Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.
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El artículo presenta ideas de trading basadas en wavelets para acciones y materias primas, con especial atención a las acciones de la Bolsa de Nueva York. Plantea tres objetivos: operar con las fluctuaciones de precios para buscar ganancias sin que suba el…
Este documento describe un intento de crear un indicador que mide la fuerza de una tendencia mediante el procesamiento digital de señales para separar la señal del mercado del ruido. Plantea como cuestiones prácticas decidir si una tendencia es lo bastante…
Este estudio evalúa si los modelos de aprendizaje automático que utilizan indicadores técnicos pueden predecir los precios de Bitcoin. Utiliza datos históricos desde enero de 2012 hasta agosto de 2019 y compara un modelo lineal generalizado penalizado, un…
Este artículo explica el filtrado de Kalman mediante un ejemplo financiero simplificado, su formulación matemática y una representación como modelo gráfico probabilístico. Esta representación relaciona los filtros de Kalman con los modelos ocultos de Markov…
El documento propone un método probabilístico para clasificar el comportamiento del mercado a partir de la velocidad y la aceleración de los precios. Describe desviaciones de un paseo aleatorio mediante dos magnitudes adimensionales: un número de Froude que…
Este estudio describe una estrategia de frecuencia media para una cartera de futuros de bonos del Tesoro de US con vencimientos a cinco y diez años. Plantea el trading como una tarea de clasificación: predecir si la cartera subirá o bajará durante la semana…
El estudio compara dos modelos de aprendizaje automático, LightGBM y LSTM, con dos estrategias basadas en indicadores para bitcoin: un cruce de medias móviles exponenciales y una combinación de MACD con ADX. Sitúa la comparación en el contexto de la primera…
Este artículo modeliza los precios de las criptomonedas como trayectorias en un campo de potencial no lineal cambiante. Combina inferencia bayesiana con procesos gaussianos para estimar el campo a partir de precios históricos y utiliza los atractores y…
El informe estudia la fuerza interna de la barra (IBS) como señal a corto plazo para operar una cesta de fondos cotizados nacionales. Plantea la estrategia como reversión a la media: usar precios históricos de ETF y IBS para identificar posibles movimientos…
Este documento presenta el índice de fuerza relativa de grafos de visibilidad, un indicador basado en precios y construido a partir de relaciones de visibilidad retrospectiva en la serie de precios de un instrumento. El indicador va de cero a 100 y se…
El documento presenta FutureQuant, un modelo Transformer para mercados de futuros que utiliza mecanismos de atención para procesar entradas complejas, incluidos datos en tiempo real del libro de órdenes. En lugar de predecir un único precio futuro, busca…
Esta tesis hace backtest de estrategias basadas en los parámetros convencionales de MACD: 12, 26 y 9, sobre acciones incluidas en el Dow Jones, Nasdaq y S&P 500. Evalúa la tasa de aciertos, la rentabilidad, el ratio de Sharpe, el número de operaciones y el…
El artículo describe un sistema de trading de acciones que combina señales de tendencia y momentum de medias móviles exponenciales y MACD con señales de reversión a la media de RSI y las bandas de Bollinger. Añade estimaciones de sentimiento financiero de…
Este artículo propone un marco para encontrar patrones a corto plazo en series temporales financieras que podrían indicar la dirección futura de los precios. Busca patrones de calidad y sin solapamiento mediante la agrupación de ejemplos históricos y la…
El documento describe cómo crear estrategias clasificando estados del mercado, en lugar de pronosticar directamente precios o rendimientos. Las etiquetas definen los estados, y se seleccionan características del mercado, como medias móviles, por su capacidad…
El documento presenta una propuesta de estrategia de trading de USDCHF que utiliza la dinámica del mercado del oro como filtro entre mercados. Modeliza ambos mercados con un modelo oculto de Markov acoplado, vinculando el comportamiento de sus estados en vez…
Este script construye series tradicionales de apertura y cierre Renko con un tamaño de bloque elegido por el usuario y las representa sobre un gráfico normal de velas. Entra en largo cuando el cierre Renko cruza por encima de la apertura Renko, y en corto…
Este script de código abierto se presenta como una estrategia de trading con puntos pivote. La parte visible fija el tipo de pivote en Fibonacci, permite elegir un precio de origen y una resolución, y ofrece un multiplicador de marco temporal superior cuando…
Esta estrategia calcula bandas trailing al estilo Supertrend a partir de una medida de ATR y un multiplicador configurable. El estado de tendencia cambia de bajista a alcista cuando el precio sube por encima del límite superior trailing anterior, y de…
Esta estrategia de Bitcoin combina la alineación local de medias móviles exponenciales con señales de tendencia de cuatro intervalos temporales superiores. Permite operaciones largas cuando las medias locales son alcistas y coinciden al menos tres intervalos…
Esta estrategia combina Connors RSI, un RSI rápido y la dirección de las velas para buscar entradas contra tendencia cuando los precios parecen sobrecomprados o sobrevendidos. Connors RSI promedia un RSI del precio, un RSI aplicado a la duración de una racha…
Esta estrategia intradía de Nifty construye un rango de apertura con las primeras 10 velas de cada día; el número de velas se puede ajustar. Una vez completado el rango, entra en largo cuando el cierre cruza por encima del máximo del rango, o en corto cuando…
Este documento describe una estrategia de seguimiento de tendencias solo larga para acciones cotizadas en US. Entra cuando una acción cierra en su máximo histórico de cierre o por encima de él y sale cuando se activa un stop móvil basado en el rango…
Este documento describe una regla de asignación táctica que utiliza una media móvil simple de diez meses para ajustar la exposición entre clases de activos. En el ejemplo, se mantienen cinco ETF con la misma ponderación, que abarcan acciones de US y…