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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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381 documentos

arXiv papers

Este estudo analisa a volatilidade realizada de alta frequência e sua transmissão entre instrumentos de bitcoin, comparando o bitcoin cotado em dólares US com o bitcoin negociado contra tether. Ele conclui que o contrato perpétuo com margem em tether da…

CriptoVolatilidadeFuturos perpétuosMicroestrutura de mercado
arXiv papers

O artigo propõe uma técnica de inferência bayesiana e correntropia para modelar a incerteza e a ambiguidade nas informações de mercado e avaliar preços de ativos. Aplica a abordagem a um modelo de precificação de ativos baseado no consumo, representando a…

EstatísticaAprendizado de máquinaAçõesVolatilidade
arXiv papers

O artigo apresenta um modelo de retornos financeiros no nível de ticks que combina um processo ARFIMA, oscilação bid–ask, retornos de cauda pesada e intervalos entre negociações não poissonianos. Esses componentes são usados para explicar várias…

Microestrutura de mercadoEstatísticaVolatilidadeTrading de alta frequência
arXiv papers

O estudo modela como a gravidade de perdas extremas em mercados de alta frequência muda com a atividade de negociação e a incerteza do mercado. Sua regressão dinâmica de valores extremos admite tanto preditores estacionários quanto preditores com raiz…

AçõesTrading de alta frequênciaVolatilidadeMicroestrutura de mercado
arXiv papers

O PrivySense propõe estimar o sentimento em notícias financeiras por meio da volatilidade observada dos preços. Isso inverte a abordagem convencional descrita no artigo, na qual classificadores de sentimento são treinados com textos rotulados por pessoas e…

SentimentoAprendizado de máquinaVolatilidadeEstatística
arXiv papers

Este artigo estuda se reações exageradas intradiárias nos preços das ações da Apple podem ser previstas e negociadas como sinais de momentum. Combina retornos normalizados pela volatilidade com características emocionais derivadas de mensagens no Twitter,…

AçõesMomentumAprendizado de máquinaSentimento
arXiv papers

O artigo investiga se sinais da CryptoQuant, incluindo dados on-chain, de exchanges e de mineradores, além de publicações de alertas de baleias, podem ajudar a prever a volatilidade do Bitcoin no dia seguinte, especialmente picos extremos. Propõe um modelo…

CriptoVolatilidadeAprendizado de máquinaDados on-chain
arXiv papers

O artigo aborda uma lacuna na modelagem da volatilidade: dados intradiários de alta frequência não estão disponíveis entre o fechamento do mercado e a abertura seguinte, então os modelos podem omitir dinâmicas noturnas importantes. Ele propõe uma estrutura…

VolatilidadeEstatísticaAções
arXiv papers

O estudo acompanha preços, volume negociado e spreads de compra e venda após variações de preço excepcionalmente grandes em intervalos de 15 minutos em ações listadas na NYSE e na NASDAQ. Examina como essas medidas de mercado evoluem após o evento, com…

AçõesVolatilidadeMicroestrutura de mercadoEstatística
arXiv papers

Este modelo combina medidas de volatilidade realizada com um modelo GARCH realizado aprimorado por LSTM para representar conjuntamente retornos e volatilidade realizada. Ele usa Monte Carlo Sequencial para inferência bayesiana e previsão, reunindo modelagem…

VolatilidadeAprendizado de máquinaEstatísticaOpções
arXiv papers

O estudo descreve uma abordagem automatizada de volatilidade comprada que opera opções straddle sem prever se os preços vão subir ou cair. Aplica uma rede double deep Q baseada em Transformer, usando atenção sobre entradas de séries temporais e informações…

OpçõesVolatilidadeAprendizado de máquinaGestão de risco
arXiv papers

O documento examina se as tendências atuais do mercado podem ajudar a prever a volatilidade e as correlações futuras. Propõe usar a força da tendência como entrada para previsões de risco, ampliando trabalhos anteriores que relacionam a força da tendência…

VolatilidadeEstatísticaGestão de risco
arXiv papers

O artigo apresenta uma forma de modelar séries temporais voláteis usando transformações v, que relacionam quantis da distribuição marginal de uma série estacionária com quantis de um indicador previsível de volatilidade. Expressar essas transformações como…

CriptoVolatilidadeEstatísticaGestão de risco
arXiv papers

O documento explica o seguimento de tendências pela diferença entre a variância realizada de longo prazo e a de curto prazo. Afirma que essa relação se aplica a várias definições de estratégias de tendência e ajuda a explicar a convexidade positiva do…

Seguir tendênciasVolatilidadeOpçõesGestão de risco
arXiv papers

O estudo calcula a volatilidade realizada do Nikkei 225 e examina se os retornos padronizados pela volatilidade se aproximam de uma distribuição normal. Para lidar com os efeitos dos períodos noturnos sem negociação, estima a volatilidade separadamente para…

AçõesVolatilidadeEstatísticaMicroestrutura de mercado
arXiv papers

Este documento apresenta o Edgeworth++, um modelo para precificar opções com vencimentos inferiores a uma semana. A motivação é que a volatilidade implícita no dinheiro pode oscilar fortemente entre esses vencimentos curtos, dificultando a precificação…

OpçõesVolatilidadePrecificação de derivativosEstatística
Quantpedia

O efeito de baixa volatilidade é a tendência relatada de ações de menor risco apresentarem retornos ajustados ao risco mais altos do que ações de maior risco. Uma implementação direta classifica ações pela volatilidade de seus retornos semanais passados,…

AçõesVolatilidadeInvestimento em fatoresConstrução de portfólio
Quantpedia

O documento descreve uma abordagem noturna de SPY condicionada a três sinais de sentimento e tendência: SPY acima da média móvel de 20 dias, VIX abaixo de sua média móvel e o indicador Brain Market Sentiment acima de sua média de 20 dias. Quando todas as…

AçõesSentimentoVolatilidadeMercados dos EUA