Nghiên cứu xem xét liệu văn bản từ tin tức và mạng xã hội có thể cải thiện dự báo giá Bitcoin và Ethereum khi kết hợp với dữ liệu tài chính và blockchain hay không. Nghiên cứu so sánh các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước và tinh chỉnh với phương pháp…
Thư viện kiến thức
Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.
Tìm kiếm trong thư viện
350 tài liệu
Nghiên cứu khảo sát phần đuôi của phân phối lợi suất Bitcoin ở các khoảng thời gian và sàn giao dịch số khác nhau. Nghiên cứu kiểm định hành vi tỷ lệ hóa chung và ước tính số mũ quy luật lũy thừa, chú ý đến việc liệu phần đuôi có hàm ý mô men bậc hai hữu hạn…
Tài liệu mô tả việc áp dụng học tăng cường sâu vào bài toán giao dịch hồi quy về trung bình. Nghiên cứu nhằm giúp các phương pháp học tăng cường gần đây dễ tiếp cận hơn với người thực hành, những người nếu không có thể phải chọn giữa nhiều cách tiếp cận hoặc…
Tài liệu giới thiệu Exeum, một nền tảng phi tập trung được đề xuất để phát hành token neo giá vào tài sản thực. Các token neo giá được bảo đảm bằng tài sản ảo giao dịch qua một hệ thống nơi người dùng có thể mở vị thế mua hoặc bán bằng token cơ sở. Nền tảng…
Tài liệu xem xét lý do các mô hình ngôn ngữ lớn có năng lực cao hơn đôi khi giao dịch tiền mã hóa kém hiệu quả hơn các mô hình yếu hơn. Tài liệu quy một phần hiện tượng này cho việc mô hình mạnh hơn ưu tiên thông tin dựa trên dữ kiện hơn cách diễn giải chủ…
Tài liệu giới thiệu Real-CATS, một bộ dữ liệu nhằm hỗ trợ phát triển và đánh giá các phương pháp phát hiện địa chỉ tiền mã hóa. Bộ dữ liệu kết hợp các địa chỉ được xác định là có liên quan đến tội phạm trong báo cáo thực tế với các địa chỉ không độc hại gắn…
Nghiên cứu dùng dữ liệu mạng lưới Bitcoin và các đặc trưng bên ngoài để dự đoán hướng giá hằng ngày bằng nhiều mô hình học máy. Nghiên cứu đánh giá các dự báo đó thông qua một chiến lược giao dịch trên những quan sát chưa từng được dùng, thu thập trong quý…
Nghiên cứu trình bày một tín hiệu kinh doanh chênh lệch giá thống kê trên tài sản tiền mã hóa, dựa trên hiện tượng hồi quy trung bình gắn với một nhân tố động lượng nổi bật trong lợi suất tiền mã hóa. Nghiên cứu phác thảo thuật toán và cung cấp mã nguồn, dù…
PulseReddit ghép các cuộc thảo luận quy mô lớn trên Reddit với số liệu thống kê thị trường tiền mã hóa tần suất cao để nghiên cứu liệu thông tin xã hội có hỗ trợ giao dịch ngắn hạn hay không. Bài viết đánh giá các hệ thống đa tác nhân dựa trên LLM có tích…
Bài viết trình bày phương pháp ước tính bảy tham số của phân phối ổn định điều tiết tổng quát khi mật độ xác suất của nó không có biểu thức toán học khả dụng. Hạn chế đó khiến phương pháp ước lượng hợp lý cực đại trực tiếp không phù hợp. Thay vào đó, phương…
Nghiên cứu này áp dụng phân tích thành phần chính hàm năng (FPCA) để dự báo các hàm lợi suất Bitcoin trong ngày. Nghiên cứu giới thiệu mô hình nhân tố động Karhunen–Loève làm cầu nối giữa các quan sát hàm năng và động lực học thời gian rời rạc, đồng thời đề…
Nghiên cứu này kiểm tra liệu dòng tiền trên chuỗi có dự báo lợi suất và biến động trong ngày của Bitcoin, Ethereum và Tether hay không. Nghiên cứu xem xét các khoảng thời gian từ một đến sáu giờ trong giai đoạn 2017–2023, đồng thời phân biệt dòng tiền vào…
Tài liệu mô tả khuôn khổ dự báo biến động tài sản không phụ thuộc mô hình, bằng cách trích xuất một tập hợp gọn các nhân tố biến thiên theo thời gian từ biến động thực hiện. Các nhân tố này nhằm nắm bắt sự đồng biến động thay đổi giữa các tài sản mà vẫn giữ…
Tài liệu giới thiệu TiMi, một hệ thống đa tác nhân cho giao dịch định lượng, tách riêng việc thiết kế chiến lược giao dịch khỏi khâu thực thi theo từng phút. Hệ thống giao cho các mô hình ngôn ngữ những nhiệm vụ chuyên biệt như diễn giải thông tin thị…
Bài viết mô tả mô hình Bộ nhớ dài-ngắn hạn dự đoán hướng giá tiền mã hóa trong một khung thời gian ngắn cố định, sử dụng dữ liệu từng giao dịch từ một giai đoạn nhìn lại. Quy trình gồm thiết kế đặc trưng và tìm kiếm siêu tham số, với quá trình huấn luyện dựa…
Bài viết đề xuất mô hình dự đoán hướng giá Bitcoin trong ngắn hạn bằng cách kết hợp đặc trưng giá và khối lượng theo giờ với cảm xúc từ Reddit. Thước đo biến động cuốn chiếu gán nhãn mỗi quan sát là ổn định hoặc biến động, còn một cơ chế cổng được học sẽ…
Bài viết trình bày Mạng Inception đa nhân tố (MFIN), một khuôn khổ giao dịch nhiều loại tiền mã hóa bằng lợi suất giá và các tín hiệu khác được cập nhật thường xuyên. Bài viết đề xuất bổ sung các nhân tố như hashrate mạng và mức độ quan tâm tìm kiếm để giải…
Nghiên cứu này xem xét liệu đại dịch COVID-19 có ảnh hưởng đến hiệu quả thị trường chứng khoán và tiền mã hóa hay không. Nghiên cứu phân tích lợi suất giá, lợi suất tuyệt đối và mức tăng biến động bằng số mũ Hurst, đồng thời đánh giá tính đa phân dạng trong…
Nghiên cứu khảo sát các mô hình lặp lại trong biến động và khối lượng giao dịch của Bitcoin và Ether trên Coinbase Pro, Binance và Uniswap V2. Nghiên cứu xem xét sự thay đổi theo ngày trong tuần, giờ trong ngày và các khoảng thời gian bên trong mỗi giờ. Các…
Bài nghiên cứu mô hình hóa cách các nhà kinh doanh chênh lệch giá và nhà giao dịch cá nhân tương tác trên thị trường sơ cấp và thứ cấp khi stablecoin được bảo chứng bằng tiền pháp định mất neo. Trò chơi trường trung bình động dựa trên tác nhân kết nối ma sát…
Nghiên cứu tìm hiểu cách các dịch vụ trộn Bitcoin che giấu đường đi của tiền qua giao dịch và địa chỉ. Các tác giả mô tả phương pháp theo dõi hoạt động của dịch vụ trộn và nhận diện giao dịch trộn, địa chỉ dịch vụ trộn, địa chỉ người gửi và người nhận, cũng…
Nghiên cứu xem xét liệu các biến động cực đoan trong lợi suất tiền mã hóa có thay đổi theo tuổi đời và vốn hóa thị trường của tài sản hay không. Nghiên cứu phân tích hơn bảy nghìn loại tiền mã hóa, ước lượng hành vi lũy thừa ở phần đuôi của phân phối lợi…
Nghiên cứu đặt câu hỏi liệu các nhân tố cổ phiếu Fama–French có giúp lý giải lợi suất vượt trội và đặc điểm rủi ro đặc thù của Bitcoin hay không. Nghiên cứu đánh giá khả năng giải thích của các nhân tố qua những giai đoạn trung bình động khác nhau và áp dụng…
Nghiên cứu xây dựng một mạng lưới tiền mã hóa biến đổi theo thời gian, sử dụng hai loại liên kết: khả năng dự đoán chéo lợi suất và mức độ tương đồng về công nghệ. Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân cụm phổ động có hỗ trợ hiệp biến để ước lượng các cộng…