Cette étude représente les cryptomonnaies comme des nœuds d’un réseau de trading et les relie lorsque les rendements logarithmiques hebdomadaires en dollars américains présentent des relations de causalité au sens de Granger. Elle examine l’évolution de ces…
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AdaptiveTrend est une stratégie systématique sur cryptomonnaies qui combine des signaux de tendance à six heures et des rééquilibrages mensuels du portefeuille. Elle utilise des stops suiveurs ajustés à la volatilité, sélectionne les actifs selon des ratios…
Cette synthèse passe en revue les recherches sur le trading de cryptomonnaies, un domaine marqué par des actifs qui partagent certaines caractéristiques avec les placements traditionnels tout en conservant un comportement de marché distinct. Elle couvre les…
CTBench est un référentiel d’évaluation des séries temporelles synthétiques de cryptomonnaies, conçu en tenant compte du trading continu, de la forte volatilité et des changements rapides de régime du marché. Il rassemble des données de 452 jetons et évalue…
Cet article propose une mesure statistique de l’irréversibilité temporelle fondée sur la comparaison de sous-séquences de tendances haussières et baissières dans une série de rendements. Il définit un indice d’irréversibilité comme la divergence de…
Cette étude examine si les sauts des prix d’actifs numériques à haute fréquence aident à expliquer les rendements sur les marchés crypto. Elle se concentre sur les sauts regroupés autour d’événements de marché exceptionnels et étudie le lien entre leur…
Le document examine si les contrats perpétuels crypto peuvent s’appliquer à des contrats sur événements binaires réglés à zéro ou à un. Il met en évidence un problème de fonds propres à l’échéance : une position longue à effet de levier conservée jusqu’à un…
Le document présente CryptoTrade, un agent de trading de cryptomonnaies fondé sur un grand modèle de langage. Son approche combine des informations on-chain, que les auteurs décrivent comme transparentes et immuables, avec des signaux off-chain tels que les…
Le document présente les systèmes d’augmentation automatique du marché (AIMS), un cadre proposé pour les cryptomonnaies visant à rendre leur valeur moins dépendante des cours de change volatils. Il décrit un système qui ajusterait la valeur et l’offre d’un…
Cette étude examine si les rendements et la volatilité du Bitcoin ont présenté une mémoire longue de 2011 à 2017, et comment ce comportement a évolué au fil du temps. Elle estime l’exposant de Hurst à l’aide de l’analyse de l’étendue normalisée (R/S) et de…
Le document décrit deux distributions de probabilité liées à la loi stable tempérée généralisée (GTS) : son processus de Lévy directeur sous-jacent et une loi auto-décomposable construite à partir de ce processus. Il inscrit aussi ces distributions dans un…
Le document présente les marchés NFT comme transparents en principe, mais vulnérables aux traders avertis qui exploitent leurs connaissances techniques, les mécanismes des protocoles et les inefficacités de marché. Il décrit le trading opportuniste comme une…
Cette étude examine les anomalies intrajournalières de produits négociés en bourse liés au Bitcoin et à l’Ethereum, cotés sur Xetra et Nasdaq Stockholm, à partir de barres d’une minute allant de janvier 2024 à décembre 2025. La référence repère les…
L’étude examine les queues des distributions des rendements du Bitcoin selon différents intervalles de temps et différentes plateformes d’échange numériques. Elle teste l’existence d’un comportement d’échelle commun et estime l’exposant de la loi de…
Le document décrit l’application de l’apprentissage par renforcement profond au problème de trading du retour à la moyenne. Il vise à rendre les méthodes récentes d’apprentissage par renforcement plus accessibles aux praticiens qui devraient autrement…
Le document compare le trading en grille traditionnel à une approche dynamique appliquée aux marchés des cryptomonnaies. Il analyse d’abord la valeur attendue d’une grille classique selon des hypothèses simples et conclut que son rendement attendu est…
Le document présente Exeum, une plateforme décentralisée proposée pour émettre des jetons numériques indexés sur des actifs du monde réel. Ces jetons indexés sont adossés à des actifs virtuels négociés au sein d’un système où les utilisateurs peuvent prendre…
Le document examine pourquoi les grands modèles de langage plus performants peuvent parfois négocier des cryptomonnaies moins efficacement que des modèles plus faibles. Il attribue en partie ce phénomène à la préférence des modèles plus puissants pour les…
Le document présente Real-CATS, un jeu de données destiné à soutenir le développement et l’évaluation de méthodes de détection d’adresses de cryptomonnaies. Il rassemble des adresses identifiées comme criminelles dans des rapports réels et des adresses…
Cette étude utilise des données internes du réseau Bitcoin et des variables externes pour prévoir le sens quotidien des prix avec plusieurs modèles d’apprentissage automatique. Elle évalue ces prévisions au moyen d’une stratégie de trading sur des…
Cette étude présente un signal d’arbitrage statistique sur cryptoactifs fondé sur un retour à la moyenne associé à un facteur de momentum dominant dans les rendements des cryptomonnaies. Elle expose un algorithme et fournit le code source, mais la…
PulseReddit met en regard de vastes discussions Reddit et des statistiques de marché des cryptomonnaies à haute fréquence afin d’étudier si les informations sociales peuvent éclairer le trading à court terme. L’article évalue des systèmes multi-agents fondés…
Cet article prévoit la volatilité réalisée à court terme du Bitcoin en encodant des instantanés du flux d’ordres sous forme d’images. La taille et le sens des transactions, ainsi que les informations du carnet d’ordres à cours limité, sont convertis en…
Ce document décrit un cadre indépendant du modèle pour prévoir la volatilité des actifs en extrayant un ensemble compact de facteurs variables dans le temps à partir des volatilités réalisées. Ces facteurs visent à saisir l’évolution de la co-mobilité entre…