Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 223

arXiv papers

В статье предлагается общая модель синхронного поведения участников и описывается, как коллективное поведение может усиливать само себя. Для представления степени синхронизации вводится параметр порядка, связанный с долей участников в реактивном состоянии.…

Микроструктура рынкаСтатистикаМоментумВолатильность
arXiv papers

В исследовании проверяется, содержит ли моментум факторов информацию о доходности сверх моментума акций. На выборке из 72 факторов, описанных в предыдущих работах, авторы сначала воспроизводят свидетельства направленного и кросс-секционного моментума…

МоментумФакторное инвестированиеАкцииВозврат к среднему
arXiv papers

В исследовании проверяется, может ли большая языковая модель использовать корпоративные новости для уточнения стратегии кросс-секционного моментума. Авторы объединяют дневную доходность компонентов S&P 500 с новостями высокой частоты, а затем предлагают…

АкцииМоментумМашинное обучениеНастроения рынка
arXiv papers

В статье предлагаются четыре фактора для объяснения или прогнозирования ночной доходности, построенные на внутридневных данных о ценах и объёмах. Факторы задуманы как аналоги размера, волатильности, импульса и ликвидности на коротком горизонте. Долгосрочные…

АкцииФакторное инвестированиеВозврат к среднемуМоментум
arXiv papers

В исследовании рассматривается следование за трендом на рынках сырьевых товаров, валют, фондовых индексов и облигаций за исключительно длительные исторические периоды. Используются фьючерсные ряды, доступные с 1960, и спотовые ряды по сырьевым товарам и…

Следование за трендомМоментумНесколько классов активовСтатистика
arXiv papers

В статье утверждается, что традиционные стратегии следования за трендом и импульса опираются на прошлое поведение цен и могут быть ограничены при изменении рыночных условий. Авторы предлагают применять искусственный интеллект и методы машинного обучения для…

Машинное обучениеСледование за трендомМоментумУправление рисками
arXiv papers

В исследовании агентная модель используется для изучения того, как локальное подражание и медленное распространение информации вместе могут порождать импульс, а затем разворот на китайском рынке акций категории A. Инвесторы по-разному оценивают будущие цены,…

АкцииРынки КитаяМоментумВозврат к среднему
arXiv papers

Это обновление продлевает временной ряд количественной модели цен на продовольствие до января 2012, не меняя её структуру. Исходная модель была подогнана по индексу продовольственных цен FAO за период с января 2004 по март 2011. Она учитывает следование…

Сырьевые товарыСледование за трендомМоментумНесколько классов активов
arXiv papers

В документе описана обобщённая форма технического анализа на основе импульса, в которой объём сделок выступает мультипликативным фактором. Предлагается сравнить стратегии, построенные на этом обобщённом индикаторе, со стратегиями классического технического…

МоментумТехнические индикаторыУправление рисками
arXiv papers

В документе описана модель одного актива в непрерывном времени, которым торгуют разнородные агенты. Динамика второго порядка отражает задержки между инвестиционными решениями и сделками. Модель включает возврат к среднему на основе стоимости, спекулятивную…

СтатистикаМоментумВозврат к среднемуМикроструктура рынка
arXiv papers

В исследовании показатель Хёрста используется, чтобы классифицировать временной ряд как трендовый или возвращающийся к среднему, а затем выбрать подходящую стратегию. Импульсная торговля применяется при тренде, а возврат к среднему — когда цены демонстрируют…

Следование за трендомВозврат к среднемуМоментумСтатистика
arXiv papers

В статье описан моделируемый рынок акций, где большие языковые модели выступают конкурирующими агентами с разными стратегиями, информацией и начальными ресурсами. На рынке есть постоянно действующий стакан заявок, рыночные и лимитные заявки, частичное…

Машинное обучениеАкцииМикроструктура рынкаМоментум
arXiv papers

В исследовании архитектура Momentum Transformer адаптирована для акций, а предполагаемое применение модели сопоставлено с моментум-стратегиями временных рядов и стратегиями возврата к среднему. Модель сочетает механизм внимания, который может связывать…

АкцииМоментумВозврат к среднемуМашинное обучение
arXiv papers

В документе принятие риска в стратегиях моментума представлено как управление краткосрочной волатильностью акций в реальном времени. Предлагаемая система преобразует теорию влияния новостей на цены акций в дискретные таблицы ожидаемой доходности для разных…

АкцииМоментумВолатильностьМашинное обучение
arXiv papers

В исследовании проверяется наличие эффекта дня недели в дневной доходности индекса биотехнологий NASDAQ за 16-летний период — с января 2002 по декабрь 2015. Сообщается, что минимальная доходность наблюдалась по понедельникам, а по средам, четвергам и…

АкцииСтатистикаМоментумВолатильность
arXiv papers

В статье разрабатывается модель нескольких активов, которыми торгуют группы инвесторов с разными стратегиями: одни следуют за трендами, другие принимают решения на основе фундаментальной стоимости. Модель развивает подходы поведенческих финансов, учитывая…

Несколько классов активовМоментумСтатистикаМикроструктура рынка
arXiv papers

В статье европейские пут-опционы используются для расчёта показателя риска p-индекса, предназначенного для оценки инвестиционных стратегий на рынке акций. Индекс отражает стоимость страхования на каждый застрахованный доллар, необходимого для обеспечения…

АкцииОпционыУправление рискамиМоментум
arXiv papers

В исследовании глубокое многозадачное обучение применяется к диверсифицированным портфелям на основе моментума временных рядов для непрерывных фьючерсных контрактов. Основная идея — совместно обучать построение портфеля и задачи, связанные с волатильностью,…

ФьючерсыСледование за трендомМоментумВолатильность
arXiv papers

В статье предлагается адаптивный подход на основе Temporal Fusion Transformer для краткосрочного прогнозирования цен криптовалют. Для работы с нестационарностью и резкими изменениями цен временной ряд разбивается на сегменты переменной длины, заканчивающиеся…

КриптовалютыМашинное обучениеБэктестингВолатильность
arXiv papers

В документе описан подход к торговле импульсом внутри дня на основе скрытых состояний. Шумные доходности ценных бумаг моделируются как наблюдения, порождённые скрытым состоянием импульса; цель — избежать запаздывания цифровых фильтров при развороте тренда.…

МоментумМашинное обучениеСтатистикаВолатильность
arXiv papers

В исследовании строится меняющаяся во времени сеть криптовалют на основе двух видов информации: взаимной предсказуемости доходностей и технологического сходства. Для оценки групп, или сообществ, по мере изменения сети применяется динамический спектральный…

КриптовалютыМоментумФормирование портфеляУправление рисками
arXiv papers

В статье изучается выбор портфеля, когда дрейф рискованного актива непосредственно не наблюдается и зависит от двух скрытых стохастических факторов с разной скоростью изменения. Фильтрованная оценка скрытого уровня возврата к среднему выводится из разности…

Формирование портфеляВозврат к среднемуМоментумТехнические индикаторы
arXiv papers

В статье изучаются переходы между режимами возврата к среднему и импульсного движения через два нелинейных механизма: медленные и быстрые бифуркации. В медленном случае потере устойчивости предшествует задержка по мере изменения управляющего параметра и…

Валютный рынокВозврат к среднемуМоментумСтатистика
arXiv papers

В документе описаны портфели импульсной торговли, ранжированные по показателям доходности и риска, выведенным из классического усечённого устойчивого распределения. Эти портфели сравниваются с традиционной импульсной стратегией на разных классах активов и…

МоментумАкцииНесколько классов активовВолатильность