这里汇集了 Stratmill 研究智能体对 AI 智能体阅读过的书籍、论文、文章和代码所作的摘要与核心观点。每个页面都附有原文链接。
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本文介绍外汇市场的横截面动量：近期收益较强的货币往往跑赢近期落后者。一个简单版本按过去 12 个月兑 US 美元的收益，在约 10 至 20 种货币中排名，做多前三名、做空后三名，并按月再平衡。无需用于保证金的现金可赚取隔夜利率。 所引研究报告称，1976 至 2010 年间，逾 40 种货币的赢家与输家超额收益差最高可达每年 10%，且具有显著性。文中认为，这种模式部分源于市场对信息反应滞后，并指出它可能与全球经济风险和政治风险相关。研究还显示，将 FX…
一月晴雨表提出依据股票指数一月份的回报，决定接下来十一个月的敞口。一月回报为正，信号是持有股票；为负，则信号是转持美国国库券。本文还介绍了一种长期债券替代方案，并报告称，原论文采用 152 年的美国市场数据，发现该样本期内股票与国库券规则优于被动持有股票，以及其他几种基于一月信号的替代方法。…
本文介绍一种月度多空股票策略，通过聚焦近期波动率较高的股票，寻找大公司的动量机会。策略筛选交易所上市且股价高于 $5 的股票，按市值划分后只使用较大的一半。每月建仓前跳过一周，再按六个月回报和波动率对股票排名。策略买入最高波动组中回报最强的股票，做空同组回报最弱的股票。持仓等权，持有六个月，每月滚动建仓，形成六个相互重叠的批次。 所引用的研究考察了 1964 至 2009 年的 US…
本文介绍一种月度多空策略，对六种罗素股票风格组合排名：小盘、中盘和大盘价值股与成长股。每月衡量它们过去 12 个月的回报，买入表现最强的风格并做空最弱的风格。本文将风格轮动视为在组合或指数层面应用动量的方法，其潜在优势是可以使用便于投资的指数基金，而不必挑选许多单只股票。 所引用的研究报告称，在若干情形下结果为正，其中一篇论文报告，在一项为期 34 年的研究中，多空组合年均回报率为 9.25%。其他发现不尽相同：一项研究中的 UK…
本文介绍一种使用 16 只单一国家股票 ETF 的逆向策略。按过去 36 个月的回报对国家排名，买入表现最弱的四个国家，做空表现最强的四个国家；每三年再平衡一次。所引用的研究报告称，国际股票指数反转在这一期限附近最强，相关研究估计的反转半衰期通常以年计。其他被引用的研究表明，结合动量和逆向信号可能优于单独使用其中一种。…
本文介绍一种股票策略，按研发支出相对于市值的比例对NYSE、纳斯达克和AMEX股票排序。每年四月底，策略汇总各公司此前五年的研发支出，并按市值调整该金额，构建等权多空组合：做多最高五分位，做空最低五分位。组合每年再平衡。其依据是，会计规则要求研发支出立即费用化，尽管研发可能支撑未来收入，因此投资者可能低估研发投入较多的公司。…
本文介绍再平衡溢价，即定期恢复投资组合权重可能获得的收益。再平衡时，卖出相对于组合权重上涨的资产，买入相对下跌的资产。买入并持有的组合则会让权重逐渐偏向表现最好的资产。引用研究认为，仅仅降低投资组合方差并不能保证获得分散化收益。…
投资因子通常称为CMA，用于比较资产增长较低和较高的公司所组成的分散投资组合收益。文中将其解释为：投资较少的保守型公司往往跑赢投资较多的激进型公司。页面将该因子与法玛—弗伦奇五因子模型联系起来；该模型在早期三因子框架上加入了投资和盈利能力。…
该股票策略利用公司公告的发布时间作为财报前后股票表现的信号。一种解释是，管理层可能掌握即将公布业绩的信息：业绩向好前往往宣布回购，业绩向差前则倾向于进行增发。所述实施方法是在财报发布前不久，对宣布达到一定规模回购的公司建立多头头寸，并在财报前后的窗口期持有。…
本文介绍一种基于WTI与布伦特原油价格差的期货价差策略。两种原油在成分、生产和运输特征上有所不同，暂时性冲击可能使其价差偏离长期均衡水平。该方法将这些偏离视为均值回归交易的机会。…
本文介绍一种股票筛选策略，使用从公司10-K和10-Q申报文件计算的语言指标。词汇丰富度反映词汇多样性，词汇密度衡量承载信息的语言所占比例，特定密度则体现金融相关术语的集中程度。文中介绍的数据集跟踪数千只US股票的这些指标。策略按词汇密度和特定密度对交易最活跃的500只US股票排序，买入排名最高的十分之一，卖空排名最低的十分之一，并按月再平衡。…
本文介绍一种相对价值策略，将历史价格走势相似的股票配对。策略先对总回报序列进行标准化，再以价格差平方和筛选走势接近的股票，并在后续时期交易选出的配对。当价差偏离参考水平两个标准差时，策略买入表现落后的股票并做空表现领先的股票，随后在价格收敛时平仓。该方法假设暂时分化的股票之后会重新同步走势。…
美元套息交易以一篮子发达市场货币的平均远期贴水相对于US三个月期国债利率的水平来选择货币头寸。如果US利率高于这篮子货币的平均远期贴水，策略做多美元、做空货币篮子；如果低于该水平，则反向持仓。货币篮子采用等权配置，投资组合每月再平衡。文中指出，平均三个月期货币利率可替代远期贴水。…
这则活动公告介绍了两个教学主题：期货与现货期货价差交易，以及用于开发 CTA 信号的机器学习方法。价差部分介绍通过价格差分析相关合约、寻找合适的组合、对价差时间序列建模，以及构建价差网格策略。公告还提到 VeighNa 价差交易模块中的执行方式和配置功能。 机器学习部分提出使用 Scikit-Learn 进行特征分析和信号研究，包括 KBins 聚类、特征相关性热图、向量化绩效分析和事件驱动回测。公告还提到构建组合时，可将均值回归价差策略与趋势跟踪 CTA…
该指标计算交易品种的滚动收益与风险统计数据，并将收益与可选的股票基准进行比较。输入项用于设置基准、回看长度、收益计算方式和显示的指标组。输出包括平均收益、标准差、方差、相关系数、相关系数平方、贝塔，以及使用无风险利率估算的阿尔法。它还绘制标记为最大回撤和最大收益的指标，这些指标根据滚动均值以及该期间的最低或最高收益计算得出。…
本示例为线性 1000SHIBUSDT 合约设置网格交易策略的历史模拟。示例加载指定日期范围内的每日市场数据和延迟文件，从日初快照初始化市场深度，并配置回测所用的延迟模型、交易手续费、交易所成交规则和概率队列模型。策略参数包括相对价差和网格间隔、层数、最小步长、订单数量、偏斜和最大持仓量。记录器会将结果写入 CSV。…
本笔记介绍如何为先前选定的 US 股票模型配置生成留出预测。由于模型选择和策略设置依据验证结果做出，这些结果本身无法独立证明选择质量。笔记从案例研究配置中读取留出日期，确定已选模型，并仅使用留出期开始前可用的历史数据重新拟合模型。…
本笔记介绍 GReaT，这是一种使用语言模型生成合成金融表格的方法。它将每行序列化为文本，使用 ETF 特征微调基于 GPT 的模型，再将生成文本解析回包含数值和类别的混合列。示例特征包括历史收益、波动率、成交量比率、方向和市场状态标签，以及未来收益目标。笔记采用时间顺序划分训练集和测试集，并通过“合成数据训练、真实数据测试”的分类评估特征分布的保真度和下游效用。…
本笔记介绍如何为 US 股票面板构建基于模型的特征，同时避免未来观测影响历史数值。核心方法是安排估计时间表：模型先经过预热期，只使用待描述数据区块之前的数据进行拟合，在该区块内生成特征，并在下一区块开始前重新拟合。本笔记将这一做法用于市场状态距离、分数阶差分价格和条件波动率，其中包括个股波动率模型，以及在历史数据较短时采用的市场层面替代估计。…
该策略结合经 Hann 滤波的价格序列交叉与市场结构信号。它跟踪摆动高点和低点、标记对这些价位的突破，并使用结构趋势状态避免逆着已确认的方向进场。ADX 区间用于筛选市场状态；可选筛选条件可限定交易时段，或要求价格接近近期公允价值缺口。策略只在已确认的 K 线上评估入场信号，且仅在空仓时进场。 止损设在近期 20 根 K 线的极值之外，并留出 ATR 缓冲；仓位大小则根据权益、风险百分比和止损距离计算。脚本还提供风险回报目标和可选的 ATR…
这项 TradingView 策略将近期价格变化加权以判断方向，并结合趋势、动量、成交量和波动率过滤条件。它还使用 VWAP、RSI、MACD、EMA 均线排列、ADX、成交量，以及经过确认的五分钟 RSI 读数来评估看涨和看跌倾向。入场由可配置阈值、交易时段筛选和信号规则决定；文中称高周期输入使用已确认的 K 线以减少重绘。所示配置启用做多、禁用做空，但允许更改此设置。 交易管理采用基于 ATR…
本文将个人交易工作分为四种角色：研究市场效应是否真实、设计可交易策略、用策略构建投资组合，以及运营由此形成的系统。每种角色都需要不同的侧重点，从开放式探索到可重复的日常执行。作者认为，有意识地在这些角色间切换，有助于更容易诊断问题，并避免过早投入实施工作。…
本文比较了简单的系统化策略（例如在流动性高的市场使用指标信号）与更进阶的方法，后者可能采用小众工具、统计分析和明确的投资组合构建。选择取决于投资者的目标，包括获取收入、保全资本、财富增长或满足求知兴趣。比较内容涵盖数据成本、研究投入、交易成本估算、基础设施、容量、多元化和潜在阿尔法。…
作者探讨了手动更改或退出自动化期货系统所生成交易的风险。核心建议是，只要系统规则仍然有效，就让系统管理已开仓位；只有在交易日开始前识别出罕见且异常的风险时才进行干预。建议的监控习惯包括定时查看、关闭提醒音、限制对控制项的访问，以及在系统中预设故障保护和备用退出方式。…