یہ کام ایک بڑے مالیاتی نظام میں نظامی خطرے کے لیے متحرک میان فیلڈ ماڈل تیار کرتا ہے۔ ہر ادارے کو ڈیفالٹ سے فاصلے کی ڈفیوژن کے طور پر ظاہر کیا گیا ہے، جس میں صفر جذب کرنے والی حد ہے۔ ترتیب میں مشترک خطرات یا ریوڑ کے اثرات ظاہر کرنے کے لیے مشترک شور، ڈرفٹ میں…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
689 دستاویزات
دستاویز محدود دورانیے تک اسپاٹ اور آپشن کی قیمتوں کے مصنوعی راستوں پر رسک نیوٹرل پیمانہ سیکھنے کا عددی طریقہ بیان کرتی ہے۔ اس ترتیب میں محدب ٹرانزیکشن اخراجات اور محدب ٹریڈنگ پابندیاں شامل ہیں۔ سیکھا گیا پیمانہ کم سے کم اینٹروپی مارٹنگیل پیمانہ ہے، جو آپشن…
یہ مقالہ مضبوط مثبت توقع کے قضیے کو ایک اسٹاک سے اسٹاکس کے جوڑے تک بڑھاتا ہے۔ اصل نتیجہ خاص طور پر بنائے گئے خطی فیڈبیک کنٹرولرز—ایک لانگ اور ایک شارٹ—کو ملانے سے متعلق ہے، تاکہ اسٹاک کی قیمتوں کے اسٹاکاسٹک عمل کی وسیع قسم میں مضبوط طور پر مثبت متوقع قدر…
دستاویز روزانہ سونے اور بٹ کوائن میں سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لیے ٹیم کا تیار کردہ نظام متعارف کراتی ہے، جسے CTP ماڈل کہا گیا ہے۔ یہ محدود نقدی اور وقت کی پابندی، اور صرف تاریخی روزانہ قیمتیں دستیاب ہونے سے آغاز کرتا ہے، اور قیمت کی پیش گوئی کو سرمایہ…
یہ مقالہ دو اسٹاکس کے لیے پیئرز ٹریڈنگ اسٹریٹیجی وضع کرتا ہے، جن کی قیمتیں عمومی جیومیٹرک براؤنین موشنز کی پیروی کرتی ہیں؛ اس میں یہ فرض نہیں کیا جاتا کہ قیمتوں کا فرق اوسط کی طرف لوٹتا ہے۔ ٹریڈر اسٹاکس کی نسبتی قوت کا موازنہ کرتا ہے، زیادہ مضبوط اسٹاک کو…
یہ مقالہ بٹ کوائن فیوچرز مارکیٹس کے انتہائی منفی و مثبت منافع پر جنرلائزڈ ایکسٹریم ویلیو تھیوری لاگو کرتا ہے تاکہ لانگ اور شارٹ دونوں پوزیشنوں کے لیے جبری لیکویڈیشن کے خطرے، لیوریج اور مارجن کی سطحوں کا جائزہ لے۔ تجرباتی تجزیہ BitMEX پرپیچوئل فیوچرز استعمال…
یہ مقالہ آربیٹریج کی ماڈلنگ پر خودبخود سمٹری ٹوٹنے کا تصور لاگو کرتا ہے۔ اس میں آربیٹریج اسٹریٹیجی کو سمٹری ٹوٹنے کے مرحلے میں کام کرتا ہوا سمجھا گیا ہے، جہاں ایک کنٹرول پیرامیٹر آربیٹریج اور بغیر آربیٹریج کے طریقوں کے درمیان منتقلی کو کنٹرول کرتا ہے۔ مصنفین…
یہ کام خطرے سے آگاہ کارکردگی کے معیار کے تحت پالیسیوں کو بہتر بنانے کے لیے ری انفورسمنٹ لرننگ کا طریقہ تیار کرتا ہے۔ یہ پالیسیوں کا جائزہ درجہ بندی پر منحصر متوقع افادیت سے لیتا ہے، جس سے ایجنٹ منافع اور منفی نتائج کے بارے میں مختلف ترجیحات ظاہر کر سکتا ہے۔…
یہ مقالہ غیر یقینی مارکیٹ ماڈل کے تحت طویل مدت میں دولت کی نمو زیادہ سے زیادہ کرنے کا مطالعہ کرتا ہے۔ اس میں معلوم اثاثہ خطے اور فوری کوویریئنس سے محدود ماڈلز شامل ہیں، ساتھ ایک اضافی استحکام کی شرط بھی ہے: طویل مدتی قبضہ پیمانے ایک کثافت کی طرف مجتمع ہوں۔…
یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ کیپیٹل گین ٹیکس اور حقیقتاً حاصل شدہ نقصانات کے ٹیکس فوائد اسٹاک ٹریڈنگ کے فیصلوں کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ اس میں ری انفورسمنٹ لرننگ ماحول میں اوسط ٹیکس بنیاد استعمال کرنے کی تجویز ہے، جس سے ایجنٹ ٹیکس شامل کرنے والی اور انہیں نظرانداز…
یہ دستاویز دیکھتی ہے کہ آیا کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کو ایسے بائنری ایونٹ کلیمز پر لاگو کیا جا سکتا ہے جو صفر یا ایک پر سیٹل ہوتے ہیں۔ اس میں اختتامی ایکویٹی کا مسئلہ اخذ کیا گیا ہے: اگر لیوریجڈ لانگ پوزیشن ناموافق صفر سیٹلمنٹ تک کھلی رہے تو حل سے پہلے کی مارک…
یہ مقالہ ماڈل کرتا ہے کہ مرکزی ایکسچینجز پر ٹریڈنگ پروف آف اسٹیک بلاک چین میں اسٹیکنگ کے انتخاب اور ٹوکن کی تقسیم کو کیسے متاثر کر سکتی ہے۔ مسلسل وقت کے میئن فیلڈ فریم ورک میں شرکا ایسی مرکزی مارکیٹ میں توثیق کار اور ٹریڈرز دونوں کا کردار ادا کرتے ہیں جہاں…
مطالعہ عامل کی دریافت اور منظوری کو الگ کرتا ہے۔ ایک ایجنٹ امیدوار عوامل تجویز کر سکتا ہے اور تشخیصی آزمائشیں بنا سکتا ہے، جبکہ ایک غیر تبدیل شدہ شماریاتی ریفری ہر تجویز کو جمع کرانے کے بعد مشاہدہ ہونے والے مارکیٹ نتائج سے جانچتا ہے۔ ریفری شرط پر مبنی ایسے…
یہ دستاویز دیکھتی ہے کہ آیا نیم جامد ٹریڈنگ اسٹریٹیجیوں کی نقطہ بہ نقطہ حدیں بھی اسی زمرے میں رہتی ہیں۔ یہ خاصیت ایک عمومی دو ادوار کے ماڈل میں مجرد وقت کے لیے ثابت کی گئی ہے، اور جب ایک احتمالی شرط پوری ہو تو متعدد ادوار اور اسٹاکس والے ماڈلز تک پھیلائی گئی…
یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر اسٹریٹیجی کا انتخاب کارکردگی کے گمراہ کن تخمینے کیسے پیدا کر سکتا ہے۔ اس میں کوواریئنس جرمانے کی ایک اصلاح پیش کی گئی ہے جو ٹریڈنگ اسٹریٹیجی کے پیرامیٹرز کی تعداد اور اس کی بنیاد بننے والے ڈیٹا کی مقدار کو مدنظر…
مقالہ اثاثوں کے اتار چڑھاؤ کے دو اتفاقی عوامل کے تحت بہترین پورٹ فولیو انتخاب کا مطالعہ کرتا ہے: اوسط کی طرف لوٹنے والا جزو اور اوسط واپسی کی اتفاقی سطح۔ ٹریڈنگ میں متناسب خارجی لاگتوں کے ساتھ ایک اتفاقی لیکویڈیٹی رسک عمل سے منسلک داخلی لاگتیں بھی آتی ہیں۔…
مقالہ شارٹ فال کم سے کم کرنے کے لیے بہتر بنائے گئے پورٹ فولیوز کا تغیر کم سے کم کرنے والے پورٹ فولیوز سے موازنہ کرتا ہے۔ تجرباتی مطالعے میں US، UK اور جاپانی ایکویٹی مارکیٹوں میں بارا ایکسٹریم رسک اور ویلیو، گروتھ اور مومینٹم جیسے اسٹائل عوامل استعمال کیے…
مقالہ بٹ کوائن کے روزانہ منافع کے مشروط تغیر کی پیش گوئیوں کا موازنہ مارکوف سوئچنگ GARCH اور اتفاقی اتار چڑھاؤ کے ماڈلز سے کرتا ہے، جن میں اتفاقی خودکار رجعتی اتار چڑھاؤ (SARV) بھی شامل ہے۔ اس کا ڈیزائن نمونے سے باہر پیش گوئی کی کارکردگی جانچتا ہے اور اوسط و…
یہ مقالہ مسلسل وقت کی ایسی مارکیٹ میں سپر ہیجنگ قیمتوں، آربیٹریج اور افادیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے والی اسٹریٹیجیز کا مطالعہ کرتا ہے جہاں متعدد اثاثوں کی قیمتیں càdlàg عمل کی پیروی کرتی ہیں۔ اس کی مرکزی خصوصیت ٹریڈنگ رکاوٹوں کی ایسی قسم ہے جو ٹریڈنگ کی شدت…
مقالہ ان سرمایہ کاروں کے لیے ایک بہترین مضبوط پورٹ فولیو اسٹریٹیجی اخذ کرتا ہے جنہیں کثیر عامل اتفاقی اتار چڑھاؤ کے ماڈل کے بارے میں غیر یقینی صورتِ حال درپیش ہو۔ یہ مشتقات کے ساتھ اور ان کے بغیر پورٹ فولیوز پر غور کرتا ہے اور بدترین صورتِ حال کے تحت…
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ فنڈنگ ریٹس کرپٹو کرنسی پرپیچوئل فیوچرز کو ہدفی قدر کے مطابق کیسے رکھ سکتے ہیں۔ یہ ایسے نقل کنندہ پورٹ فولیو تیار کرتا ہے جنہیں جاری کنندگان اپنی ایکسپوژر ہیج کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اور اصل شرحی ڈھانچے کے عملی متبادل کے طور پر…
یہ مقالہ آرڈر فلو کے خودباہم مربوط ہونے پر مارکیٹ اثر کا ماڈل بناتا ہے۔ یہ اثر کی کئی تعریفوں میں فرق کرتا اور وضاحت کرتا ہے کہ ہر تعریف قیمت کے مختلف راستے کیسے پیدا کر سکتی ہے؛ آرڈر فلو کے باہمی تعلقات کو میٹا آرڈر کے دوران اثر کے خاکے اور عمل درآمد ختم…
یہ نظریاتی کام غیر یقینی کے تحت عام ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز اور مالی ماڈلز کو شامل کرنے کے مقصد سے رف پاتھ تھیوری کے ذریعے اسٹوکاسٹک ایتو انضمام کی راستہ وار بنیاد تیار کرتا ہے۔ یہ càdlàg راستوں کے لیے خاصیت (RIE) متعارف کراتا ہے اور دکھاتا ہے کہ اس شرط سے ایک…
یہ کیس اسٹڈی جانچتی ہے کہ آیا پیپسی کو اور کوکا کولا کے لیے کوانٹیگریشن پر مبنی پیئرز اسٹریٹیجی شماریاتی طور پر درست اور معاشی طور پر قابلِ عمل ہے۔ یہ پہلے کے ڈیٹا سے اسپریڈ کے اوسط کی طرف واپسی کے رویے کا تخمینہ لگاتی ہے، ان شماریاتی تخمینوں کو مستقل رکھتی…