L’article modélise l’arrivée des blocs Bitcoin et les variations de prix à l’aide d’un processus de Hawkes multivarié, un cadre de processus ponctuels où les événements peuvent en déclencher d’autres. Il utilise des données de blockchain accessibles au…
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Le document examine comment la microstructure intrajournalière des marchés peut affecter les rendements et la volatilité quotidiens. Il simule des rendements quotidiens à partir de mouvements de prix intrajournaliers entraînés par des effets de…
Le document propose une méthode systématique de choix d’un seuil de stop-loss en analysant la distribution des drawdowns maximaux. Il formule le choix du stop comme une décision guidée par l’objectif de maximiser les rendements attendus à partir des…
Cet article étend les portefeuilles générés fonctionnellement, un cadre de la théorie stochastique des portefeuilles en temps continu. Dans la formulation standard, une fonction génératrice décrit le rendement d’un portefeuille par rapport à une référence…
L’article utilise un jeu évolutionnaire de la minorité pour étudier les interactions entre l’impact de marché, les réactions asymétriques des investisseurs aux gains et aux pertes, et l’évolution des prix et des stratégies. Le modèle distingue les situations…
Le document explique comment le mouvement brownien fractionnaire (fBm), dont les accroissements non chevauchants peuvent être dépendants, peut aider à prévoir les variations futures des prix. Si les log-prix suivent ce processus, sa structure non markovienne…
Cette étude évalue si les politiques tarifaires étaient associées à une hausse des créations d’entreprises américaines. Elle utilise des données départementales sur les demandes de création d’entreprise de 2018 à 2025 et une régression linéaire pour relier…
Cette étude analyse les rendements du Bitcoin à la minute afin d’en décrire la distribution, le comportement selon les intervalles d’échantillonnage, l’asymétrie de la volatilité et les propriétés multifractales. Elle rapporte des queues épaisses et une…
L’étude examine les différences de rendement entre les apporteurs de liquidité qui repositionnent leur capital et ceux qui le laissent en place. Elle propose deux méthodes pour estimer la performance passive : l’une repère de brèves positions de liquidité et…
Le document modélise les files d’ordres à l’achat et à la vente dans un marché liquide où les ordres arrivent à haute fréquence. Il établit un théorème central limite fonctionnel pour leur dynamique conjointe et montre que, lorsque la fréquence des arrivées…
Le document présente une méthode de construction de portefeuille pour le trading par paires qui limite le chevauchement entre les paires sélectionnées. Il représente les actifs comme des nœuds d’un graphe et les paires candidates cointégrées comme des arêtes…
Le document étudie l’exécution optimale dans un modèle linéaire d’impact sur les prix qui inclut les ordres d’autres preneurs de liquidité. Ces ordres externes sont modélisés soit comme des arrivées de Poisson, soit comme un processus de Hawkes, qui permet…
L’article élabore une méthode pour tester si l’ajout de titres ou l’assouplissement des contraintes d’investissement élargit les possibilités offertes aux investisseurs qui évaluent les résultats selon les préférences de la théorie des perspectives. Il…
L’étude examine les fondements statistiques des bandes de Bollinger en les reliant à un modèle de séries temporelles par régression glissante. Elle applique le cadre au trading par paires et déduit une relation entre la durée des transactions et les…
L’article modélise les rendements des actions à haute fréquence en séparant les variations de prix par transaction du processus qui détermine l’arrivée des transactions. Pour un contrat à terme E-mini S&P 500 à échéance proche et très liquide, il rapporte…
Ce document propose les liens par vecteurs de caractéristiques comme approximation des relations entre entreprises. Il utilise des caractéristiques pour estimer ces liens, d’abord en mesurant la similarité euclidienne, puis en appliquant l’apprentissage…
Ce document présente une approche d’apprentissage en ligne pour l’arbitrage statistique. Il la compare aux stratégies courantes fondées sur des modèles de retour à la moyenne, dont les méthodes reposent sur des hypothèses susceptibles d’échouer pour des…
Le document présente un modèle de prix haute fréquence conçu pour des temps d’observation irréguliers et des variations de prix discrètes. Il utilise une distribution de Skellam à inflation de zéros dans un cadre de volatilité piloté par score, avec une…
Cette brève lettre présente un système dynamique bidimensionnel qui atteint une singularité en temps fini tout en produisant des oscillations qui s’accélèrent à mesure que la singularité approche. Le mécanisme proposé combine une rétroaction positive non…
Cet article décrit une stratégie dynamique visant à protéger un portefeuille contre les pertes extrêmes tout en conservant une exposition aux marchés haussiers. Elle fixe un niveau maximal cible de valeur à risque et utilise des classificateurs pour estimer…
Cet article présente un cadre d’apprentissage par renforcement pour les problèmes de décision dont les objectifs de risque s’expriment au moyen de fonctions de score convexes. Le cadre peut représenter des mesures telles que la variance, la perte extrême…
Cette analyse préliminaire applique un processus d’Ornstein–Uhlenbeck pour modéliser les écarts entre des actions appariées dans le cadre d’une stratégie de trading de retour à la moyenne. Elle compare cette approche à une méthode plus simple qui estime la…
Ce travail analyse l’impact croisé : la manière dont les transactions sur un actif peuvent faire bouger son propre prix et celui d’autres actifs. Il étudie les modèles à noyaux et les choix de paramètres adaptés aux applications de trading, en se concentrant…
Ce document étudie la probabilité qu’une option d’achat européenne génère un rendement positif dans le cadre de Black–Scholes. Il indique que cette probabilité dépend des paramètres de marché du modèle ainsi que du taux de croissance de l’action, et rapporte…