Le document décrit une anomalie de valorisation des actifs liée à la rémunération des salariés : selon les résultats rapportés, les entreprises qui consacrent davantage aux salaires et avantages par salarié affichent une performance boursière moyenne…
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Cet article étend à une paire d’actions le théorème d’espérance positive robuste, initialement formulé pour une seule action. Le résultat initial porte sur la combinaison de contrôleurs linéaires à rétroaction conçus spécialement, l’un long et l’autre court,…
Cet article présente le retour de moyenne mobile (MAR), une alternative multi-période à l’hypothèse de retour à la moyenne sur une période utilisée par certaines stratégies de portefeuille en ligne. Il propose le retour de moyenne mobile en ligne (OLMAR),…
Cet article formule une stratégie de trading par paires pour deux actions dont les cours suivent des mouvements browniens géométriques généraux, sans supposer que leur écart de cours revient à la moyenne. Le trader compare leur force relative, ouvre une…
L’article applique le concept de brisure spontanée de symétrie à la modélisation de l’arbitrage. Il considère qu’une stratégie d’arbitrage opère dans une phase de brisure de symétrie, avec un paramètre de contrôle qui régit la transition entre les régimes…
L’article examine si l’activité de recherche sur Google peut aider à prévoir quelles actions du S&P 100 feront mieux que la médiane de l’indice le lendemain. Il combine des variables financières retardées et les volumes de requêtes de recherche, puis…
Cette étude examine si la performance du momentum des cours des actions coréennes change lorsque l’univers admissible est réduit à des sous-groupes du KOSPI 200. Elle compare les rendements du momentum entre sous-marchés et vérifie cette tendance par rapport…
Ce document présente PySDTest, un package Python et Stata pour tester statistiquement les relations de dominance stochastique. Il décrit des procédures issues de plusieurs méthodes publiées et de leurs extensions, ainsi que des options pour combiner des…
Cette étude modélise des séquences d’ordres à haute fréquence portant sur des actions de six secteurs pendant la guerre commerciale entre les 2018 US et la Chine. Elle utilise une chaîne de Markov à temps discret, homogène dans le temps et de premier ordre,…
Cette étude explore les autoencodeurs pour l’arbitrage statistique sur les actions US. Dans un processus classique en deux étapes, un modèle d’évaluation ou d’analyse en composantes principales identifie un actif synthétique, puis une stratégie distincte de…
Cet article étudie le moment de clôturer une position de trading par paires d’actions, qui consiste à détenir une action à l’achat et une autre à la vente. Il formule la décision de sortie comme un problème optimal de vente et de rachat sous contraintes de…
Cette étude teste si les fluctuations de l’activité de trading expliquent le regroupement de la volatilité et les queues épaisses des rendements boursiers. À partir d’observations transaction par transaction des places de New York et de Londres, elle compare…
Le document présente un estimateur de corrélation par quadrants avec sous-échantillonnage pour les données financières à haute fréquence. Il traite la difficulté de mesurer la corrélation lorsque la volatilité évolue dans le temps : l’estimateur standard par…
Le document décrit un modèle qui analyse les mouvements de prix en fonction des forces effectives associées aux traders suiveurs de tendance et à contre-tendance. Il vise à déduire quel type de comportement prédomine sur un intervalle choisi, plutôt qu’à…
L’article développe un cadre qui apprend des facteurs latents conditionnels afin d’identifier les actions liées, de détecter les erreurs de valorisation relatives et de définir une politique de trading tenant compte des coûts de transaction. Ses facteurs…
L’article présente un cadre d’exécution optimale pour l’arbitrage statistique lorsque les signaux prédictifs dépendent du parcours des données de marché. Il représente le signal alpha et la vitesse de trading comme des fonctions linéaires d’une signature…
L’article compare des portefeuilles optimisés pour minimiser le déficit de rendement à des portefeuilles optimisés pour minimiser la variance. L’étude empirique utilise Barra Extreme Risk et des facteurs de style tels que Value, Growth et Momentum sur les…
L’article étudie quelles caractéristiques des anomalies boursières publiées permettent de prévoir une baisse des performances ajustées au risque hors de l’échantillon initial. Il teste des explications liées à l’entrée de capitaux d’arbitrage dans une…
Ce travail étudie comment les comportements agrégés de suivi de tendance ou de retour à la moyenne peuvent modifier la dynamique des prix des actifs. Il modélise explicitement le sens des transactions et relie ces styles à la corrélation sérielle : le suivi…
Le document propose d’utiliser l’optimisation bayésienne pour choisir le multiplicateur ATR et la période ATR de l’indicateur Supertrend. Ces paramètres déterminent comment l’indicateur suit les prix et génère des signaux de trading. L’objectif est…
Cet article étudie l’effet du trading non informé à queues épaisses sur la découverte des prix dans un carnet d’ordres à cours limité séquentiel, où les traders peuvent disposer d’informations privées. Les fournisseurs de liquidité observent le flux agrégé…
Cette étude analyse comment la géométrie du prédicteur contraint l’apprentissage orienté décision, dans lequel l’entraînement du modèle est lié à un objectif de décision en aval. À l’aide du suivi parcimonieux d’indice, elle distingue les informations de…
Le document étudie la programmation génétique vectorielle (VGP) comme méthode pour faire évoluer des stratégies de trading financier. Il présente deux variantes : l’une prend en charge les opérations sur nombres complexes, l’autre utilise un typage fort.…
L’étude examine des American Depositary Receipts asiatiques sur des marchés dont les horaires de trading ne coïncident pas avec ceux des actions étrangères sous-jacentes. Elle décompose les rendements des ADR en composantes obtenues pendant les heures de…