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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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128 documentos

Machine Learning for Trading

Este análisis exploratorio describe un conjunto de datos OANDA de cuatro horas que abarca veinte pares de divisas. Explica que el campo de volumen cuenta las actualizaciones de cotizaciones en un solo mercado, no el volumen negociado consolidado, por lo que…

DivisasEstadísticaMicroestructura del mercado
Machine Learning for Trading

Este cuaderno describe cómo preparar y registrar previsiones NLinear para etiquetas de FX. NLinear resta el último nivel observado a cada historial de entrada de longitud fija, para que el modelo se centre en los cambios dentro del periodo retrospectivo. Un…

DivisasAprendizaje automáticoPruebas retrospectivasEstadística
Machine Learning for Trading

Este análisis compara efectos de tratamiento registrados mediante aprendizaje automático doble en nueve casos de estudio de trading. Carga los resultados actuales del registro de cada estudio, comprueba la integridad del registro y las etiquetas duplicadas,…

EstadísticaAprendizaje automáticoPruebas retrospectivasRenta variable
Machine Learning for Trading

Este cuaderno construye características ajustadas por modelos a partir de historiales de precios de divisas, como complemento de los indicadores calculados directamente a partir de precios pasados. Describe tres enfoques: un filtro de espacio de estados que…

DivisasAprendizaje automáticoEstadísticaIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este cuaderno mide cómo responde a los cambios en los costes de transacción proporcionales una estrategia FX seleccionada en validación. Para cada etiqueta de predicción, selecciona una estrategia base entre los resultados de señal, asignación y…

DivisasPruebas retrospectivasEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta comparaciones de paridad entre Backtrader, Zipline Reloaded y un marco interno de trading con estrategias seleccionadas de casos de estudio reales. Incluye comparaciones de ETF y paneles de acciones de ETF y US para ambos motores…

Pruebas retrospectivasEjecuciónMicroestructura del mercadoRenta variable
Machine Learning for Trading

Este cuaderno describe cómo evaluar con predicciones de prueba una estrategia de FX seleccionada previamente. Reutiliza la especificación de backtest registrada para la configuración seleccionada y mantiene fijas la señal, la asignación, los controles de…

DivisasPruebas retrospectivasGestión del riesgoDimensionamiento de posiciones
Machine Learning for Trading

Este caso de estudio explica cómo construir etiquetas de rendimientos futuros para una estrategia transversal de divisas que clasifica pares y compra o vende según su orden relativo. Primero asigna barras spot de cuatro horas a sesiones de trading siguiendo…

DivisasMercados al contadoImpulsoReversión a la media
Machine Learning for Trading

Este cuaderno recorre un ciclo de despliegue de un modelo diario de pares FX que usa Interactive Brokers tanto como fuente de datos en vivo como plataforma de ejecución. Entrena un modelo de regresión Ridge con un panel histórico, calcula un conjunto…

DivisasAprendizaje automáticoEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno examina resultados conservados de una auditoría de estrategias reales que compara el motor LEAN con perfiles coincidentes de Backtest de ML4T. Identifica las cargas de trabajo por clase de activo compatibles con las entradas congeladas y…

Pruebas retrospectivasEjecuciónRenta variableFuturos
arXiv papers

Este estudio examina si los operadores pueden aprovechar la anomalía Gotobi: una tendencia comunicada a que USD/JPY suba hacia 9:55 en fechas japonesas divisibles por cinco. Se centra en una cuestión práctica: si una estrategia basada en ese patrón sigue…

DivisasArbitrajeEstadísticaPruebas retrospectivas
arXiv papers

El estudio compara la complejidad de las series de rendimientos logarítmicos de Bitcoin, GBP/USD, oro y gas natural. Aplica el análisis de fluctuaciones sin tendencia multifractal y la entropía muestral multiescala compuesta refinada, dos enfoques que…

CriptoactivosDivisasMaterias primasEstadística
arXiv papers

Este estudio modela la predicción financiera como una población de agentes que siguen tendencias en distintos horizontes de predicción. Examina cómo cambia la población en entornos estocásticos y variables en el tiempo representados por series reales de…

DivisasSeguimiento de tendenciasAprendizaje automáticoEstadística
arXiv papers

Esta nota desarrolla un enfoque pedagógico para valorar opciones de divisas cuando el tipo de cambio está confinado a una zona objetivo con límites alcanzables y reflectantes. Explica una implicación de la ausencia de arbitraje en este contexto: la…

DivisasOpcionesValoración de derivadosReversión a la media
arXiv papers

Este trabajo estudia cómo el comportamiento agregado de seguimiento de tendencias o de reversión a la media puede alterar la dinámica de los precios de los activos. Modela explícitamente la dirección del trading y relaciona esos estilos con la correlación…

Seguimiento de tendenciasReversión a la mediaEstadísticaRenta variable
arXiv papers

El estudio describe un método para clasificar tendencias forex con una red neuronal convolucional. Primero convierte datos cuantitativos del mercado en imágenes similares a gráficos de trading y después entrena una CNN para aprender patrones gráficos y…

DivisasAprendizaje automáticoEstadística
arXiv papers

El documento propone representar los movimientos reales de los tipos de cambio mediante una estructura similar a una cadena para crear modelos de previsión del trading de divisas. Sostiene que los enfoques econométricos convencionales de largo plazo pueden…

DivisasEstadísticaConstrucción de carterasPruebas retrospectivas
arXiv papers

El documento explica cómo el movimiento browniano fraccional (fBm), cuyos incrementos no solapados pueden ser dependientes, podría servir para predecir cambios futuros en los precios. Si los logaritmos de los precios siguen este proceso, su estructura no…

EstadísticaArbitrajeDivisasVolatilidad