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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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1,113 documentos

Machine Learning for Trading

Este análisis exploratorio perfila datos horarios OHLCV de contratos perpetuos de Binance junto con un índice de prima de ocho horas. Comprueba la cobertura del conjunto de datos, los cambios en los contratos incluidos, las unidades, los valores ausentes y…

CriptoactivosFuturos perpetuosMicroestructura del mercadoEstadística
Machine Learning for Trading

Este código presenta una arquitectura de autoencoder supervisado para predecir a partir de características financieras. Un codificador comprime las entradas normalizadas en un cuello de botella, mientras un decodificador las reconstruye como tarea de…

Aprendizaje automáticoRenta variableEstadística
Machine Learning for Trading

Esta configuración describe un estudio semanal de venta de opciones straddle at-the-money sobre componentes del S&P 500. Las posiciones se abren el viernes y se mantienen hasta cerca del vencimiento, con coberturas diarias en acciones cuando cambian las…

OpcionesVolatilidadGestión del riesgoPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica un modelo de factor de descuento estocástico para ETF que ajusta una sola serie de ponderaciones para valorar las rentabilidades de distintos fondos. A diferencia de los modelos que estiman por separado la exposición de cada fondo y la…

Renta variableEstadísticaAprendizaje automáticoConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta un flujo para supervisar un modelo de trading desplegado, usando predicciones de reserva como sustituto offline de los datos en vivo. Valida el panel de variables recibido antes de calcular el drift y luego compara ventanas de…

Aprendizaje automáticoEstadísticaGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta GReaT, un método para generar tablas financieras sintéticas con un modelo de lenguaje. Convierte cada fila en texto, ajusta un modelo basado en GPT con variables de ETF y analiza el texto generado para recuperar columnas numéricas y…

Aprendizaje automáticoRenta variableEstadísticaPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica cómo construir variables basadas en modelos para un panel de acciones de US sin permitir que observaciones futuras influyan en los valores históricos. Su método central es un calendario de estimación: los modelos usan un periodo inicial…

Renta variableAprendizaje automáticoEstadísticaVolatilidad