Valoración rápida de derivados energéticos con difusiones con saltos y reversión a la media
Resumen
El artículo presenta métodos de simulación para precios spot de energía modelados como la exponencial de dos componentes independientes: un proceso de Ornstein–Uhlenbeck con reversión a la media y un proceso de saltos puros. El componente de saltos sigue un proceso de Poisson compuesto con tamaños de salto positivos y negativos distribuidos exponencialmente, lo que permite representar la reversión habitual junto con picos ocasionales de precios.
Los métodos propuestos se describen como exactos y rápidos desde el punto de vista computacional, y se aplican a la valoración de opciones asiáticas, contratos de almacenamiento de gas y opciones swing bajo distintas especificaciones de difusión con saltos. El documento destaca las ventajas computacionales, pero el texto proporcionado no aporta referencias numéricas, detalles de calibración ni comparaciones de valoración. Por tanto, la utilidad del modelo depende de cuánto se ajusten sus supuestos al mercado energético pertinente y de la evidencia adicional a la del resumen.
Ideas clave
- El precio spot se modela como la exponencial de componentes con reversión a la media y de saltos.
- El proceso de saltos es de Poisson compuesto y tiene tamaños de salto exponenciales en ambas direcciones.
- Los métodos se aplican a opciones asiáticas, almacenamiento de gas y contratos swing.
- El documento afirma que la simulación es exacta y rápida, pero no ofrece resultados comparativos ni detalles de calibración.
Etiquetas
Texto completo
# Fast Pricing of Energy Derivatives with Mean-reverting Jump-diffusion Processes # Fast Pricing of Energy Derivatives with Mean-reverting Jump-diffusion Processes Most energy and commodity markets exhibit mean-reversion and occasional distinctive price spikes, which results in demand for derivative products which protect the holder against high prices. To this end, in this paper we present exact and fast methodologies for the simulation of the spot price dynamics modeled as the exponential of the sum of an Ornstein-Uhlenbeck and an independent pure jump process, where the latter one is driven by a compound Poisson process with (bilateral) exponentially distributed jumps. These methodologies are finally applied to the pricing of Asian options, gas storages and swings under different combinations of jump-diffusion market models, and the apparent computational advantages of the proposed procedures are emphasized.
Se muestra íntegramente con atribución según la licencia de la fuente. Licencia: abstract CC0
Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.