Este notebook descreve como gerar previsões para holdout de uma configuração de microestrutura selecionada para NASDAQ-100 após as escolhas de modelo e estratégia nos folds de validação. Ele reconstrói a especificação de treinamento selecionada, deriva um…
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Este notebook explica como um limite de participação no volume restringe a quantidade de uma ordem-mãe que pode ser executada em cada intervalo de mercado. Uma corretora calcula a parcela permitida com base no volume negociado observado e transfere o…
Este documento descreve um conjunto de dados diário de ETF destinado a servir como universo candidato para pesquisas de momentum e entre classes de ativos. Ele abrange nove categorias, incluindo ações dos US e internacionais, renda fixa, commodities, fundos…
Este capítulo apresenta a geração aumentada por recuperação como uma forma de tornar modelos de linguagem mais úteis para pesquisas financeiras abertas, nas quais afirmações sem respaldo e alucinações podem ter custos altos. Ele percorre o sistema desde a…
Este notebook explica como construir rótulos de retorno intradiário futuro para ações NASDAQ-100 usando barras por minuto e cotações NBBO. Ele define retornos da barra seguinte ao sinal até um ponto final futuro especificado, usa os midpoints das cotações…
O documento apresenta um fluxo operacional para manter dados diários de mercado atualizados: carregar um histórico inicial, buscar uma pequena atualização com sobreposição, verificar datas ausentes e monitorar a atualidade e problemas de validação. A…
Este notebook ajusta um transformer com patches para prever um rótulo principal em um estudo de ações e opções do S&P 500. Ele divide a janela histórica de entrada de cada ação em patches contíguos e trata cada patch como um token de atenção. A atenção pode…
Este código apresenta uma arquitetura de autoencoder supervisionado para fazer previsões a partir de atributos financeiros. Um codificador comprime as entradas normalizadas em um gargalo, enquanto um decodificador reconstrói as entradas como tarefa de…
Este notebook explica um modelo de fator estocástico de desconto de ETF que ajusta uma única série de pesos aos retornos de preços entre fundos. Ao contrário dos modelos que estimam separadamente as exposições dos fundos e os retornos dos fatores, ele treina…
O artigo descreve uma abordagem automatizada de trading de ações que combina três algoritmos de aprendizado por reforço ator-crítico: Proximal Policy Optimization, Advantage Actor Critic e Deep Deterministic Policy Gradient. Os agentes são treinados para…
O documento analisa o desequilíbrio do fluxo de ordens em vários níveis, uma medida vetorial da atividade líquida de compra e venda em diversos níveis de preço de um livro de ofertas. Ele ajusta uma relação linear simples entre essa medida e as variações…
O estudo usa aprendizado por reforço profundo para converter uma previsão de trading de curto prazo em decisões de envio de ordens limitadas e gestão de inventário em um livro de ofertas. Ele treina um agente em um ambiente simulado de ações da NASDAQ,…
O documento apresenta um modelo multiativos com dois tipos de investidores: fundamentalistas, que reagem às diferenças percebidas entre os preços das ações e seus fundamentos, e grafistas, que usam tendências de preços. Ambos os grupos tomam decisões de…
Este estudo avalia carteiras de momentum físico formadas com ações 500 NSE em horizontes diário, semanal, mensal e anual. Analisa retornos históricos e perfis de risco de 2014 a 2021, comparando a carteira de melhor desempenho em cada horizonte com uma…
O artigo apresenta Trading Deep Q-Network (TDQN), uma abordagem de aprendizado por reforço profundo para escolher posições no mercado de ações ao longo do tempo. Adapta o método DQN ao trading e define o índice de Sharpe como a medida de desempenho que a…
O artigo propõe um modelo Transformer unidirecional, SERT, para precificar ações US de grande capitalização e aplica Transformers pré-treinados à precificação de ações e ao investimento em fatores. Compara essas abordagens com Transformers padrão e apenas…
O documento apresenta um modelo estocástico analiticamente tratável da dinâmica das ações, com mudanças entre regimes saudáveis e de estresse. Usa essa estrutura para relacionar spreads realizados de credit default swaps aos retornos esperados das ações,…
O documento descreve uma anomalia de precificação de ativos associada à remuneração dos funcionários: segundo o relato, empresas que gastam mais com salários e benefícios por funcionário têm desempenho médio mais forte nas ações. Também propõe que empresas…
Este artigo estende de uma única ação para um par de ações o teorema da expectativa positiva robusta. O resultado original trata da combinação de controladores de realimentação linear projetados especialmente, um comprado e outro vendido, para produzir uma…
Este artigo apresenta a reversão de média móvel (MAR), uma alternativa de múltiplos períodos à hipótese de reversão à média em um único período usada por algumas estratégias online de carteira. Propõe a reversão de média móvel online (OLMAR), que aplica…
O artigo aplica a ideia de quebra espontânea de simetria à modelagem de arbitragem. Trata uma estratégia de arbitragem como operando em uma fase de quebra de simetria, com um parâmetro de controle que rege a transição entre os modos de arbitragem e ausência…
Este estudo examina se o desempenho do momentum de preços em ações coreanas muda quando o universo elegível é reduzido a subgrupos do KOSPI 200. Compara os retornos de momentum entre submercados e verifica o padrão em carteiras classificadas por tamanho da…
Este documento apresenta o PySDTest, um pacote para Python e Stata que testa estatisticamente relações de dominância estocástica. Descreve procedimentos de vários métodos publicados e suas extensões, além de opções para combinar estatísticas de teste com…
Este artigo estuda o vazamento em estratégias de trading geradas por funções de carteira dependentes de classificação. Vazamento se refere à riqueza perdida quando as ações incluídas em uma carteira são renovadas ou substituídas. Os autores derivam uma…