O artigo desenvolve um modelo de múltiplos ativos negociados por grupos de investidores com estratégias diferentes: alguns seguem tendências, enquanto outros baseiam suas decisões no valor fundamental. Amplia as estruturas de finanças comportamentais ao…
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Este artigo usa opções de venda europeias para construir uma medida de risco pelo índice p e avaliar estratégias de investimento em ações. O índice representa o custo do seguro por dólar segurado necessário para garantir um retorno mínimo em uma data futura…
Este estudo aplica aprendizado profundo multitarefa a carteiras diversificadas de momentum em séries temporais de futuros contínuos. A ideia central é aprender em conjunto a construção da carteira e tarefas relacionadas à volatilidade, em vez de tratar o…
O artigo propõe uma abordagem adaptativa com Temporal Fusion Transformer para previsão de preços de criptomoedas no curto prazo. Para lidar com a não estacionariedade e as variações bruscas dos preços, segmenta a série em subsequências de comprimento…
Este documento descreve uma abordagem de estados ocultos para a negociação de momentum intradiário. Modela retornos ruidosos de ativos como observações geradas por um estado latente de momentum, com o objetivo de evitar o atraso que filtros digitais podem…
Este estudo constrói uma rede variável no tempo de criptomoedas usando dois tipos de informação: previsibilidade cruzada dos retornos e semelhança tecnológica. Ele aplica um método dinâmico de agrupamento espectral assistido por covariáveis para estimar…
Esta pesquisa adapta uma arquitetura Momentum Transformer a ações e compara seu uso pretendido com estratégias de momentum de séries temporais e de reversão à média. O modelo combina atenção, que pode relacionar informações ao longo da janela de treinamento,…
O artigo estuda a escolha de carteira quando a deriva de um ativo de risco não é observada diretamente e depende de dois fatores estocásticos ocultos que evoluem em velocidades diferentes. Ele deriva uma estimativa filtrada do nível latente de reversão à…
O artigo examina transições entre regimes de reversão à média e de momentum por meio de dois mecanismos não lineares: bifurcações lentas e rápidas. No caso lento, uma mudança no equilíbrio é precedida por um atraso na perda de estabilidade à medida que um…
O documento descreve carteiras de momentum classificadas com medidas de risco-retorno derivadas da distribuição estável temperada clássica. Compara essas carteiras ao momentum tradicional entre classes de ativos e mercados, avaliando retornos junto com…
Este estudo empírico examina o que impulsiona os prêmios de risco de variância, assimetria e curtose para investidores de longo prazo em ações. Usa lucros e perdas de uma classe de swaps de variância e de momentos superiores dos retornos logarítmicos como…
Este estudo avalia cinco famílias populares de sinais de varejo: regras de tendência, oscilador, candlestick, volume e calendário. Ele define a viabilidade prática por três critérios: evidências estatísticas após a correção para testes múltiplos, valor…
Este documento descreve uma estratégia relativa a um referencial que usa momentum de séries temporais para escolher o momento de capturar retornos excedentes entre índices investíveis relacionados. Ela exige apenas séries de retorno do referencial e dos…
Este artigo estuda como sinais de seguimento de tendência podem usar adaptativamente diferentes períodos retrospectivos de momentum. Em vez de depender apenas de resumos fixos de retornos passados, ele aplica um classificador binário dinâmico para aprender…
Este trabalho descreve um método para determinar a resposta de certas redes a entradas arbitrárias, caracterizando primeiro sua resposta a uma entrada monótona. Ele se aplica a redes com qualquer topologia e permite que os nós tenham estados discretos ou…
Este artigo apresenta o Signature Trading, um método de otimização de carteira que representa uma estratégia como função linear de uma assinatura de caminho. As assinaturas codificam o histórico conjunto dos movimentos dos sinais e dos ativos, permitindo que…
O NoxTrader usa dados históricos de preços e volumes de ações dos US para criar variáveis como retorno, preço semanal e momentum mensal de preços. Aplica um modelo LSTM para prever retornos e capturar tendências persistentes de preços, atualizando o modelo…
O artigo estuda como identificar o menor subconjunto de ativos de risco capaz de gerar a fronteira eficiente média-variância de um universo maior. Estabelece condições para identificar esse subconjunto e apresenta um procedimento de estimação e inferência…
O documento avalia como características dos ativos preveem retornos em conjunto e como podem ser usadas para montar carteiras para investidores com diferentes preferências de risco. Ele mede o desempenho pela utilidade de potência fora da amostra e por…
O artigo testa se compras de ações no mercado aberto por insiders de empresas microcap dos EUA, informadas em divulgações regulatórias, podem ajudar a prever retornos anormais subsequentes. Analisa 17,237 compras envolvendo 1,343 emissores de 2018 a 2024,…
Este estudo modela o declínio do alfa de fatores como hiperbólico, derivando essa forma de um modelo de equilíbrio da teoria dos jogos e comparando-a com alternativas lineares e exponenciais. Os testes usam oito fatores de Fama–French de 1963 a 2024. Os…
O documento propõe X-Trend, um previsor de séries temporais seguidor de tendência, projetado para se adaptar rapidamente quando os mercados entram em novos regimes. Ele usa aprendizado com poucos exemplos e atenção cruzada sobre um conjunto de contexto de…
Este estudo investiga se traders de aprendizado por reforço mudam suas estratégias após vivenciar bolhas nos preços dos ativos e se esse aprendizado afeta bolhas posteriores. Os pesquisadores treinam agentes na simulação de mercado multiagente ABIDES e…
Este artigo estuda o momentum de clientes, um padrão de retorno no qual o desempenho de uma empresa se relaciona positivamente com o desempenho anterior de seus clientes. Relata que esse efeito é diferente do momentum convencional de preços e do momentum de…