le signal, l’allocation,…

Marché des changesBacktestGestion des risquesDimensionnement des positions
Machine Learning for Trading

Ce notebook étudie l’effet des règles d’allocation sur les stratégies ETF une fois que le modèle a classé les actifs. Il conserve les ensembles de prévisions et le calendrier de rééquilibrage, sélectionne le même panier des k premiers pour chaque comparaison…

ActionsConstruction de portefeuilleDimensionnement des positionsGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook montre comment une couche d’intermédiation du courtier peut rejeter des ordres dangereux grâce à des limites de taille d’ordre et de position, des plafonds de fréquence d’ordres, des restrictions sur les actifs et un commutateur d’arrêt…

Gestion des risquesDimensionnement des positionsExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook associe le dimensionnement des positions à l’analyse des excursions défavorables et favorables maximales. Il présente le dimensionnement à fraction fixe, où le nombre d’actions dépend du budget de risque du portefeuille et de la distance entre le…

Dimensionnement des positionsGestion des risquesVolatilitéBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook construit des intervalles d’incertitude pour les rendements à terme ETF à l’aide de la régression Ridge et de trois méthodes conformes : la prédiction conforme avec découpage, la régression quantile conformisée et l’inférence conforme adaptative.…

ActionsApprentissage automatiqueStatistiquesGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook teste si la construction de portefeuille peut sauver une stratégie NASDAQ-100 exécutée à chaque barre et pénalisée par les coûts. Il sélectionne les meilleures prédictions de référence à partir de l’univers de sélection déclaré, puis compare les…

ActionsConstruction de portefeuilleDimensionnement des positionsExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare des dispositifs de stop-loss, de stop suiveur et de sortie à durée fixe sur des backtests de microstructure NASDAQ-100 prédéfinis. La stratégie prend ses décisions toutes les quinze minutes, tandis que les règles de risque surveillent les…

Gestion des risquesBacktestDimensionnement des positionsActions
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare la prédiction conforme scindée, la régression quantile conformisée et l’inférence conforme adaptative pour prévoir les rendements futurs des ETF. Dans des découpages walk-forward, il entraîne le modèle sur un sous-ensemble, calibre les…

ActionsApprentissage automatiqueStatistiquesGestion des risques
arXiv papers

L’article propose une approche d’investissement systématique visant à constituer un patrimoine sur un horizon plus long au moyen d’une série de décisions d’achat à court terme de ETF. Il combine des algorithmes évolutionnaires et un modèle d’apprentissage…

ActionsApprentissage automatiqueConstruction de portefeuilleDimensionnement des positions
arXiv papers

Cet article étudie le choix de portefeuille lorsque la tendance du prix d’un actif suit un processus d’Ornstein–Uhlenbeck non observé. Il dérive des stratégies optimales pour un trader ayant une utilité logarithmique dans deux cadres informationnels : l’un…

StatistiquesGestion des risquesDimensionnement des positions
arXiv papers

Ce document étend le cadre d’exécution optimale d’Almgren–Chriss, qui suppose une quantité fixe à liquider, aux cas où le volume de trading requis est incertain et se précise à l’approche d’une échéance de livraison. Les marchés de l’électricité sont…

Exécution des ordresGestion des risquesDimensionnement des positionsContrats à terme
arXiv papers

L’article étudie des jeux de liquidation de portefeuilles où un trader quitte le marché lorsque sa position atteint zéro. Cette règle d’absorption exclut les allers-retours et est présentée comme une condition d’absence d’arbitrage statistique. Dans un…

Microstructure des marchésExécution des ordresDimensionnement des positionsStatistiques
arXiv papers

Le document propose une méthode systématique de choix d’un seuil de stop-loss en analysant la distribution des drawdowns maximaux. Il formule le choix du stop comme une décision guidée par l’objectif de maximiser les rendements attendus à partir des…

Gestion des risquesDimensionnement des positionsStatistiquesBacktest
arXiv papers

Cette étude applique Twin-Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3), une méthode d’apprentissage par renforcement à actions continues, aux cours de clôture quotidiens de l’action Amazon et du Bitcoin. L’action de trading représente à la fois la…

CryptomonnaiesActionsApprentissage automatiqueDimensionnement des positions
arXiv papers

L’article présente les réseaux Deep Momentum, qui combinent apprentissage profond et cadre de mise à l’échelle de la volatilité utilisé pour le momentum des séries temporelles. Un réseau neuronal apprend simultanément les estimations de tendance et la taille…

Contrats à termeSuivi de tendanceMomentumApprentissage automatique
arXiv papers

Ce document examine comment les coûts de transaction proportionnels limitent l’investissement avec effet de levier sur un marché comprenant un actif sans risque et un actif risqué. Il étudie des stratégies conçues pour maximiser les rendements à long terme…

Gestion des risquesDimensionnement des positionsVolatilitéConstruction de portefeuille
arXiv papers

Cet article envisage la gestion du risque extrême comme une répartition entre des protections adaptées à différents profils de pertes : krachs soudains, réévaluation de la volatilité et drawdowns prolongés. Il développe un cadre de valeur à risque…

OptionsSuivi de tendanceGestion des risquesVolatilité
arXiv papers

Cette étude élabore une politique d’enchères et d’exploitation pour le lendemain d’une installation hybride combinant production éolienne et électrolyseur. La politique fixe les offres d’électricité et planifie la production d’hydrogène à l’aide…

Gestion des risquesDimensionnement des positionsApprentissage automatiqueMatières premières