Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

321 tài liệu

Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách mô hình Markov ẩn suy luận các trạng thái thị trường không quan sát được từ lợi suất và biến động gần đây. Trước tiên, notebook thiết lập các quy tắc so sánh đơn giản: ngưỡng chỉ số biến động để nhận diện căng thẳng và giá so với…

Học máyThống kêBiến độngChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Notebook này dùng học máy kép để ước lượng liệu z-score premium của hợp đồng tương lai vĩnh cửu có liên hệ với lợi suất tám giờ tiếp theo sau khi điều chỉnh sáu biến kiểm soát trước tác động hay không. Notebook so sánh tác động giữa các chế độ biến động cao…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng nhãn lợi suất tương lai cho straddle tại giá thực hiện ngang giá được bán trên cổ phiếu S&P 500. Vì straddle danh nghĩa 30 ngày trong bảng dữ liệu hằng ngày đại diện cho một hợp đồng khác nhau mỗi phiên, dịch chuyển chuỗi giá sẽ trộn lẫn…

Quyền chọnBiến độngĐịnh giá phái sinhThống kê
arXiv papers

Nghiên cứu so sánh độ phức tạp của chuỗi lợi suất logarit của Bitcoin, GBP/USD, vàng và khí tự nhiên. Nghiên cứu áp dụng Phân tích biến động khử xu hướng đa phân dạng và Entropy mẫu đa thang đo tổng hợp tinh chỉnh, hai phương pháp định lượng các khía cạnh…

Tiền mã hóaNgoại hốiHàng hóaThống kê
arXiv papers

Tài liệu giới thiệu một ước lượng tương quan tứ phân vị lấy mẫu con cho dữ liệu tài chính tần suất cao. Phương pháp này giải quyết khó khăn khi đo lường tương quan trong điều kiện biến động thay đổi theo thời gian: ước lượng tứ phân vị tiêu chuẩn vững trước…

Cổ phiếuThị trường MỹThống kêBiến động
arXiv papers

Tài liệu mô tả hai phân phối xác suất liên quan đến phân phối Generalized Tempered Stable (GTS): quá trình Lévy nền tạo ra phân phối này và một quy luật tự phân rã được xây dựng bằng quá trình đó. Tài liệu cũng đặt các phân phối này trong khuôn khổ…

Thống kêBiến độngCổ phiếuTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích Tail-GAN, một phương pháp đối kháng sinh tạo kịch bản lợi nhuận tài chính với mục tiêu là giá trị rủi ro (VaR) và Expected Shortfall (ES) (ES). Phương pháp dùng sắp xếp khả vi để gradient truyền qua các ước tính phân vị, đồng thời…

Học máyQuản lý rủi roBiến độngXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này so sánh các mô hình tăng cường độ dốc dự báo lợi suất đến ngày đáo hạn của quyền chọn straddle bán khống ở mức giá thực hiện bằng giá thị trường. Nghiên cứu thay đổi năng lực cây và ba mục tiêu khớp: sai số bình phương, sai số tuyệt…

Quyền chọnBiến độngHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Cấu hình này mô tả nghiên cứu bán quyền chọn straddle hàng tuần ở mức giá thực hiện bằng giá thị trường trên các thành phần của S&P 500. Vị thế được mở vào thứ Sáu và nắm giữ đến gần ngày đáo hạn, với phòng hộ cổ phiếu hằng ngày được kích hoạt khi delta…

Quyền chọnBiến độngQuản lý rủi roKiểm định quá khứ
arXiv papers

Nghiên cứu này xem xét đầu tư và tiêu dùng vô hạn kỳ của nhà đầu tư có hàm hữu dụng lũy thừa trong một thị trường không đầy đủ, nơi cơ hội phụ thuộc vào nhân tố ngẫu nhiên. Nghiên cứu xét cả nhân tố hữu hạn trạng thái lẫn nhân tố được mô hình hóa bằng khuếch…

Xây dựng danh mụcQuản lý rủi roBiến độngThống kê
arXiv papers

Tài liệu cho rằng lợi nhuận tài chính có thể trông gần như ngẫu nhiên khi phân tích bằng chuỗi thời gian truyền thống, nhưng vẫn chứa các dạng thức có thể phát hiện bằng thống kê đa biến hiện đại. Tài liệu mô tả một phân tích lấy cảm hứng từ các phương pháp…

Hợp đồng tương laiGiao dịch theo xu hướngBiến độngThống kê
arXiv papers

Nghiên cứu xem xét lợi nhuận Bitcoin hằng ngày bằng các cửa sổ cuốn chiếu để theo dõi bất đối xứng biến động và hành vi đa phân dạng khi đặc tính thị trường thay đổi. Nghiên cứu ghi nhận bất đối xứng biến động đảo chiều, với cường độ thay đổi theo thời gian…

Tiền mã hóaBiến độngThống kê
arXiv papers

Bài nghiên cứu xem xét mối liên hệ giữa lợi nhuận và biến động của Bitcoin với mức độ chú ý trên Google Trends. Bài viết phân biệt mức độ chú ý tập trung riêng vào tiền mã hóa với thước đo bất định rộng hơn được xây dựng từ dữ liệu tìm kiếm Google. Các phát…

Tiền mã hóaTâm lý thị trườngThống kêBiến động
arXiv papers

Tài liệu tập trung vào cách ngoại suy biến động hàm ý ảnh hưởng đến ước tính biến động cục bộ Dupire tại các mức giá thực hiện nằm ngoài phạm vi quan sát được trên thị trường. Cách triển khai thông thường trước tiên khớp một biểu diễn trơn của bề mặt biến…

Quyền chọnBiến độngĐịnh giá phái sinhThống kê
arXiv papers

Bài nghiên cứu xem xét mối liên hệ giữa lợi nhuận vượt trội của các chiến lược phần bù rủi ro với rủi ro đuôi bất đối xứng. Bài viết đưa ra một định nghĩa mới về độ lệch và cho biết phần bù rủi ro có liên hệ chặt chẽ với độ lệch rủi ro đuôi, nhưng ít liên hệ…

Quản lý rủi roThống kêGiao dịch theo xu hướngChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữ
arXiv papers

Tài liệu sử dụng dữ liệu tần suất cao gần đây để nghiên cứu mức độ trơn của biến động theo thời gian. Tài liệu báo cáo rằng logarit của biến động gần giống chuyển động Brown phân số với số mũ Hurst rất thấp trên các thang thời gian hợp lý. Trên cơ sở đó, các…

Biến độngGiao dịch tần suất caoThống kêVi cấu trúc thị trường
arXiv papers

Nghiên cứu xem xét phòng hộ trung bình-phương sai khi thị trường không đầy đủ, thông tin có thể có cấu trúc tùy ý và biến động giá tài sản được đặc tả sai. Nghiên cứu mô tả chiến lược giao dịch vững chắc để phòng hộ một khoản chi trả có điều kiện, với giá…

Quản lý rủi roBiến độngĐịnh giá phái sinhThống kê
arXiv papers

Tài liệu phác thảo một phương pháp số để học độ đo trung hòa rủi ro trên các đường đi mô phỏng của giá giao ngay và giá quyền chọn đến một thời hạn hữu hạn. Bối cảnh bao gồm chi phí giao dịch lồi và các ràng buộc giao dịch lồi. Độ đo được học là độ đo…

Quyền chọnBiến độngHọc máyQuản lý rủi ro
arXiv papers

Bài nghiên cứu phân tích việc định giá quyền chọn kiểu châu Âu có tài sản cơ sở là bitcoin, tập trung vào tỷ giá bitcoin–US đô la. Nghiên cứu nêu động lực là sự phát triển của giao dịch tiền mã hóa và nhu cầu về các mô hình mô tả động lực tỷ giá bitcoin.…

Tiền mã hóaQuyền chọnĐịnh giá phái sinhBiến động
arXiv papers

Nghiên cứu mô hình hóa các chuỗi lệnh tần suất cao của cổ phiếu thuộc sáu ngành trong cuộc chiến thương mại 2018 US–Trung Quốc. Nghiên cứu sử dụng chuỗi Markov rời rạc bậc một, đồng nhất theo thời gian, kiểm tra giả định Markov bằng kiểm định chi-bình phương…

Cổ phiếuGiao dịch tần suất caoVi cấu trúc thị trườngThống kê
arXiv papers

Nghiên cứu xem biến động logarit của Bitcoin có hành vi gồ ghề, chống dai dẳng hay không. Nghiên cứu áp dụng phân tích dao động loại bỏ xu hướng đa phân dạng cho các gia số của biến động logarit và ước lượng các số mũ Hurst tổng quát. Các giá trị dưới một…

Tiền mã hóaBiến độngThống kê
arXiv papers

Tài liệu xem xét cách hành vi của các tác nhân thích nghi, duy lý theo quy nạp, ảnh hưởng đến biến động trong các thị trường mô hình hóa đơn giản. Tài liệu xác định hai nguồn gây biến động quá mức trong các bối cảnh mô phỏng này: tác nhân hành động như người…

Vi cấu trúc thị trườngBiến độngThống kêHọc máy
arXiv papers

Bài báo phát triển các bộ ước lượng độ biến động tần suất cao thưa, được thiết kế để duy trì tính vững khi độ biến động tức thời thay đổi đột ngột. Các bộ ước lượng đề xuất áp dụng hình phạt ℓ1 lên những phương pháp hiện có, tập trung vào các bộ ước lượng…

Biến độngThống kêHọc máyGiao dịch tần suất cao
arXiv papers

Bài báo nghiên cứu lựa chọn danh mục đầu tư tối ưu khi biến động tài sản có hai nhân tố ngẫu nhiên: một thành phần hồi quy về trung bình và một mức hồi quy về trung bình ngẫu nhiên. Giao dịch phát sinh chi phí ngoại sinh tỷ lệ thuận, cũng như chi phí nội…

Xây dựng danh mụcBiến độngQuản lý rủi roHọc máy