این پژوهش بررسی میکند که رفتار معاملاتیِ جمعیِ پیرو روند یا بازگشتکننده به میانگین چگونه میتواند پویایی قیمت داراییها را تغییر دهد. جهت معامله را بهصراحت در مدل میگنجاند و این سبکها را به همبستگی سریالی پیوند میدهد: رفتار پیرو روند میتواند همبستگی…
کتابخانه دانش
خلاصهها و ایدههای کلیدی کتابها، مقالههای پژوهشی، نوشتهها و کدهایی که عاملهای هوش مصنوعی ما میخوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.
جستجو در کتابخانه
81 سند
این پژوهش روشی برای طبقهبندی روندهای فارکس با شبکه عصبی کانولوشنی شرح میدهد. ابتدا دادههای کمی بازار را به تصاویری شبیه نمودارهای معاملاتی تبدیل میکند و سپس یک CNN را برای یادگیری الگوهای نمودار و پیشبینی دستههای روند آموزش میدهد. عملکرد مدل با دقت…
این مقاله میآزماید که آیا مدل نوسان محلی برای پوشش ریسک اختیارهای معامله ساده AUD/USD مفید است یا نه. نوسان محلی با وابستهکردن نوسان به زمان و نرخ ارز پایه، مدل بلک–شولز را گسترش میدهد و میتوان آن را برای برازش سطح نوسان ضمنی کالیبره کرد. نویسندگان تأکید…
این سند پیشنهاد میکند تغییرات واقعی نرخ ارز به ساختاری شبیه رشته نگاشت شوند تا مدلهای پیشبینی برای معاملات فارکس ساخته شوند. استدلال میکند که رویکردهای اقتصادسنجی متعارف با افق بلند ممکن است ویژگیهای عملی مانند هزینههای معامله، فرصتهای آربیتراژ و…
این سند توضیح میدهد که حرکت براونی کسری (fBm)، که افزایشهای غیرهمپوشان آن میتوانند وابسته باشند، چگونه میتواند به پیشبینی تغییرات آتی قیمت کمک کند. اگر لگاریتم قیمتها از این فرایند پیروی کند، ساختار نامارکوفی آن میتواند برای آربیتراژ آماری اطلاعات…
این مطالعه بازده یکدقیقهای بیتکوین را از نظر توزیع، رفتار در فواصل نمونهبرداری گوناگون، عدم تقارن نوسانپذیری و ویژگیهای چندفراکتالی بررسی میکند. دنبالههای سنگین و کشیدگی بسیار دور از معیار گاوسی گزارش شدهاند؛ با افزایش دوره نمونهبرداری، کشیدگی فقط…
این سند یک عامل معاملاتی فقط خرید USD/TWD را توصیف میکند که پیشبینی روندهای کوتاهمدت حافظه کوتاهمدت بلند کوانتومی (QLSTM) را با روش کوانتومی کنشگرـمنتقدِ مزیت ناهمگام (QA3C) ترکیب میکند. حالت عامل از ویژگیهای QLSTM و شاخصهای تکنیکال استفاده میکند و…
این مقاله بر پایه مشاهدات معاملهگران پربسامد در بازار ارز، تصویری خرد از حرکت قیمتهای مالی میسازد. مسیرهای معاملهگران را بهصورت فردی دنبال میکند و الگویی جمعی از پیروی از روند را گزارش میدهد که مدلهای متعارف دفتر سفارش ثبت نمیکنند. نویسندگان سپس…
مقاله بررسی میکند چگونه سفارشهای بزرگ را میان چند دارایی اجرا کنند، وقتی قیمتها از پویایی چندمتغیره اورنشتاین–اولنبک پیروی میکنند. هدف معاملهگر را بیشینهسازی مطلوبیت نمایی موردانتظار از سود و زیان صورتبندی میکند؛ بنابراین تصمیم اجرا ریسک در سطح…
این مقاله به قیمتگذاری اختیارهای آمریکایی و آسیایی در بازار مشتقات ارز میپردازد؛ جایی که بانکها از مدلهای پیچیده استفاده میکنند و انتخابهای متفاوت مدل ممکن است برای یک قرارداد غیرمعمول واحد، قیمتهای ناسازگار ایجاد کنند. نویسندگان مدل نوسان موضعی با…
این سند اثر اپس را معرفی میکند: همبستگی میان بازده داراییهای مرتبط معمولاً با طولانیتر شدن افق بازده افزایش مییابد. سپس انحراف گزارششده از این الگو در بازارهای ارز خارجی و رمزارز را شرح میدهد. مشاهده مشخص، اوج محلیِ برجستهای در همبستگی متقاطع…
این مطالعه شکل ضعیف فرضیه بازار کارا را برای بیتکوین با شبکه عصبی پیشخور میآزماید. بررسی میکند آیا افزودن بازده یا ویژگیهای مرتبط از داراییهای دیگر، در کنار بازده بیتکوین، پیشبینی را بهبود میدهد یا نه. ورودیهای اضافی شامل شاخصهای سهام، نرخ ارز…
این پژوهش استراتژی معاملاتیای برای کارگزار FX تدوین میکند که در حال نقدکردن موقعیتی بزرگ در یک جفتارز کمنقدشونده است. کارگزار ترکیبی سهتایی را معامله میکند که شامل آن جفتارز و دو جفتارز نقدشونده است؛ این جفتها طوری انتخاب میشوند که یکی از سه…
این مطالعه از مدلی عاملمحور برای بررسی چگونگی شکلگیری همبستگی میان نرخهای ارز در بازار ارز خارجی استفاده میکند. تمرکز آن بر تعامل بازارسازان با آربیتراژگری است که از روابط قیمتی مثلثی بهره میگیرد. انگیزه پژوهش این است که جفتارزهای مرتبط ممکن است در…
این سند استراتژی معاملاتی با حد ضرر متحرک را با این فرض توسعه میدهد که نرخهای ارز رفتاری بازگشتکننده به میانگین، مشابه فرایندهای اورنشتاین–اولنبک، دارند. برای بیشینه جاریِ یک فرایند اورنشتاین–اولنبک، هنگامی که فرایند پس از رسیدن به حد افت سرمایه از اوجِ…
این سند مدلی دینامیکیِ ترکیبی برای بررسی رفتار پیروی از روند در بازارهای ارز ارائه میکند. با استفاده از اطلاعات مشتقهها برای توصیف ویژگیهای بازده نرخ ارز پایه، دینامیک نمادین را از مدل پخش لگنرمالِ ساختار زمانی نوسان ضمنی در قیمت اعمال فعلی تولید میکند.…
مقاله گذار میان رژیمهای بازگشت به میانگین و مومنتوم را از طریق دو سازوکار غیرخطی بررسی میکند: دوشاخهشدن کند و سریع. در حالت کند، با تغییر پارامتر کنترل، از دسترفتن پایداریِ تعادلِ در حال تحول با تأخیر رخ میدهد. نویسندگان یک پارامتر نظم منفرد مبتنی بر…
این سند چارچوبی معرفی میکند تا مشخص شود آیا احتمال دارد یک استراتژی معاملاتی خودکار فراتر از شبیهسازی تاریخی نیز قابل اتکا بماند یا نه. تمرکز آن بر خطاهای رایج ارزیابی است که میتوانند باعث شوند یک استراتژی در بکتست موفق به نظر برسد، اما در بازارهای زنده…
این مطالعه بررسی میکند آیا نرخهای ارز رمزارزها مستقل از نرخهای ارز سنتی حرکت کردهاند یا نه. با استفاده از سوابق پربسامد کراکن از ژوئیه 2016 تا دسامبر 2018، همبستگیهای متقاطع چندمقیاسی میان بیتکوین، اتریوم، یورو و دلار آمریکا را تحلیل میکند. رفتار…
این مطالعه یادگیری تقویتی عمیق را برای معاملات ارز خارجی بهکار میگیرد و انتخاب معامله را بهجای اتکا به پیشبینی مستقیم قیمت، دنبالهای از تصمیمها در نظر میگیرد. سیاست آربیتراژ آماری Sure-Fire را به سه کنش ممکن تبدیل میکند و تاریخچههای پیوسته قیمت را…
این سند شاخص قدرت نسبی مبتنی بر گرافهای دیدپذیری را معرفی میکند؛ اندیکاتوری مبتنی بر قیمت که از روابط دیدپذیری پسنگر در سری قیمت یک ابزار ساخته شده است. مقدار اندیکاتور از صفر تا 100 مقیاسبندی میشود و برای تولید سیگنال در استراتژی معامله خودکار بهکار…
این سند رویکردی برای بازگشت به میانگین توصیف میکند که از راهبردهای معامله منحنی بازده آغاز میشود و این ایده را به راهبردی چندجفتارزی با جفتارزهای اصلی گسترش میدهد. برای پالایش سیگنالهای معاملاتی، راهبرد پیشبینیهای یادگیری ماشین از متغیرهای اقتصاد…
این مطالعه دادههای نرخ ارز USD-JPY با وضوح بالا را در بازهای 13 ساله بررسی میکند. تمرکز آن بر الگوهای آماری در توزیعها و همبستگی تغییرات نرخ ارز است، بهویژه اینکه آیا حرکتهای قیمت به سابقه حرکتهای اخیر وابستهاند یا نه. تحلیل با استفاده از چگالیهای…
این مطالعه بررسی میکند که آیا بازده روزانه دلاری بیتکوین، اتریوم و ریپل در مقایسه با یورو، ین ژاپن، اساندپی 500 و شاخص جهانی MSCI در دوره نمونه 2016 تا 2020 ثبات داشته است یا نه. ابتدا چرخههای کوتاهتر از یک ماه را حذف میکند و سپس روابط میان بازدههای…