Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 108

Machine Learning for Trading

В этой записной книжке анализируется, как фиксированная базовая стратегия импульса только для длинных позиций на ETF работала в разных рыночных условиях с 2010 по 2024. Для каждой дневной доходности определяются состояния на основе волатильности и тренда,…

АкцииМоментумСледование за трендомВолатильность
Machine Learning for Trading

В документе гипотеза о межрыночном импульсе превращается в ежемесячный исследовательский тест на вселенной из 100-ETF. Строятся скорректированные цены на конец месяца, измеряется импульс за период от 12 до -1 месяцев, затем доступные ETF ранжируются по пяти…

Несколько классов активовМоментумСледование за трендомСтатистика
Machine Learning for Trading

Этот модуль подготовки признаков обрабатывает дневные цены для систематических макропортфельных моделей. Он рассчитывает доходности за разные горизонты с поправкой на оценённую волатильность, несколько сигналов MACD разных масштабов и скользящие z-оценки…

Несколько классов активовМоментумСледование за трендомВолатильность
arXiv papers

В документе утверждается, что при традиционном анализе временных рядов доходность финансовых инструментов может казаться почти случайной, хотя современные многомерные статистические методы способны выявить в ней закономерности. Описывается анализ,…

ФьючерсыСледование за трендомВолатильностьСтатистика
arXiv papers

В статье предложена однонаправленная модель Transformer, SERT, для оценки акций крупных компаний US; предобученные трансформеры применяются для оценки акций и инвестиций в факторы. Эти подходы сравниваются со стандартными трансформерами и моделями только с…

АкцииМашинное обучениеФакторное инвестированиеСледование за трендом
arXiv papers

В статье изучается связь избыточной доходности стратегий с премией за риск и асимметричного хвостового риска. В ней предложено новое определение асимметрии и сообщается, что премии за риск тесно связаны с асимметрией хвостового риска, но слабо связаны с…

Управление рискамиСтатистикаСледование за трендомДоходность от переноса позиции
arXiv papers

В исследовании финансовое прогнозирование моделируется как популяция агентов, следующих тренду на разных горизонтах прогнозирования. Рассматривается, как меняется популяция в стохастической, меняющейся во времени среде, представленной реальными рядами…

Валютный рынокСледование за трендомМашинное обучениеСтатистика
arXiv papers

В документе описана модель анализа движения цен через эффективные силы, связанные с трейдерами, следующими тренду или торгующими против него. Её задача — определить, какой тип поведения преобладает в выбранном интервале, а не предложить торговое правило.…

АкцииНастроения рынкаСледование за трендомВозврат к среднему
arXiv papers

В работе изучается, как совокупное поведение трейдеров, следующих за трендом или торгующих на возврат к среднему, может менять динамику цен активов. Направление торговли моделируется явно и связывается с серийной корреляцией: следование за трендом может…

Следование за трендомВозврат к среднемуСтатистикаАкции
arXiv papers

Исследование рассматривает распределение стратегий следования за трендом между несколькими активами, доходности которых могут быть коррелированы. При допущениях о гауссовском рынке и линейных стратегиях авторы выводят формулы для среднего и дисперсии…

Следование за трендомФормирование портфеляСтатистикаНесколько классов активов
arXiv papers

Стратегия объединяет онлайн-обнаружение точек смены режима и сеть Deep Momentum Network на основе LSTM. Сеть обучается оценивать тренд и размер позиции, а модуль обнаружения определяет предполагаемую точку разворота и оценивает её значимость. Затем система…

МоментумСледование за трендомВозврат к среднемуМашинное обучение
arXiv papers

В статье используются масштабные свойства агрегированной высокочастотной доходности S&P 500 для построения стохастической модели мартингального типа. Модель должна воспроизводить условные ожидания для утренней сессии, а затем расширяется на дневную торговлю.…

АкцииВысокочастотная торговляСледование за трендомВолатильность
arXiv papers

В документе ставится вопрос, почему поведение цен активов, по-видимому, мало изменилось примерно за два столетия. Приводятся исторические свидетельства периодов резких колебаний цен и неэффективности рынка, затем кратко рассматриваются теоретические работы и…

Следование за трендомАрбитражСтатистика
arXiv papers

В документе разрабатывается подход к созданию и сравнению систем следования за трендом, включая европейские и американские подходы, а также моментум временных рядов. Для европейских систем выводится связь между прибылью и убытками, автокорреляцией и дрейфом…

Следование за трендомМоментумСтатистикаУправление рисками
arXiv papers

В документе анализируется, как стратегия следования за трендом преобразует изменения цен акций в прибыли и убытки при гауссовых предположениях. Выводится распределение прибыли и убытков, исследуются его среднее значение, дисперсия, асимметрия, эксцесс и…

Следование за трендомМоментумСтатистикаУправление рисками
arXiv papers

В работе разрабатывается основа кинетической теории для микроскопической модели высокочастотных трейдеров, следующих за трендом. От точного уравнения эволюции модели в фазовом пространстве, аналогичного уравнению Лиувилля в механике, авторы переходят к…

Высокочастотная торговляСледование за трендомМикроструктура рынкаСтатистика
arXiv papers

В документе утверждается, что эффективность следования за трендом можно описать теоретической зависимостью коэффициента Шарпа от параметра сигнала. Сообщается об эмпирическом соответствии формуле, выведенной Grebenkov и Serror; авторы трактуют это как…

Следование за трендомТехнические индикаторыСтатистика
arXiv papers

AdaptiveTrend — систематическая криптовалютная стратегия, сочетающая сигналы тренда на шестичасовых интервалах с ежемесячным обновлением портфеля. В ней используются трейлинг-стопы с поправкой на волатильность, активы отбираются по скользящим коэффициентам…

КриптовалютыСледование за трендомМоментумФормирование портфеля
arXiv papers

В документе с помощью масштабной агентной симуляции изучается, какие торговые стили сохраняются на шумном рынке. Модель MAS-Utopia включает 10,000 агентов пяти типов и использует высокочастотные данные за пять лет. В симуляции отсутствуют транзакционные…

Следование за трендомВозврат к среднемуВысокочастотная торговляМашинное обучение
arXiv papers

В статье предлагается статистическая мера необратимости во времени на основе сравнения восходящих и нисходящих трендовых подпоследовательностей в ряду доходности. Индекс необратимости определяется как дивергенция Кульбака — Лейблера между распределениями…

КриптовалютыСтатистикаСледование за трендомМикроструктура рынка
arXiv papers

В статье моделируется, как трейдеры создают обратную связь: оценивают корреляции между рыночной информацией и ценами по прошлым данным, а затем используют эти корреляции для торговли. Когда на оценённую связь опирается достаточно агентов, их заявки меняют…

СтатистикаСледование за трендомВозврат к среднемуВолатильность
arXiv papers

В документе предлагается экономная дискретно-временная симуляция эндогенных пузырей и периодических обвалов. Она призвана описать взаимодействие стадного поведения и панических продаж, используя рыночный моментум для определения баланса между покупками и…

МоментумСледование за трендомМикроструктура рынкаСтатистика
arXiv papers

В статье анализируется поведение цен в упрощённом агентном рынке под названием Wealth Game. Из модели исключены маркет-мейкеры, поэтому трейдеры большинства вынуждены ограничивать сделки с акциями, чтобы совокупные спрос и предложение оставались…

АкцииСледование за трендомМикроструктура рынкаСтатистика
arXiv papers

В документе анализируются свойства третьего момента, или асимметрии распределения, у линейных и нелинейных торговых стратегий на основе моментума. Нелинейные стратегии рассматриваются как преобразования нормированного фильтра скользящего среднего, а именно…

МоментумСтатистикаСледование за трендом