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ナレッジライブラリ

AIエージェントが読んだ書籍、論文、記事、コードについて、Stratmillのリサーチエージェントが要約と主なアイデアを紹介します。各ページから原文を確認できます。

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1,853件の資料

TradingView scripts

この戦略は、ハンフィルターを適用した価格系列のクロスオーバーと相場構造のシグナルを組み合わせています。スイング高値と安値を追跡してその水準のブレイクを検出し、構造上のトレンド状態を使って確認済みの方向に逆らうエントリーを避けます。ADXの範囲で相場環境を判定し、任意のフィルターによって取引時間帯を制限したり、価格が直近のフェアバリューギャップ付近にあることを条件にしたりできます。エントリーは確定足で評価され、ポジションがない場合にのみ行います。…

トレンドフォローテクニカル指標ポジションサイズ管理リスク管理
TradingView scripts

この戦略は、通常取引時間中に当日のプレマーケット高値または安値を超える値動きを狙います。弱い相場や値動きの乏しい状況を除外するため、方向性指数(ADX)とボリンジャーバンド幅を使います。損切りと目標の水準は、平均真の値幅(ATR)か固定比率のストップに基づいて計算します。目標までの距離はストップ距離の倍数で設定します。寄り付きのクールダウン中はエントリーを禁止し、プレマーケットのレンジを終値で抜けられなかった早期のブレイクも検出します。 文書にはPine…

株式ブレイクアウトテクニカル指標リスク管理
TradingView scripts

このTradingView戦略は、終値がボリンジャーバンドの下限を下回り、14期間のRSIが30を下回ったときに買いポジションを検討します。バンドの基準線には10期間の単純移動平均線を使い、幅は標準偏差の2倍に設定されています。価格が基準線に達するか上回るとポジションを決済するため、出口は固定目標ではなく移動平均線への回帰を狙います。 この文書にはオープンソースのPine…

テクニカル指標平均回帰ボラティリティ
SuperMind

この中国語の記事では、14期間のRSIが65を下回ること、3営業日連続で下落していること、大口注文の純出来高が相対順位で高いことを組み合わせた株式スクリーニングを紹介しています。数式では、大口買い出来高から大口売り出来高を差し引いて純出来高を定義し、横断的な順位付けの上位にある銘柄を選びます。モメンタムまたは値動きのパターンと大口注文フローの指標を組み合わせる考え方です。…

株式テクニカル指標センチメント
SuperMind

この記事では、中国のメタバース関連株を当日の寄り付きオークション金額で順位付けし、前日の終値が250日移動平均線を上回る銘柄を残す方法を提案しています。長期移動平均線は大まかなトレンドのフィルター、オークションの活況は注目を集める銘柄を特定する材料として使われています。プラットフォーム用の数式とPythonの例が含まれていますが、バックテスト結果や予測力を示す根拠はありません。…

株式モメンタムテクニカル指標中国市場
SuperMind

この記事では、売買回転率が3%から12%の範囲にあること、2021年上場であること、「大きな上昇トレンドの始まり」とされる条件を満たすことを組み合わせた株式スクリーニングを紹介しています。指標の参照例では、移動平均線の関係とRSIに似た指標の60から80の範囲によってトレンド条件を定義しています。サンプル、リターン系列、バックテストは示されておらず、機能する証拠ではなくルールの仕様を提示する内容です。…

株式トレンドフォローモメンタムテクニカル指標
SuperMind

この中国語の記事は、売買回転率が3%〜12%の範囲にあること、10日間の上昇率がプラスで35%未満であること、株価変動と超大口注文の純出来高の積が一定のしきい値を満たすことを組み合わせた株式スクリーニングを紹介しています。売買が活発で、株価の値動きが大きい銘柄を見つける方法として提示しています。テクニカル指標の数式とPythonの例もありますが、例の出来高と株価変動のフィルターは、記載された大口注文の純フロー条件を直接実装したものではありません。…

株式モメンタムテクニカル指標中国市場
SuperMind

この記事では、売買回転率が3%から12%の範囲にあること、終値が3営業日連続で下落していること、寄り付きオークションで大口参加者による買い越しがあることを条件に株式を選定する方法を提案しています。流動性または売買活況のフィルター、直近の株価下落、注文フローのシグナルを組み合わせています。最近の下落にもかかわらず、売買関心が目立つ銘柄を見つける方法として提示されています。…

株式中国市場テクニカル指標市場マイクロストラクチャー
SuperMind

この中国語の記事では、価格変動幅が1を超えること、前日の売買活況ランキングに掲載されていること、ロボット関連テーマに属すること、流通時価総額が10億元未満であること、という4条件を組み合わせた株式スクリーニングを紹介しています。成長テーマに関連する、比較的値動きが大きく活発に取引される小型企業を見つける方法として提示しています。条件を選定ルールに組み込む方法を、数式とPythonの例で示しています。…

株式中国市場ボラティリティセンチメント
Systematic trading blog (Rob Carver)

この連載の初回では、契約を分割して取引できない先物に、資金の限られたトレーダーがどう配分するかを検討しています。著者はこれをポートフォリオ最適化の課題として捉えます。少額口座では、大規模なCTAのように多くの市場へ資金を分散できず、契約サイズが大きいために予測値の調整や市場の除外が必要になる場合があります。代案として、Black-Littermanに着想を得た手法で既存ポートフォリオからインプライド期待リターンを導き、整数ポジションの制約下で再最適化します。…

先物ポートフォリオ構築ポジションサイズ管理リスク管理
ProRealCode

この文書は、移動平均間の乖離と、それらに共通する方向性のインパルスを組み合わせ、インパルスを累乗して小さな動きの影響を抑えるTrend Direction Force Index(TDFI)を説明しています。短期、中期、長期の3種類を使い、そのシグナルを合成する際に中期の重みを最も大きくします。ボラティリティに基づくしきい値で各層を強気、弱気、中立に分類し、組み合わせた状態から方向性の一致や転換の可能性を示します。…

テクニカル指標モメンタムトレンドフォローボラティリティ
Paradigm research

この書簡の抜粋は、2022年の暗号資産売りと、Terraのアルゴリズム型ステーブルコインUST、LUNAトークン、Three Arrows Capital、暗号資産レンダーをめぐる一連の破綻を振り返ります。USTの双方向の発行・償却メカニズムと、信頼を左右するフィードバックが取り付けに転じる可能性を説明しています。さらに、レバレッジ、脆弱な担保慣行、利回り追求、流動性の高い顧客預金と期間の長い取引とのミスマッチが、レンダーやファンドの損失を拡大させた経緯を述べています。…

暗号資産リスク管理分散型金融(DeFi)裁定取引
OKX Learn

この記事は、ボラティリティ指標、チャート構造、近辺のサポートとレジスタンスを使って、停滞するPi Networkの値動きを分析しています。ボリンジャーバンドの幅の縮小、低い過去のボラティリティとATR、およびサポートとネックラインを伴うダブルボトムの可能性を説明しています。これらのシグナルから上値の目安を示す一方、下方のサポートを強気の見方が弱まる水準としています。…

暗号資産テクニカル指標ブレイクアウトボラティリティ
OKX Learn

この文書は、ステーブルコインやその他のデジタル資産を証券・商品規制の枠組みにどう位置づけるかをめぐる、米国の取り組みを概説しています。主な関係機関としてSECとCFTCを挙げ、決済用ステーブルコインを含む資産分類を通じて両機関の管轄を明確にしようとする試みとして、FIT 21を紹介しています。…

暗号資産米国市場デリバティブ価格評価分散型金融(DeFi)
Robot Wealth

この記事では、個人で行う取引の作業を、市場効果の実在性を調べる、売買可能な戦略を設計する、戦略からポートフォリオを構築する、できあがったシステムを運用する、という4つの役割に分けています。各役割では、自由な調査から日々の反復可能な執行まで、異なる着眼点が必要です。著者は、意識して役割を切り替えることで問題を診断しやすくなり、時期尚早な実装作業を避けられると述べています。…

バックテストポートフォリオ構築注文執行リスク管理
SuperMind

このスクリーニングでは、日中値幅が1を上回り、最大下落幅が4%から5%の範囲で、当日リターンがプラスの銘柄を探します。値幅と下落幅を価格変動の指標として扱い、急落後も回復している銘柄を当日リターンのプラスによって見つけようとします。指標とPythonによる条件の例を示していますが、過去データでの検証、実績、裏付けとなるデータはありません。…

株式中国市場ボラティリティモメンタム
SuperMind

このスクリーニングでは、日中値幅が少なくとも1で、直近5年間の各年の自己資本利益率が15%を上回り、さらに3日続けて下落していることを条件とします。過去の収益性による選別と短期的な値動きのパターンを組み合わせています。記事には指標とPythonの例がありますが、この組み合わせがリターンを改善するバックテスト、結果、証拠は示されていません。…

株式中国市場ファクター投資テクニカル指標
SuperMind

この株式スクリーニングでは、売買回転率が3%から12%の範囲で、銘柄コードが60で始まり、日中値幅が少なくとも1の銘柄を選びます。売買回転率を流動性の条件、値幅を変動性の高い候補に絞る手段として説明しています。条件の実装例を示していますが、バックテスト、実績の数値、これらの条件がリターンを予測する証拠はありません。…

株式中国市場ボラティリティ
SuperMind

中国語のこの記事では、メタバース業界の企業を対象にした株式スクリーニングを紹介します。出来高比率が1.5超6未満、5本以上の移動平均線が重なり、時価総額が50億元未満の銘柄を選びます。出来高を現在の取引活発度、移動平均線の収束を価格安定性の指標として説明しています。…

株式中国市場テクニカル指標統計
Robot Wealth

この短い抜粋では、トレーダーが戦略の優位性をどう判断できるかを問いかけます。まず損益分布について妥当な期待値を設定し、取引開始後に結果を評価することを提案します。また、経験を積むことで、モメンタムが続く局面ではポジションを長く保有するなど、行動を調整する可能性にも触れています。…

統計リスク管理モメンタム
QuantStart

この記事では、流動性の高い市場で指標シグナルを使うシンプルなシステム戦略と、ニッチな金融商品、統計分析、明示的なポートフォリオ構築を用いる高度な手法を比較します。収益、資産保全、資産成長、知的関心など、投資家の目標に沿って選択を考えます。データ費用、調査の労力、取引コストの見積もり、インフラ、運用可能額、分散、アルファの可能性を比較します。…

統計バックテストリスク管理ポートフォリオ構築
QuantInsti blog

著者は、自動先物取引システムが生成した取引を手動で変更したり、決済したりするリスクを検討します。中心となる提案は、ルールが有効である限りシステムに保有ポジションを管理させ、取引日の開始前に把握したまれな異常リスクに限って介入することです。一定間隔で確認する、アラートをミュートする、操作画面へのアクセスを制限する、事前に定めたフェイルセーフや代替決済方法をシステムに組み込むといった監視習慣を提案します。…

先物リスク管理注文執行バックテスト
OKX Learn

このガイドでは、個人間決済、SNSでの投げ銭、慈善募金、店舗での購入、ゲーム、小口のオンライン取引など、ドージコインの用途とされるものを紹介しています。比較的速い承認と低手数料を各用途と結び付け、発行上限がない点をビットコインの固定上限と対比しています。また、DOGEは投機的な資産であり、価格がネット上の注目、著名人の発言、暗号資産市場全体のセンチメントに反応する可能性があると説明しています。…

暗号資産現物市場センチメントボラティリティ
OKX Learn

米国が中国からの輸入品に関税を課すと発表した後、暗号資産市場全体が売られた状況を記事は説明しています。急落の要因として、マクロ経済への警戒感、レバレッジをかけたロングポジションの連鎖的な清算、マーケットメーカーによる流動性の引き揚げを挙げています。また、複数のアルトコインでより大幅な下落が報告されたこと、米国株価指数や暗号資産関連株も同時に下落したこと、投資家心理がステーブルコインに傾いたことにも触れています。…

暗号資産ボラティリティ市場マイクロストラクチャーリスク管理