Passer au contenu

Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

Rechercher dans la bibliothèque

397 documents

arXiv papers

Cette étude représente les cryptomonnaies comme des nœuds d’un réseau de trading et les relie lorsque les rendements logarithmiques hebdomadaires en dollars américains présentent des relations de causalité au sens de Granger. Elle examine l’évolution de ces…

CryptomonnaiesStatistiquesMicrostructure des marchés
arXiv papers

AdaptiveTrend est une stratégie systématique sur cryptomonnaies qui combine des signaux de tendance à six heures et des rééquilibrages mensuels du portefeuille. Elle utilise des stops suiveurs ajustés à la volatilité, sélectionne les actifs selon des ratios…

CryptomonnaiesSuivi de tendanceMomentumConstruction de portefeuille
arXiv papers

Cette synthèse passe en revue les recherches sur le trading de cryptomonnaies, un domaine marqué par des actifs qui partagent certaines caractéristiques avec les placements traditionnels tout en conservant un comportement de marché distinct. Elle couvre les…

CryptomonnaiesStatistiquesIndicateurs techniquesGestion des risques
arXiv papers

CTBench est un référentiel d’évaluation des séries temporelles synthétiques de cryptomonnaies, conçu en tenant compte du trading continu, de la forte volatilité et des changements rapides de régime du marché. Il rassemble des données de 452 jetons et évalue…

CryptomonnaiesApprentissage automatiqueStatistiquesBacktest
arXiv papers

Cette étude examine si les sauts des prix d’actifs numériques à haute fréquence aident à expliquer les rendements sur les marchés crypto. Elle se concentre sur les sauts regroupés autour d’événements de marché exceptionnels et étudie le lien entre leur…

CryptomonnaiesTrading haute fréquenceVolatilitéMicrostructure des marchés
arXiv papers

Le document examine si les contrats perpétuels crypto peuvent s’appliquer à des contrats sur événements binaires réglés à zéro ou à un. Il met en évidence un problème de fonds propres à l’échéance : une position longue à effet de levier conservée jusqu’à un…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsÉvaluation des dérivésGestion des risques
arXiv papers

Le document présente CryptoTrade, un agent de trading de cryptomonnaies fondé sur un grand modèle de langage. Son approche combine des informations on-chain, que les auteurs décrivent comme transparentes et immuables, avec des signaux off-chain tels que les…

CryptomonnaiesApprentissage automatiqueDonnées on-chainSentiment de marché
arXiv papers

Le document décrit deux distributions de probabilité liées à la loi stable tempérée généralisée (GTS) : son processus de Lévy directeur sous-jacent et une loi auto-décomposable construite à partir de ce processus. Il inscrit aussi ces distributions dans un…

StatistiquesVolatilitéActionsCryptomonnaies
arXiv papers

Le document présente les marchés NFT comme transparents en principe, mais vulnérables aux traders avertis qui exploitent leurs connaissances techniques, les mécanismes des protocoles et les inefficacités de marché. Il décrit le trading opportuniste comme une…

CryptomonnaiesFinance décentralisée (DeFi)Trading haute fréquenceMicrostructure des marchés
arXiv papers

Cette étude examine les anomalies intrajournalières de produits négociés en bourse liés au Bitcoin et à l’Ethereum, cotés sur Xetra et Nasdaq Stockholm, à partir de barres d’une minute allant de janvier 2024 à décembre 2025. La référence repère les…

CryptomonnaiesMicrostructure des marchésStatistiquesApprentissage automatique
arXiv papers

L’étude examine les queues des distributions des rendements du Bitcoin selon différents intervalles de temps et différentes plateformes d’échange numériques. Elle teste l’existence d’un comportement d’échelle commun et estime l’exposant de la loi de…

CryptomonnaiesStatistiquesVolatilitéGestion des risques
arXiv papers

Le document décrit l’application de l’apprentissage par renforcement profond au problème de trading du retour à la moyenne. Il vise à rendre les méthodes récentes d’apprentissage par renforcement plus accessibles aux praticiens qui devraient autrement…

Apprentissage automatiqueRetour à la moyenneCryptomonnaiesBacktest
arXiv papers

Le document compare le trading en grille traditionnel à une approche dynamique appliquée aux marchés des cryptomonnaies. Il analyse d’abord la valeur attendue d’une grille classique selon des hypothèses simples et conclut que son rendement attendu est…

CryptomonnaiesTrading en grilleBacktestGestion des risques
arXiv papers

Le document présente Exeum, une plateforme décentralisée proposée pour émettre des jetons numériques indexés sur des actifs du monde réel. Ces jetons indexés sont adossés à des actifs virtuels négociés au sein d’un système où les utilisateurs peuvent prendre…

CryptomonnaiesFinance décentralisée (DeFi)ArbitrageTenue de marché
arXiv papers

Le document examine pourquoi les grands modèles de langage plus performants peuvent parfois négocier des cryptomonnaies moins efficacement que des modèles plus faibles. Il attribue en partie ce phénomène à la préférence des modèles plus puissants pour les…

CryptomonnaiesApprentissage automatiqueSentiment de marchéBacktest
arXiv papers

Le document présente Real-CATS, un jeu de données destiné à soutenir le développement et l’évaluation de méthodes de détection d’adresses de cryptomonnaies. Il rassemble des adresses identifiées comme criminelles dans des rapports réels et des adresses…

CryptomonnaiesApprentissage automatiqueDonnées on-chainStatistiques
arXiv papers

Cette étude présente un signal d’arbitrage statistique sur cryptoactifs fondé sur un retour à la moyenne associé à un facteur de momentum dominant dans les rendements des cryptomonnaies. Elle expose un algorithme et fournit le code source, mais la…

CryptomonnaiesRetour à la moyenneMomentumArbitrage
arXiv papers

PulseReddit met en regard de vastes discussions Reddit et des statistiques de marché des cryptomonnaies à haute fréquence afin d’étudier si les informations sociales peuvent éclairer le trading à court terme. L’article évalue des systèmes multi-agents fondés…

CryptomonnaiesTrading haute fréquenceSentiment de marchéApprentissage automatique
arXiv papers

Cet article prévoit la volatilité réalisée à court terme du Bitcoin en encodant des instantanés du flux d’ordres sous forme d’images. La taille et le sens des transactions, ainsi que les informations du carnet d’ordres à cours limité, sont convertis en…

CryptomonnaiesVolatilitéApprentissage automatiqueMicrostructure des marchés