Medición del solapamiento de tokens entre flujos de datos de Solana

Resumen

Este estudio pregunta si dos recopiladores de datos configurados de forma independiente observan los mismos tokens en la plataforma de lanzamiento Solana pump.fun. Un flujo detecta grupos vinculados a carteras coordinadas de compradores tempranos; el otro registra decisiones de un filtro de rechazo previo a la operación del lado del trader. Los autores comparan conjuntos de tokens acuñados en dos ventanas consecutivas, limitan los registros de rechazo a la ventana de cada grupo y aplican cuatro reglas de marca temporal. Comunican recuentos, proporciones observadas y medidas de solapamiento de Jaccard y Dice.

Los resultados muestran muy poco solapamiento, pero las ventanas difieren mucho en cobertura. En la segunda ventana, 5 de 623 tokens de las cohortes también aparecen entre los 1,742 tokens incluidos en los registros de rechazo. En la primera, una interrupción de la recopilación deja cubiertas solo las últimas 14.25 horas; hay un token coincidente en los conjuntos completos, pero ninguno coincide dentro del intervalo cubierto. Esa cobertura breve hace que la primera comparación no sea informativa. Por ello, el estudio advierte que la configuración del recopilador influye en las muestras de tokens observadas y recomienda comunicar la cobertura junto con el solapamiento entre recopiladores. Las comparaciones corresponden a estos flujos y ventanas, no a todos los recopiladores de datos de Solana.

Ideas clave

• El estudio compara conjuntos de tokens acuñados procedentes de un detector de grupos y un registro de rechazos previos a la operación.
• Los flujos muestran un solapamiento muy limitado en ambas ventanas de observación.
• Una interrupción de la recopilación deja demasiado pequeña la comparación dentro de la cobertura de la primera ventana para interpretarla.
• La configuración del recopilador puede influir en qué tokens se incluyen en las muestras de investigación en cadena.
• Los autores recomiendan comunicar la cobertura del recopilador y el solapamiento entre recopiladores.

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# Do Two On-Chain Observation Pipelines See the Same Tokens? Cross-Pipeline Coverage on the Solana pump.fun Launchpad


# Do Two On-Chain Observation Pipelines See the Same Tokens? Cross-Pipeline Coverage on the Solana pump.fun Launchpad









On-chain studies of memecoin launchpads usually rely on one data-collection pipeline, yet whether differently configured pipelines observe the same tokens is rarely measured. This paper compares the output mint sets of two separately configured pipelines from one research programme on the Solana pump.fun launchpad: a cohort-detection pipeline that flags coordinated early-buyer wallets, and a rejection-filtering pipeline that logs a trader-side observer's pre-trade filter decisions. Two consecutive, non-overlapping windows are analysed (v1: June 2026; v2: June-July 2026); in each, the rejection data are restricted to the interval spanned by the cohort detections under four timestamp rules. Only raw counts, observed proportions and Jaccard/Dice indices are reported. In v2, where the rejection stream covers the whole 17.5-day window, the cohort set contains 623 mints and the rejection set 1,742, with 5 overlapping mints (0.803% of cohort; 0.287% of rejection). In v1 a collection gap means the rejection stream covers only the final 14.25 hours (4.4%) of the 13.4-day cohort window; the 20,162 cohort and 53 rejection mints share 1 mint, and within the covered interval none, a count too small to be informative. Both windows show nearly disjoint outputs, agreeing in direction but not in magnitude. Collector configuration, not only market behaviour, therefore shapes which tokens an on-chain study observes, and the paper proposes reporting cross-collector overlap and collector coverage as a routine check. Data and a script that re-derives every number are openly available.

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Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.