Pular para o conteúdo

Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

Buscar na biblioteca

400 documentos

arXiv papers

O artigo propõe um modelo para prever a direção do preço do Bitcoin em horizontes curtos, combinando dados horários de preço e volume com sentimento do Reddit. Uma medida móvel de volatilidade classifica cada observação como estável ou volátil, e um…

CriptoAprendizado de máquinaSentimentoIndicadores técnicos
arXiv papers

Esta análise pergunta se leituras extremas de um índice de sentimento cripto coincidem com spreads estimados mais amplos nas operações com Bitcoin. Ela usa observações diárias de BTC/USDT de fevereiro de 2018 a janeiro de 2026, representando o spread por um…

CriptoVolatilidadeEstatísticaMicroestrutura de mercado
arXiv papers

Este artigo apresenta as Multi-Factor Inception Networks (MFIN), uma estrutura para negociar várias criptomoedas usando retornos de preços e outros sinais atualizados com frequência. O artigo justifica a inclusão de fatores como hashrate da rede e interesse…

CriptoAprendizado de máquinaMomentumReversão à média
arXiv papers

Este estudo examina se a pandemia de COVID-19 afetou a eficiência de mercado nos mercados de ações e criptomoedas. Analisa retornos de preços, retornos absolutos e incrementos de volatilidade usando expoentes de Hurst e avalia a multifractalidade nas séries…

AçõesCriptoEstatísticaVolatilidade
arXiv papers

Este estudo investiga padrões recorrentes de volatilidade e volume de trading de Bitcoin e Ether na Coinbase Pro, Binance e Uniswap V2. Examina as variações por dia da semana, hora do dia e intervalos dentro de cada hora. Os autores relatam periodicidade…

CriptoVolatilidadeMicroestrutura de mercadoTrading de alta frequência
arXiv papers

Este artigo apresenta um método para estimar os sete parâmetros de uma distribuição Generalized Tempered Stable quando sua densidade de probabilidade não tem uma expressão matemática disponível. Essa limitação torna inadequada a estimação direta por máxima…

EstatísticaCriptoAçõesPrecificação de derivativos
arXiv papers

O artigo modela como arbitradores e traders de varejo interagem nos mercados primário e secundário durante a perda de paridade de stablecoins com garantia fiduciária. Seu jogo dinâmico de campo médio baseado em agentes relaciona fricções de mercado a preços…

CriptoArbitragemMicroestrutura de mercadoReversão à média
arXiv papers

Esta pesquisa aborda como os serviços de mistura de Bitcoin ocultam os caminhos dos fundos em transações e endereços. Os autores descrevem métodos para rastrear a atividade de mixers e identificar transações de mistura, endereços de mixers e endereços de…

CriptoDados on-chainEstatísticaGestão de risco
arXiv papers

O estudo investiga se os fatores de ações de Fama–French ajudam a explicar os retornos excedentes e as características de risco idiossincrático do Bitcoin. Avalia o poder explicativo dos fatores em diferentes períodos de médias móveis e aplica vários métodos…

CriptoInvestimento em fatoresEstatística
arXiv papers

O estudo constrói uma rede dinâmica de criptomoedas usando dois tipos de conexão: previsibilidade cruzada de retornos e similaridade tecnológica. Aplica um método dinâmico de agrupamento espectral assistido por covariáveis para estimar comunidades,…

CriptoMomentumConstrução de portfólioGestão de risco
arXiv papers

O artigo propõe um método dinâmico de carteira de criptomoedas que combina sinais técnicos com sentimento de notícias. Usa o Índice de Força Relativa e a Média Móvel Simples de 14 dias para representar o momentum, enquanto VADER analisa o sentimento das…

CriptoSentimentoIndicadores técnicosConstrução de portfólio
arXiv papers

Este artigo avalia métodos de redução de dimensionalidade para estudar a relação entre Bitcoin e Ethereum e prever os retornos do Ethereum. O conjunto de dados usa retornos logarítmicos e covariáveis adicionais. Os autores começam pela correlação de Pearson…

CriptoEstatísticaAprendizado de máquinaBacktesting
arXiv papers

O documento examina a relação de troca entre a chance de uma ordem maker ser executada e o retorno após sua execução. As evidências vêm de um experimento de trading ao vivo no contrato perpétuo de Bitcoin da Binance, no qual a análise considera a mecânica do…

Formação de mercadoFuturos perpétuosCriptoExecução
arXiv papers

O documento apresenta uma estrutura de market making de alta frequência que combina dados de mercado em nível de tick com sinais de previsão periódicos. Aplica aprendizado profundo por reforço para usar tanto informações rápidas no nível das ordens quanto…

Formação de mercadoTrading de alta frequênciaAprendizado de máquinaCripto
arXiv papers

Este estudo aborda o risco de criptomoedas como um problema de previsão de volatilidade e aplica modelos de aprendizado de máquina a medidas de risco calculadas para vinte componentes do mercado de criptomoedas. Compara redes neurais convolucionais, modelos…

CriptoAprendizado de máquinaVolatilidadeGestão de risco
arXiv papers

Este estudo examina como eventos de fork de criptomoedas afetam o Bitcoin, a moeda original. Usa um modelo GARCH exponencial modificado para analisar mudanças nos retornos e na volatilidade, considerando o agrupamento da volatilidade e distribuições de…

CriptoVolatilidadeOrientado por eventosEstatística
arXiv papers

Este estudo aplica análise de componentes principais funcional (FPCA) para prever funções de retorno intradiário do Bitcoin. Apresenta um modelo de fatores dinâmicos de Karhunen–Loève como elo entre observações funcionais e dinâmicas em tempo discreto, e…

CriptoEstatísticaAprendizado de máquinaVolatilidade
arXiv papers

Este artigo apresenta o Agent Market Arena, um benchmark contínuo em tempo real para avaliar agentes de trading baseados em modelos de linguagem grandes nos mercados de criptomoedas e ações. A estrutura combina dados de trading verificados, notícias…

Aprendizado de máquinaCriptoAçõesBacktesting
arXiv papers

Este estudo examina atividades coordenadas de pump and dump em criptomoedas, incluindo um estudo de caso e uma investigação de eventos organizados em canais do Telegram durante um período definido. Busca padrões de mercado associados a esses esquemas e cria…

CriptoAprendizado de máquinaOrientado por eventosBacktesting