رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

119 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌هایی را توسعه می‌دهد که به چند سری دارایی نیاز دارند. آزمون‌های انگل–گرنجر و یوهانسن را برای هم‌انباشتگی مقایسه می‌کند، توضیح می‌دهد چرا صرف هم‌حرکتی به معنای ایستا بودن فاصله نیست و نسبت‌های پوشش ریسک را هم با رگرسیون کل نمونه و هم با فیلتر…

چندداراییمعاملات زوجیبازگشت به میانگینآمار
arXiv papers

این سند استفاده از الگوریتم تولید ساختار ائتلافی مبتنی بر گراف، GCS-Q، را برای خوشه‌بندی دارایی‌هایی توصیف می‌کند که با گرافی وزن‌دار و علامت‌دار از همبستگی بازده نمایش داده شده‌اند. انگیزه این است که روش‌های رایج خوشه‌بندی هنگام تبدیل همبستگی‌های علامت‌دار…

چندداراییساخت پرتفویآماریادگیری ماشین
arXiv papers

این سند مدلی چنددارایی با دو نوع سرمایه‌گذار ارائه می‌کند: بنیادگراها که به تفاوت ادراک‌شده میان قیمت سهام و بنیادها واکنش نشان می‌دهند، و نمودارخوان‌ها که از روند قیمت استفاده می‌کنند. هر دو گروه تصمیم‌های سرمایه‌گذاری را با بیشینه‌کردن مطلوبیت با…

چندداراییسهامبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکال
arXiv papers

این سند سرمایه‌گذاری بلندمدت را در مدل عامل تصادفی بررسی می‌کند؛ جایی که سرمایه‌گذاران مطلوبیت توانیِ موردانتظار و مقاوم را بیشینه می‌کنند. مقاوم‌بودن یعنی لحاظ‌کردن یک مدل جایگزین نامطلوب، به‌جای بهینه‌سازی صرفاً بر پایه یک مدل فرضی. نویسندگان با دوگانگی،…

چندداراییمدیریت ریسکساخت پرتفویآمار
arXiv papers

این مطالعه بررسی می‌کند چگونه استراتژی‌های دنبال‌کننده روند را میان چند دارایی با بازده‌های احتمالاً همبسته تخصیص دهیم. تحت فرض‌های بازار گاوسی و استراتژی‌های خطی، فرمول‌هایی برای میانگین و واریانس سبد استخراج می‌کند و سپس از آن‌ها برای شکل‌دهی تخصیصی…

دنبال‌کردن روندساخت پرتفویآمارچنددارایی
arXiv papers

DeepUnifiedMom چارچوبی برای ساخت پرتفوی است که سیگنال‌های مومنتوم سری زمانی را در چند افق زمانی ترکیب می‌کند. این چارچوب از یادگیری چندوظیفه‌ای با معماری ترکیب متخصصان چنددروازه‌ای برای ساخت پرتفوی‌های یکپارچه استفاده می‌کند و می‌کوشد رفتار مومنتوم را ثبت…

مومنتومیادگیری ماشینساخت پرتفویچنددارایی
arXiv papers

این مقاله قیمت‌گذاری تعادلی یک دارایی مثبت با بازگشت به میانگین را در زمان پیوسته تحلیل می‌کند؛ در شرایطی که سرمایه‌گذاران درباره سرعت بازگشت به میانگین و میانگین بلندمدت دارایی باورهای متفاوتی دارند. نتیجه اصلی آن شرطی برای وجود حباب قیمت است و نشان می‌دهد…

بازگشت به میانگینآمارچنددارایی
arXiv papers

این مقاله تخصیص‌های ثابت سهام و اوراق و نیز سهام، اوراق و طلا را با سبدهای پویای فقط خرید مقایسه می‌کند که ممکن است وجه نقد هم نگه دارند. سبدها از داده‌های عمومی استفاده می‌کنند، ماهانه بازمتوازن می‌شوند و بر اساس بازده، نوسان، نسبت شارپ مازاد، افت سرمایه،…

سهامدرآمد ثابتکالاهاچنددارایی
arXiv papers

این پژوهش نوسان زبر مشاهده‌شده در دارایی‌های مالی را به پویایی‌های ریزمقیاسی پیوند می‌دهد که قیمت چند دارایی را به هم مرتبط می‌کنند. درحالی‌که بخش زیادی از مدل‌سازی پیشین بر یک دارایی متمرکز بوده، نویسندگان بررسی می‌کنند که مدل‌های نوسان زبر چندمتغیره چگونه…

چنددارایینوسانریزساختار بازارآمار
arXiv papers

این سند روشی را شرح می‌دهد که سری‌های زمانی مالی را به فرایندهایی با مقیاس‌های زمانی متفاوت تفکیک می‌کند. این تفکیک را در قالب مسئله‌های مقدار ویژه تعمیم‌یافته بیان می‌کند و با معیارهایی مبتنی بر واریانس و ایستایی دنباله، مؤلفه‌های کندتر و سریع‌تر بازده و…

آماربازگشت به میانگینمدیریت ریسکچنددارایی
arXiv papers

Tail-GAN مولدی داده‌محور برای سناریوست که برای شبیه‌سازی پویایی مشترک و واقع‌گرایانه قیمت در سبدهای چنددارایی با ابعاد بالا طراحی شده و بر زیان‌های دنباله‌ای توزیع تمرکز دارد. این روش از قابلیت برآورد مشترک ارزش در معرض ریسک و زیان مورد انتظار استفاده می‌کند…

چنددارایییادگیری ماشینمدیریت ریسکساخت پرتفوی
arXiv papers

این مقاله بررسی می‌کند که آیا راهبردهای مبتنی بر دارایی‌های غیراسهمی می‌توانند راهبردهای سرمایه‌گذاری الگوریتمی مرتبط با S&P 500 را متنوع کنند. سیگنال‌های حاصل از پیش‌بینی‌های LSTM، پیش‌بینی‌های ARIMA-GARCH، مومنتوم و قواعد خلاف‌روند را مقایسه می‌کند.…

چنددارایییادگیری ماشینساخت پرتفویمدیریت ریسک
arXiv papers

این سند رویکردی نظام‌مند برای تطبیق استراتژی‌های معاملاتی و تخصیص دارایی با تغییر شرایط بازار شرح می‌دهد. استفاده از مدل‌های خودرگرسیو مارکوف با تغییر حالت را برای شناسایی و پیش‌بینی رژیم‌هایی پیشنهاد می‌کند که به‌طور تقریبی با انباشت، توزیع، صعود و نزول…

چندداراییدنبال‌کردن روندشکست قیمتآمار
arXiv papers

این پژوهش RADAR را پیشنهاد می‌کند؛ چارچوبی مبتنی بر بازیابی و فرایند انتشار برای یادگیری بازنمایی‌های وضعیت بازار که در بهینه‌سازی سبد تحت چارچوب عامل تنزیل تصادفی به کار می‌روند. انگیزه این رویکرد آن است که بازارها میان رژیم‌ها جابه‌جا می‌شوند، داده‌های…

یادگیری ماشینساخت پرتفویآمارمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله بررسی می‌کند که آیا اطلاعات مومنتوم در یک بازار آتی می‌تواند به پیش‌بینی مومنتوم در بازارهای دیگر کمک کند. شبکه‌ای از ویژگی‌های مومنتوم استخراج‌شده از قیمت‌ها در میان 64 قراردادِ پیوسته‌معامله‌شده در کالاها، سهام، اوراق قرضه و ارزها می‌سازد و نیازی…

چندداراییقراردادهای آتیمومنتومیادگیری ماشین
arXiv papers

این پژوهش راهبردهای معاملاتی نظام‌مندی را شرح می‌دهد که محرک آن‌ها شاخص‌های بحران استخراج‌شده از طیف ماتریس‌های کوواریانس یا همبستگی است. یک خانواده از شاخص‌ها توزیع مقادیر ویژه هر تاریخ را با توزیع مرجعی برای بازارهای آرام یا پرتلاطم مقایسه می‌کند.…

آمارمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگرچنددارایی
arXiv papers

این مقاله قیمت‌های تعادلی و استراتژی‌های معاملاتی را در اقتصادهای تسهیم ریسک بررسی می‌کند؛ جایی که عاملان ناهمگون با هزینه‌های معاملاتی درجه‌دوم روبه‌رو هستند. تعادل را با دستگاهی جفت‌شده از معادلات تصادفی پیشرو و پسرو مشخص می‌کند که تحول وضعیت‌های اقتصادی و…

چندداراییمدیریت ریسکآماراجرای سفارش
arXiv papers

این مقاله بررسی می‌کند چگونه نوسان پرتفوی و سهم دارایی‌ها در ریسک را برای دوره‌های نگهداری بیش از یک روز برآورد کنند. مقیاس‌بندی آشنای جذر زمان فرض می‌کند بازده‌ها همبستگی سریالی ندارند. با این فرض، سهم‌ها در نوسان را نیز می‌توان به همان روش مقیاس‌بندی کرد.…

چنددارایینوسانمدیریت ریسکساخت پرتفوی
arXiv papers

این مطالعه از مدلی عامل‌محور در مقیاس بزرگ استفاده می‌کند تا بررسی کند چرا بازار مسکن شهری پس از افزایش قیمت، اصلاح‌های شدیدی را تجربه می‌کند. خانوارها را به‌صورت عامل‌های ناهمگنی نشان می‌دهد که تصمیم‌هایشان از نظر اقتصادی عقلانی می‌ماند، درعین‌حال رفتار…

چندداراییدنبال‌کردن روندنوسان
arXiv papers

مقاله بررسی می‌کند چگونه سفارش‌های بزرگ را میان چند دارایی اجرا کنند، وقتی قیمت‌ها از پویایی چندمتغیره اورنشتاین–اولنبک پیروی می‌کنند. هدف معامله‌گر را بیشینه‌سازی مطلوبیت نمایی موردانتظار از سود و زیان صورت‌بندی می‌کند؛ بنابراین تصمیم اجرا ریسک در سطح…

چندداراییاجرای سفارشآربیتراژفارکس
arXiv papers

این پژوهش با آزمایشی در محیط آزمایشگاهی و میدانی بررسی می‌کند که مردم چگونه حدس می‌زنند بازارهای مالی بالا می‌روند یا پایین می‌آیند. داوطلبان اطلاعات مالی کنترل‌شده‌ای دریافت می‌کنند که بر داده‌های واقعی شاخص‌های جهانی مبتنی است و چندین بار جهت بازار را…

سهامچندداراییاحساسات بازارآمار
arXiv papers

این سند پیشنهاد می‌کند که تصادفی بودن معاملات بازار به رفتار تصادفی قیمت‌ها و بازده‌ها کمک می‌کند. ارزش و حجم معاملات را در یک بازه میانگین‌گیری بررسی می‌کند، آن‌ها را متغیرهای تصادفی می‌گیرد و نوسان قیمت و بازده را به نوسان‌ها و همبستگی‌هایشان مرتبط…

آمارنوسانریزساختار بازارچنددارایی
arXiv papers

این مقاله چارچوبی برای پرتفوی بر پایه سیگنال‌های پیرو روند توسعه می‌دهد. مدل خودهمبستگی را با کوواریانس روندها و صرف ریسک ترکیب و مدل‌هایی برای ماتریس کوواریانس روند مشخص می‌کند. پرتفوی بهینه حاصل به چهار مؤلفه تجزیه می‌شود که متناظرند با تخصیص مارکویتز،…

دنبال‌کردن روندساخت پرتفویمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این سند گردش‌کاری کلی برای طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی استراتژی‌های معاملات الگوریتمی در بازارهای سهام و ارز دیجیتال ارائه می‌کند. چهار نمونه دارد: تقاطع میانگین متحرک، رویکرد اجرای وزن‌داده‌شده با حجم، معامله مبتنی بر احساسات و آربیتراژ آماری. هدف،…

چندداراییآزمون گذشته‌نگرشاخص‌های تکنیکالاحساسات بازار