Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 873

arXiv papers

В исследовании проверяется, может ли генеративный агент на базе большой языковой модели воспроизвести изменения в соотношении фундаментального и следования за трендом поведения, описанные моделями неоднородных агентов. Агент использует текущую информацию,…

Машинное обучениеАкцииСледование за трендомВозврат к среднему
arXiv papers

В исследовании для формирования портфелей акций Russell 2000 объединяются тональность финансовых новостей, определенная языковой моделью, макроэкономические показатели и технические сигналы. Метод с учетом неопределенности разделяет прогнозируемый риск на…

АкцииРынки СШАНастроения рынкаФормирование портфеля
arXiv papers

В документе заново рассматривается связь семи распространенных финансовых коэффициентов компаний с доходностью акций. Для представления наблюдений в пространстве финансовых коэффициентов в виде двумерного графа применяется топологический анализ данных, в…

АкцииФакторное инвестированиеСтатистикаМашинное обучение
arXiv papers

В статье предлагается способ проверить, расширяет ли добавление ценных бумаг или ослабление инвестиционных ограничений возможности инвесторов, оценивающих результаты согласно теории перспектив. Авторы формулируют тест на охват для вложенных множеств…

АкцииСтатистикаФормирование портфеляФакторное инвестирование
arXiv papers

В документе описана не зависящая от модели схема прогнозирования волатильности активов: из реализованной волатильности извлекается компактный набор меняющихся во времени факторов. Эти факторы предназначены для отражения меняющихся совместных движений разных…

ВолатильностьСтатистикаПарная торговляМашинное обучение
arXiv papers

В документе представлена TiMi — многоагентная система для количественной торговли, отделяющая разработку торговой стратегии от её исполнения с поминутным шагом. Языковым моделям назначаются специализированные задачи, такие как интерпретация рыночной…

Машинное обучениеИсполнение ордеровКриптовалютыАкции
arXiv papers

В статье утверждается, что одного лишь снижения доходности из-за волатильности недостаточно, чтобы объяснить долгосрочную динамику биржевых фондов с плечом. Исследуется, как сложный процент зависит от автокорреляции и других характеристик доходностей:…

АкцииВолатильностьМоментумВозврат к среднему
arXiv papers

В исследовании близость времени сделок по акциям US используется для определения взаимосвязей совместной торговли и построения динамических сетей. Спектральная кластеризация этих сетей выявляет группы акций, зависимости между которыми меняются со временем,…

АкцииМикроструктура рынкаСтатистикаФормирование портфеля
arXiv papers

В отчёте изучается долгосрочное распределение средств между акциями и облигациями, когда доходности акций следуют процессу возврата к среднему. Рассматривается, как эта особенность меняет соотношение риска и доходности и могут ли некоторые стратегии при…

АкцииИнструменты с фиксированным доходомВозврат к среднемуФормирование портфеля
arXiv papers

В аудите рассматривается, как исключать предиктор из прогнозов с учётом режимов. Удалить лаговые значения переменной — не то же самое, что исключить её из всех этапов подгонки, фильтрации и настройки модели, поскольку переменная также может влиять на…

АкцииФакторное инвестированиеМашинное обучениеСтатистика
arXiv papers

В исследовании рассматривается, повлияла ли пандемия COVID-19 на эффективность рынков акций и криптовалют. Анализируются доходности цен, абсолютные доходности и приращения волатильности с помощью показателей Хёрста, а также оценивается мультифрактальность…

АкцииКриптовалютыСтатистикаВолатильность
arXiv papers

В исследовании сравнивается, как три схемы оценки стратегий влияют на результаты агентов на фондовом рынке с ценами, заданными извне. Рассматриваются игра на накопление капитала с учётом истории, игра меньшинства, противостоящая тренду, и игра большинства,…

АкцииСледование за трендомВозврат к среднемуСтатистика
arXiv papers

В исследовании рассматривается глубокое обучение с подкреплением как способ создания адаптивной торговой стратегии для портфеля из 30 акций. Ежедневные цены используются как обучающие данные и среда торговли; затем агент сравнивается с Dow Jones Industrial…

АкцииМашинное обучениеФормирование портфеляБэктестинг
arXiv papers

В статье представлен метод оценки семи параметров обобщённого темперированного устойчивого распределения, если его плотность вероятности не выражается в доступном математическом виде. Из-за этого ограничения прямая оценка максимального правдоподобия…

СтатистикаКриптовалютыАкцииОценка стоимости деривативов
arXiv papers

В статье выводится и доказывается верхняя граница совокупной доходности торговых рядов, а затем традиционные правила технической торговли оцениваются на развитых и развивающихся фондовых рынках. В центре внимания — давний вопрос: способны ли такие правила…

АкцииТехнические индикаторыСтатистикаБэктестинг
arXiv papers

В документе эффект размера компаний на фондовом рынке оценивается по долларовому обороту, а не рыночной капитализации. Сообщается, что портфель «холодные минус горячие», нейтрализованный по бета и низкой волатильности, сохраняет статистическую значимость в…

АкцииФакторное инвестированиеУправление рискамиСтатистика
arXiv papers

В исследовании ценовой импульс определяется по аналогии с физическими скоростью и массой, а затем используется для отбора активов в недельные контртрендовые стратегии. Подход применяется к наборам акций Южной Кореи KOSPI 200 и США US S&P 500; полученные…

АкцииМоментумВозврат к среднемуФормирование портфеля
arXiv papers

В исследовании волатильность рассматривается как скрытая изменяющаяся во времени величина, которую можно оценить по наблюдаемым ценам. Доходности цен и волатильность совместно моделируются как двумерный диффузионный процесс, после чего для широкого класса…

ВолатильностьСтатистикаУправление рискамиАкции
arXiv papers

В исследовании описан торговый подход, сочетающий анализ настроений в финансовых новостях с техническими индикаторами и прогнозированием временных рядов. Для анализа настроений используются GPT-2 и FinBERT; полученные сигналы объединяются с показателями…

АкцииНастроения рынкаМашинное обучениеТехнические индикаторы
arXiv papers

В статье разработана авторегрессионная модель, генерирующая токенизированные сообщения книги лимитных заявок, которые симулятор использует для обновления состояния книги. В архитектуре применяются упрощенные структурированные слои пространства состояний для…

Машинное обучениеВысокочастотная торговляМикроструктура рынкаАкции
arXiv papers

В исследовании используется информационный коэффициент (средняя доходность относительно волатильности), чтобы оценить, как результативность импульса меняется в зависимости от периода ретроспективного анализа портфеля. Выводятся теоретические информационные…

МоментумСледование за трендомСтатистикаАкции
arXiv papers

В статье анализируются корреляции и совместные движения акций, чтобы изучить внутридневную сезонность и динамику рынка. На основе внутридневных данных CAC 40 авторы проверяют ранее полученный результат: средние корреляции акций растут в течение торгового…

АкцииСтатистикаПарная торговляВозврат к среднему
arXiv papers

В статье представлен метод XGB-Chiarella для калибровки расширенной агентной модели рынка Chiarella, воспроизводящей внутридневную динамику цен. В симулируемом рынке действуют фундаментальные, импульсные и шумовые трейдеры. Вместо оценки параметров модели…

АкцииМашинное обучениеМикроструктура рынкаУправление рисками
arXiv papers

QuantNet — архитектура обучения для построения торговых стратегий на нескольких рынках акций. У каждого рынка есть свой кодировщик и декодировщик: кодировщик представляет локальные рыночные данные, общая глобальная модель обрабатывает информацию с разных…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг