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Imitación y estrategia de mantener o cambiar en decisiones de mercado

Artículo arXiv papers · Autor: Mario Gutiérrez-Roig et al.

Resumen

Este estudio utiliza un experimento de laboratorio en contexto real para examinar cómo las personas predicen si los mercados financieros subirán o bajarán. Los voluntarios reciben información financiera controlada basada en datos reales de índices globales y predicen repetidamente la dirección del mercado. Los investigadores analizan las decisiones para identificar patrones de comportamiento y describen dos estrategias recurrentes: la imitación del mercado y mantener la decisión tras acertar o cambiarla tras fallar; la imitación se describe como más frecuente.

Los patrones descritos varían según el entorno de decisión. El consejo de expertos, la falta de información y la sobrecarga informativa se asocian con un mayor uso de estas estrategias intuitivas, mientras que dedicar más tiempo se asocia con una menor probabilidad de seguirlas. El análisis por grupos informa de un mayor uso entre mujeres y niños, sin un menor rendimiento predictivo. Estos hallazgos corresponden al entorno experimental descrito; el texto proporcionado no ofrece tamaños de muestra, magnitudes de efecto ni pruebas de que el comportamiento se traslade directamente al trading real. Sugiere una posible relevancia para el diseño de interfaces y los modelos conductuales de la dinámica de precios.

Ideas clave

  • El experimento estudia predicciones sobre la dirección del mercado mediante información controlada basada en datos reales de índices.
  • Identifica la imitación del mercado y la estrategia de mantener o cambiar como patrones de decisión recurrentes.
  • Según el estudio, la imitación del mercado es el patrón más frecuente de los dos.
  • El consejo y la falta o sobrecarga de información se asocian con un mayor uso de estrategias intuitivas.
  • Un mayor tiempo de decisión se asocia con una menor probabilidad de usar estos patrones.
  • Las diferencias descritas entre grupos no implican un menor rendimiento predictivo de las mujeres o los niños.

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Texto completo
# Market Imitation and Win-Stay Lose-Shift strategies emerge as unintended patterns in market direction guesses


# Market Imitation and Win-Stay Lose-Shift strategies emerge as unintended patterns in market direction guesses









Decisions taken in our everyday lives are based on a wide variety of information so it is generally very difficult to assess what are the strategies that guide us. Stock market therefore provides a rich environment to study how people take decision since responding to market uncertainty needs a constant update of these strategies. For this purpose, we run a lab-in-the-field experiment where volunteers are given a controlled set of financial information -based on real data from worldwide financial indices- and they are required to guess whether the market price would go up or down in each situation. From the data collected we explore basic statistical traits, behavioural biases and emerging strategies. In particular, we detect unintended patterns of behavior through consistent actions which can be interpreted as {\it Market Imitation} and {\it Win-Stay Lose-Shift} emerging strategies, being {\it Market Imitation} the most dominant one. We also observe that these strategies are affected by external factors: the expert advice, the lack of information or an information overload reinforce the use of these intuitive strategies, while the probability to follow them significantly decreases when subjects spends more time to take a decision. The cohort analysis shows that women and children are more prone to use such strategies although their performance is not undermined. Our results are of interest for better handling clients expectations of trading companies, avoiding behavioural anomalies in financial analysts decisions and improving not only the design of markets but also the trading digital interfaces where information is set down. Strategies and behavioural biases observed can also be translated into new agent based modelling or stochastic price dynamics to better understand financial bubbles or the effects of asymmetric risk perception to price drops.

Se muestra íntegramente con atribución según la licencia de la fuente. Licencia: abstract CC0

Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.