Filtración de datos del mempool y rentabilidad de ataques sándwich

Resumen

El artículo estudia cuánta información puede filtrar un mempool privado antes de que un ataque sándwich resulte rentable. El modelo utiliza un creador de mercado automatizado de producto constante sin comisiones y supone que los atacantes conocen el par de tokens y la dirección de la operación, pero solo ven un intervalo para el tamaño de la operación de la víctima. El atacante puja en una subasta de primer precio por la oportunidad y debe mantener ejecutable la operación de la víctima en todo el intervalo.

El análisis concluye que el límite inferior del intervalo determina qué operaciones de anticipación son viables, y que la operación de anticipación viable de mayor tamaño maximiza varios criterios de beneficio indicados. Deriva un umbral a partir del cual ocultar información sobre el tamaño puede impedir los ataques sándwich rentables para todos los tamaños compatibles. Los resultados también abarcan la renta de subasta con varios operadores simétricos, la dirección oculta de la operación y el arbitraje posterior a la operación. Estas conclusiones dependen de los supuestos especificados sobre AMM y la subasta; no constituyen una garantía general para otros diseños de mercado o costes de ejecución.

Ideas clave

• El análisis modela ataques sándwich contra un creador de mercado automatizado de producto constante sin comisiones.
• Cuando el tamaño de la operación se filtra como un intervalo, su menor valor compatible determina las operaciones de anticipación viables.
• La operación de anticipación viable de mayor tamaño es óptima según los criterios de beneficio puntual, esperado y en el peor caso del artículo.
• El artículo deriva un umbral de filtración del tamaño para impedir ataques sándwich rentables con todos los tamaños compatibles.
• Ocultar la dirección puede impedir una primera operación incondicional, aunque el arbitraje posterior a la operación siga siendo posible.

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# How Much Must a Private Mempool Hide? Exact Leakage Thresholds for Sandwich Attacks


# How Much Must a Private Mempool Hide? Exact Leakage Thresholds for Sandwich Attacks









Private and encrypted mempools hide pending transactions to stop sandwich attacks and other forms of maximal extractable value (MEV), but what they hide is rarely everything: a transaction's pair, direction, and a coarse range for its size can still leak. How much leakage makes sandwiching pay? We answer exactly for a fee-free constant-product automated market maker, the pricing rule behind Uniswap v2. Traders observe an interval containing the victim's size and bid in a first-price auction for the right to sandwich it, and the winning front-run must keep the victim's trade executable at every size in the interval. The answer turns on the smallest size consistent with the leak. It alone determines the feasible front-runs, the largest feasible front-run is optimal for pointwise, expected, and worst-case profit alike, and the guaranteed profit has a closed form. When execution is costly, a privacy layer that wants to rule out sandwiches profitable at every consistent size may therefore reveal anything about the size except a lower bound above an explicit threshold; the upper end of the range is irrelevant. With two or more symmetric traders, every pure-strategy perfect Bayesian equilibrium of the auction hands the entire expected net rent to the auctioneer. If the direction is hidden too, no non-contingent first leg front-runs both possible directions, while post-trade arbitrage can survive even perfect pre-trade hiding.

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Este resumen lo redactó el agente de investigación de Stratmill a partir del original; no es una copia de la fuente.