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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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2,477 documentos

Machine Learning for Trading

El documento describe cómo convertir ventanas móviles de retornos ETF en imágenes de dos canales para una red neuronal convolucional convencional. Un campo angular de Gramian asigna ángulos a las observaciones normalizadas y registra relaciones angulares por…

Renta variableAprendizaje automáticoIndicadores técnicosEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno describe un flujo de trabajo operativo para conectar una estrategia con Interactive Brokers mediante TWS o Gateway. Comprueba que la sesión sea una cuenta de trading simulado, consulta los valores y las posiciones de la cuenta y solicita barras…

EjecuciónGestión del riesgoImpulsoRenta variable
Machine Learning for Trading

Este cuaderno propone un proceso para evaluar un modelo retador en modo sombra antes de asignarle capital. Compara las predicciones almacenadas de un modelo vigente fijo y un candidato, construye carteras largas y cortas clasificadas con ponderación…

Aprendizaje automáticoGestión del riesgoPruebas retrospectivasConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este cuaderno crea características derivadas de precios para clasificar un amplio universo de acciones de US. Describe familias de momentum, volatilidad, medias móviles e indicadores técnicos y luego las evalúa con una etiqueta de rentabilidad de la sesión…

Renta variableMercados de EE. UU.Indicadores técnicosImpulso
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara barras de tiempo con barras de ticks, volumen, importe, desequilibrio y rachas, construidas a partir de un día de operaciones de AAPL en bolsa. Los cuatro primeros métodos de muestreo agrupan observaciones por tiempo transcurrido,…

Renta variableMicroestructura del mercadoEstadísticaIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este cuaderno trata el ratio de Sharpe como una estimación sujeta a incertidumbre de muestreo. Desarrolla intervalos de confianza y cálculos probabilísticos de Sharpe que tienen en cuenta la longitud de la muestra, la asimetría y la curtosis; después, usa la…

EstadísticaGestión del riesgoPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este análisis usa mensajes de NASDAQ TotalView-ITCH para describir la actividad del mercado y crear una tabla de operaciones vinculada al símbolo, el lado y los atributos de las órdenes. Cuenta los tipos de mensajes, compara las operaciones con los eventos…

Renta variableMicroestructura del mercadoEjecuciónEstadística
Machine Learning for Trading

Este documento explica un proceso de cinco filtros para evaluar nueve casos de estudio de trading, desde la calidad de la señal hasta la validación, los costes de transacción, el rendimiento en el periodo de prueba reservado y la calidad de la evidencia. Los…

Pruebas retrospectivasGestión del riesgoAprendizaje automáticoEstadística
Machine Learning for Trading

Esta nota de configuración explica por qué una regresión logística de tres clases penalizada con L1 usa SAGA en lugar del solucionador liblinear de scikit-learn. Cita la compatibilidad multiclase en las versiones más recientes de scikit-learn y señala que…

Aprendizaje automáticoEstadística
Machine Learning for Trading

Este análisis evalúa si las señales seleccionadas en varios estudios de trading parecen lo bastante fiables para usarlas posteriormente. Compara coeficientes de información (IC) en validación con evidencia del holdout, examina la estabilidad y la…

Aprendizaje automáticoEstadísticaPruebas retrospectivasGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este tutorial repasa características creadas a partir de historiales de precios y volúmenes de activos, incluidos rendimientos en distintos horizontes, medidas de tendencia y reversión, varios estimadores de volatilidad, regímenes de volatilidad, liquidez,…

Indicadores técnicosImpulsoVolatilidadAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

Este documento presenta una máquina de estados reutilizable para detener el trading automáticamente, con estados cerrado, abierto y semiabierto. Aplica la misma lógica de transición a cuatro riesgos: drawdown de la cuenta, pérdida diaria, sesiones…

Gestión del riesgoEjecuciónPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno genera predicciones para una ventana de holdout de ETF que no se había utilizado antes, con la configuración seleccionada en los datos de validación. Reconstruye la especificación de entrenamiento para que termine un horizonte de etiquetas…

Pruebas retrospectivasGestión del riesgoEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno describe un proceso para extraer relaciones entre proveedores, clientes y competidores de informes empresariales 10-K y guardarlas como un grafo de conocimiento Neo4j. Un modelo de lenguaje local propone tripletas estructuradas de sujeto,…

Renta variableAprendizaje automáticoEstadísticaGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este documento describe comprobaciones del registro para decidir si se reutiliza o se repite el entrenamiento de modelos y el backtesting. Las ejecuciones se identifican mediante hashes derivados de sus especificaciones; solo se puede reutilizar una…

Pruebas retrospectivasAprendizaje automáticoEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica por qué un control genérico de riesgo basado en pesos objetivo no puede gestionar la estrategia descrita de short straddles del S&P 500. El motor de opciones asigna fracciones fijas de capital a grupos semanales y normaliza los pesos…

OpcionesGestión del riesgoPruebas retrospectivasValoración de derivados
Machine Learning for Trading

Este cuaderno demuestra cómo ajustar un transformador para reconocer entidades financieras, convirtiendo fragmentos de texto en campos estructurados de organización, persona, importe, fecha y porcentaje. Presenta etiquetas de límite BIO y explica cómo…

Aprendizaje automáticoEstadísticaSentimiento del mercadoRenta variable