Este notebook desenvolve rótulos de retorno futuro para straddles vendidos no dinheiro sobre ações do S&P 500. Como o straddle nominal de 30 dias do painel diário representa um contrato diferente a cada sessão, uma série de preços deslocada misturaria…
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Este notebook explica Tail-GAN, uma abordagem adversarial generativa para criar cenários de retorno financeiro visando valor em risco (VaR) e expected shortfall (ES). Ele usa ordenação diferenciável para que gradientes possam atravessar estimativas de…
Este estudo de caso compara modelos de gradient boosting que preveem retornos até o vencimento para straddles vendidos no dinheiro. Ele varia a capacidade das árvores e três objetivos de ajuste: erro quadrático, erro absoluto e perda de Huber. A validação…
Esta configuração descreve um estudo semanal de venda de straddles no dinheiro sobre componentes do S&P 500. As posições são abertas na sexta-feira e mantidas até perto do vencimento, com hedges diários em ações acionados por mudanças no delta das opções. A…
Este trabalho estuda investimento e consumo em horizonte infinito para um investidor com utilidade potência em um mercado incompleto, cujas oportunidades dependem de um fator estocástico. Ele trata tanto fatores de estados finitos quanto fatores modelados…
O documento argumenta que os retornos financeiros podem parecer quase aleatórios em análises tradicionais de séries temporais e, ainda assim, conter padrões detectáveis com estatística multivariada moderna. Ele descreve uma análise inspirada em métodos da…
Este estudo analisa os retornos diários do Bitcoin com janelas móveis para acompanhar a assimetria da volatilidade e o comportamento multifractal à medida que as propriedades do mercado mudam. Ele relata uma assimetria invertida da volatilidade cuja…
O artigo examina como os retornos e a volatilidade do Bitcoin se relacionam com a atenção medida pelo Google Trends. Ele distingue a atenção voltada especificamente às criptomoedas de uma medida mais ampla de incerteza construída com dados de buscas do…
Este documento analisa como a extrapolação da volatilidade implícita afeta as estimativas da volatilidade local de Dupire em strikes além dos observados no mercado. Uma implementação típica primeiro ajusta uma representação suavizada da superfície de…
O artigo examina como os retornos excedentes de estratégias de prêmio de risco se relacionam com o risco de cauda assimétrico. Introduz uma nova definição de assimetria e relata que os prêmios de risco estão fortemente associados à assimetria do risco de…
O documento usa dados recentes de alta frequência para estudar a suavidade das mudanças da volatilidade ao longo do tempo. Relata que a log-volatilidade se comporta aproximadamente como um movimento browniano fracionário, com expoente de Hurst muito baixo em…
Este trabalho aborda o hedge média-variância em mercados incompletos, nos quais a estrutura de informação pode ser arbitrária e a volatilidade dos preços dos ativos está mal especificada. Descreve uma estratégia de trading robusta para proteger um direito…
O documento apresenta um método numérico para aprender uma medida neutra ao risco em trajetórias simuladas de preços à vista e de opções até um horizonte finito. O contexto inclui custos de transação convexos e restrições convexas de negociação. A medida…
Este artigo aborda a precificação de opções europeias cujo ativo subjacente é o Bitcoin, com foco na taxa de câmbio entre Bitcoin e dólar US. O trabalho motiva a análise mencionando o crescimento do trading de criptomoedas e a necessidade de modelos que…
O estudo examina se a volatilidade logarítmica do Bitcoin apresenta comportamento rugoso e antipersistente. Aplica análise de flutuação sem tendência multifractal aos incrementos da volatilidade logarítmica e estima expoentes de Hurst generalizados. São…
O estudo examina se o volume diário de trading e a contagem de transações ajudam a explicar a volatilidade das ações, usando dados da Bolsa de Tóquio. Seguindo a hipótese da mistura de distribuições, trata ambas as medidas como proxies da taxa de chegada de…
O artigo propõe um modelo de microestrutura de mercado que separa ordens principais do fluxo de reação e representa ambos por processos Hawkes. No limite de escala, uma estatística de persistência do fluxo de ordens principal relaciona vários padrões…
O estudo compara a complexidade de séries de retornos logarítmicos de Bitcoin, GBP/USD, ouro e gás natural. Aplica a Análise de Flutuação Detrendida Multifractal e a Entropia Amostral Multiescala Composta Refinada, duas abordagens que quantificam diferentes…
O documento examina como o comportamento de agentes adaptativos e indutivamente racionais afeta a volatilidade em mercados simplificados. Identifica duas fontes de volatilidade excessiva nesses cenários simulados: os agentes atuam como tomadores de preço e,…
O documento apresenta um estimador de correlação por quadrantes com subamostragem para dados financeiros de alta frequência. Ele aborda a dificuldade de medir correlações quando a volatilidade muda ao longo do tempo: o estimador padrão por quadrantes é…
Este artigo desenvolve estimadores esparsos de volatilidade de alta frequência, projetados para permanecer robustos quando a volatilidade instantânea muda abruptamente. Os estimadores propostos aplicam uma penalidade ℓ1 a métodos existentes, com foco em…
O artigo estuda a seleção ótima de carteiras quando a volatilidade dos ativos tem dois fatores estocásticos: um componente com reversão à média e um nível estocástico de reversão à média. O trading incorre em custos exógenos proporcionais e custos endógenos…
O artigo compara previsões de variância condicional dos retornos diários do Bitcoin usando GARCH com mudança de regime e modelos de volatilidade estocástica, incluindo volatilidade autorregressiva estocástica (SARV). O desenho avalia o desempenho preditivo…
O estudo examina como o tamanho finito da amostra afeta as estimativas do expoente de Hurst para a volatilidade realizada do Bitcoin. Constata que o expoente estimado diminui à medida que o intervalo de amostragem aumenta e que uma relação simples de amostra…