O documento apresenta o impacto nos preços, explica como pesquisas recentes o medem e modelam e questiona a ideia intuitiva de que as operações movem os preços por um mecanismo simples e direto. Destaca evidências empíricas de forte correlação entre fluxo de…
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O documento apresenta uma solução exata para uma estratégia simples de seguir tendências e descreve a distribuição resultante do lucro por trade. Em vez de tratar os resultados como simétricos, o modelo produz uma distribuição assimétrica, semelhante à de…
Este artigo apresenta processos de Hawkes compostos e compostos com mudança de regime como modelos para a dinâmica de preços em livros de ofertas limitadas. Os processos de Hawkes representam chegadas de eventos cujas taxas podem depender de eventos…
Este estudo usa uma abordagem de estudo de eventos para analisar como anúncios da SEC que classificam criptoativos como valores mobiliários afetam os retornos e volumes de trading de ativos explicitamente nomeados. Relata retornos negativos substanciais após…
O artigo desenvolve modelos de volatilidade estocástica que usam os preços de abertura e fechamento junto com as máximas e mínimas observadas em cada período. A motivação é que preços extremos dentro de um período contêm informações sobre volatilidade que os…
O artigo estuda a assimetria entre os retornos do Bitcoin e a volatilidade, medida por retornos ao quadrado, em dados diários e de maior frequência. Relata que as correlações cruzadas entre retornos e volatilidade são em sua maioria insignificantes na…
A nota descreve o uso do Índice de Volatilidade Cboe (VIX) como filtro de pós-processamento para estratégias quantitativas. O filtro toma uma decisão diária sobre negociar ou não, com o objetivo declarado de melhorar o índice de Sharpe e limitar o risco de…
Este estudo investiga se estimativas de volatilidade instantânea extraídas de opções negociadas podem melhorar previsões de volatilidade realizada. Ele amplia um modelo autorregressivo heterogêneo de volatilidade realizada com uma estimativa rough de…
O estudo aplica a análise de entropia de difusão aos preços spot de eletricidade nórdicos, em um mercado influenciado por diversos fatores que também apresenta comportamentos conhecidos de mercados especulativos, como agrupamento e reversão à média. Examina…
O artigo apresenta uma explicação baseada em fatores para a anomalia de baixa volatilidade. Aplica um modelo multifatorial adaptativo, estimado pelo algoritmo Groupwise Interpretable Basis Selection, para identificar ativos-base associados a carteiras de…
Este artigo explica dois padrões recorrentes nos retornos financeiros: movimentos extremos ocorrem com mais frequência do que prevê um modelo normal simples, e períodos de alta volatilidade tendem a persistir. Propõe uma explicação baseada em dois tipos de…
Este estudo analisa como as taxas de formadores de mercado automatizados afetam a rentabilidade de provedores passivos de liquidez quando o AMM concorre com uma corretora centralizada. Em seu modelo de forma reduzida, os traders direcionam ordens para o…
O documento apresenta a tomada de risco por momentum como gestão em tempo real da volatilidade de ações no curto prazo. O sistema proposto transforma uma teoria sobre como notícias afetam os preços das ações em tabelas discretas de retornos esperados para…
Este estudo testa a existência de um padrão por dia da semana nos retornos diários do índice de biotecnologia NASDAQ ao longo de um período de 16 anos, de janeiro de 2002 a dezembro de 2015. Relata que os retornos foram menores às segundas-feiras e…
Este estudo aplica aprendizado profundo multitarefa a carteiras diversificadas de momentum em séries temporais de futuros contínuos. A ideia central é aprender em conjunto a construção da carteira e tarefas relacionadas à volatilidade, em vez de tratar o…
O artigo propõe uma abordagem adaptativa com Temporal Fusion Transformer para previsão de preços de criptomoedas no curto prazo. Para lidar com a não estacionariedade e as variações bruscas dos preços, segmenta a série em subsequências de comprimento…
O artigo propõe um modelo autorregressivo matricial estrutural para estudar conjuntamente retornos de ativos, volatilidade realizada e volume de trading em um cenário de alta dimensionalidade. O modelo busca capturar tanto os efeitos dinâmicos entre essas…
O documento apresenta uma alternativa ecológica às explicações dos mercados financeiros baseadas em equilíbrio. Trata a riqueza alocada a uma estratégia de trading como a abundância de uma espécie e, em seguida, estuda um mercado simplificado composto por…
O documento desenvolve uma estrutura de previsão de volatilidade para mercados de previsão binários, nos quais os preços representam probabilidades limitadas e os contratos são liquidados em prazos conhecidos. Combina um componente Wright–Fisher, que modela…
O estudo examina se previsões probabilísticas melhores dos preços de eletricidade para o dia seguinte levam a melhores resultados no trading com baterias. Identifica duas limitações das estratégias de trading baseadas em quantis: elas não recompensam…
Este estudo avalia o indicador de confiança da singularidade da lei de potência log-periódica (LPPLS) para identificar bolhas no Bitcoin e antecipar quedas bruscas. Usando preços diários do Bitcoin dos dois anos anteriores, relata que o indicador diário pode…
Este documento apresenta um modelo não linear de livro de ofertas baseado no comportamento de participantes individuais do mercado. Sua estrutura inclui modelos markovianos e baseados em Hawkes, conectando o fluxo de ordens dos agentes ao comportamento…
Este documento descreve uma abordagem de estados ocultos para a negociação de momentum intradiário. Modela retornos ruidosos de ativos como observações geradas por um estado latente de momentum, com o objetivo de evitar o atraso que filtros digitais podem…
Este artigo apresenta um processo Hawkes estendido dependente de estado para modelar a atividade do livro de ofertas. O modelo permite que estados desapareçam, característica destinada a representar o comportamento dos mercados de alta frequência. Os autores…