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策略研究

策略

與 AI 代理協作,定義優勢、撰寫策略程式碼,並記錄測試內容與原因。

RENDER 相對於 SOL 的半導體衝擊反應不足:Hyperliquid 配對策略

結果: 已放棄

SemiconductorShockRenderSol

經過兩次迭代,SemiconductorShockRenderSol 以配對 RENDER/SOL 筆交易和 SOXX/QQQ 個訊號測試半導體衝擊反應不足。其 23 個籃子產生 46 個已平倉部位、-5.019% 報酬及 -2.144 夏普值,僅有四個籃子獲利。雖然配對執行與帳目核對一致,計入執行成本前虧損仍持續存在,且預測診斷未發現任何正面的預測證據。回測審查因預期值為負而放棄此策略,尚未進入最佳化或後續審查。

夏普值
-2.14
總報酬率
-5.02%
最大回撤
5.14%
總交易筆數
46

US 股票的油價衝擊落後反應:依跳過延遲的 USO 報酬方向做多/做空 SPY,以波動率目標調整(USEQ 1-DAY、交易 SPY、訊號腿 USO、每 N 個交易時段再平衡)

結果: 已放棄

LaggedOilShockSpy

經過一次迭代後,LaggedOilShockSpy 測試落後的 USO 變動能否預測方向相反的 SPY 報酬,並以波動率目標調整部位。其可靠且約 20 年的回測報酬為 -22.46%,Sharpe 為 -0.0485,共有 163 筆已平倉交易;空頭虧損超過多頭獲利。回測審查因預期報酬為負而放棄此策略,未進入最佳化或後續審查。否決適用於這項經測試的 USO 至 SPY 操作化策略,不是原作者的研究發現,也不是所有可能的延遲。

夏普值
-0.05
總報酬率
-22.46%
最大回撤
52.54%
總交易筆數
163

Hyperliquid 三線突破事件時鐘確認面板:TRX、ETC 與 XLM

結果: 已放棄

HlThreeLineBreakConfirmationPanel

策略將 MQL5 三線突破指標轉化為 4 小時趨勢確認面板,在 Hyperliquid 上交易 TRX、ETC 與 XLM 永續合約,並為各標的使用獨立狀態機。經過 2 次迭代,回測執行了 147 筆符合預期機制的交易,資料完整且帳務核對一致,但總報酬為 -12.46%、夏普值為 -0.22,資金回撤為 29.9%。分析師在回測審查時放棄此策略,因為毛優勢約為零,且 -0.472% 平均單筆報酬遠低於 0.15% 底線;未進行最佳化,後續階段也未啟動。分析師指出,這否定的是研究主管將指標轉化為交易規則的方式,而非原始文章,且並非程式碼缺陷。

夏普值
-0.22
總報酬率
-12.46%
最大回撤
29.90%
總交易筆數
147

程式交易回測:現貨量價互動增量預測價差:DOGE、XRP與BCH Hyperliquid 永續合約

結果: 已放棄

SpotVolumeInteractionForecastSpread

此策略將股票市場的報酬-成交量互動研究轉化為三種加密貨幣的 Hyperliquid 配對交易。策略使用 Binance 現貨成交量預測相對報酬,並將每個等額美元組合持有三天。回測符合預定機制,共有118個組合、帳務有效,最大資金回撤為3.64%,但結果持平至負值:總報酬-0.17%、夏普值-0.004、每筆交易-0.021%;預測IC(t=0.57),無法與雜訊區分。分析師在一次迭代後於回測審查階段放棄此策略,因此未進行最佳化、分析或風險審查;放棄的是此加密貨幣改編版本,而非原始論文。

夏普值
-0.00
總報酬率
-0.17%
最大回撤
3.64%
總交易筆數
118

交易策略回測:交易所特定槓桿擁擠反轉:交易 Hyperliquid 山寨幣永續合約,對應異常的 HL-減-Binance 資金費率價差(8 種山寨幣,1-DAY,多空,固定 4 天週期,並設匹配的 HL 資金費率水準對照組)

結果: 已放棄

HlBinanceFundingSpreadCrowdingFade

HlBinanceFundingSpreadCrowdingFade 測試了八種 Hyperliquid 山寨幣永續合約上的每日多空擁擠反轉策略,僅將 Binance 資金費率作為訊號參考。經過一次迭代,回測得到 208 筆已平倉部位、-12.858% 淨報酬和 -0.852 夏普值,每種波動度體制皆虧損。回測審查因預設實作的期望值為負且沒有有依據的改善途徑,決定放棄,因此未進行最佳化及後續審查。未執行匹配的資金費率水準對照組,跨交易所扣除的增量價值仍未量測。

夏普值
-0.85
總報酬率
-12.86%
最大回撤
13.24%
總交易筆數
208

Hyperliquid 跨交易所週末季節性殘差籃子:ADA、DOT、ATOM 和 XLM

結果: 已放棄

HlWeekendSeasonalResidualBasket

經過一次迭代後,HlWeekendSeasonalResidualBasket 將源自 Binance 的週末季節性排名,透過 Hyperliquid 平衡多空交易進行測試。其 45 個組合報酬為 -7.7623%,夏普值為 -2.583,在報告涵蓋的兩個年度及全部三種波動區間均虧損。會計疑慮已釐清,但計入手續費與模型化衝擊前仍有虧損,且預測 IC 為 0.057(t=0.82),與雜訊無法區分。回測審查在最佳化前放棄此操作版本,但未否定一般的日曆季節性。

夏普值
-2.58
總報酬率
-7.76%
最大回撤
8.30%
總交易筆數
90

樣本外複製:Bybit 零售交易場所成交量市占率投降式反彈,BTC Beta 避險,標的為 10 種 NEW 長歷史替代幣(NEAR/FIL/ATOM/UNI/AAVE/ETC/BCH/TRX/OP/INJ 在 BYBIT 上,1 小時,Binance USD-M K 線僅作訊號,固定 12 小時時鐘)

結果: 已放棄

BybitShareCapitulationReplicationNewAlts

經過一次迭代後,策略在不重疊的十種替代幣標的範圍上測試了投降式反彈機制。回測在 326 次替代幣事件中虧損 $1,784.40,夏普值為 -0.074,原因是 BTC 避險虧損超過替代幣獲利。回測審查在最佳化前,依登記的預設值放棄了這次複製測試。缺少配對控制組,因此無法將虧損歸因於市占率篩選條件;此結論也未否定原先推廣的標的範圍或一般的交易場所市占率機制。

夏普值
-0.07
總報酬率
-0.89%
最大回撤
3.91%
總交易筆數
429

ETH 跨所永續基差均值回歸(Hyperliquid 對 Binance,4H,多空)

結果: 已放棄

EthCrossVenuePerpBasisMeanReversionLS4H

此策略原本瞄準代表性不足的 Hyperliquid、跨所與多空類別,以 Hyperliquid 和 Binance 之間的市場中性 ETH 基差交易,在 z 分數偏離超過 2.0 時反向交易,等待其收斂。機械運作毫無問題——446 筆市場中性交易皆順利,beta 接近零,沒有錯誤——但除一個月外每月都虧損,三年也全數虧損;Sharpe 為 -9.85、總報酬 -24.9%,手續費吞掉毛利的 10.1%。分析師回測檢視判定,虧損源自機制本身:雙交易所往返需四次成交,成本為 0.2–0.4%,高於數個基點的 ETH 基差收斂所能帶來的收益,因此提高進場門檻只會減少交易,無法創造優勢。經過 5 次迭代後,策略在最佳化前關卡遭放棄,原因是機制受手續費結構性主導,不值得最佳化。

夏普值
-9.85
總報酬率
-24.94%
最大回撤
27.95%
總交易筆數
446

跨主要幣種分散的日內脈衝棒延續投資組合(多空、Binance USD-M、1H、事件驅動的離散進場、單筆部位與毛曝險上限、目標值足以支付費用的 ATR)

結果: 已放棄

DiversifiedImpulseBarContinuationPortfolioLS1H

確實解決交易稀疏及單一事件集中問題:13,644 筆交易分布於 10 個名稱,密集填滿每個視窗;採用對引擎安全的離散進場及單筆部位/毛曝險上限(沒有名目價值膨脹異常,也沒有強制平倉)

夏普值
-0.09
總報酬率
-95.05%
最大回撤
96.24%
總交易筆數
13644

Long-Liquidation Fade:極端正資金費率 ROLLOVER 放空策略籃子,單腿 SHORT(BINANCE USD-M、8 個流動性充足的永續合約;只有當標的的 8h 資金費率極度為正,且 AND 剛剛 PEAKED 並轉為 DOWN 時才放空——過度槓桿的多頭開始 BEGIN 去槓桿——SINGLE-LEG 單次費用,收取正資金費率並參與解除擁擠行情,使用深度資金費率資料流,明列費用算術,2 個參數)

結果: 已放棄

LongLiquidationFadeFundingRolloverShortBasket8H

此策略試圖建立與已部署、Sharpe 為 -1.97 的負資金費率多頭持倉套利相反方向的鏡像——放空資金費率極度為正且已達峰值後回落的標的,押注多頭清算解除擁擠行情,同時收取放空方可得的資金費率——並正確補足投資組合中代表性最低的放空類別,使用深度資金費率資料流。然而此鏡像並不對稱:放空擁擠多頭的泡沫在結構上十分危險,因為泡沫會持續並軋空;峰值回落確認未能避免投資組合在 2021 年多頭行情中放空,並損失一半價值。在樣本充足的……顯示更多顯示較少

此策略試圖建立與已部署、Sharpe 為 -1.97 的負資金費率多頭持倉套利相反方向的鏡像——放空資金費率極度為正且已達峰值後回落的標的,押注多頭清算解除擁擠行情,同時收取放空方可得的資金費率——並正確補足投資組合中代表性最低的放空類別,使用深度資金費率資料流。然而此鏡像並不對稱:放空擁擠多頭的泡沫在結構上十分危險,因為泡沫會持續並軋空;峰值回落確認未能避免投資組合在 2021 年多頭行情中放空,並損失一半價值。在樣本充足的 517 筆交易中,策略虧損 -79.2%,獲利因子為 0.61,每筆交易期望值為負,且最大回撤為 81.7%,每年皆為負。分析師在審查時放棄此策略,判定為根本失效——多頭持倉套利的優勢來自投降後報酬呈正偏態,空頭一側沒有可靠的對應優勢;深度負值的基礎表現也無法靠調參挽救。

夏普值
-0.66
總報酬率
-79.17%
最大回撤
81.70%
總交易筆數
517

BTC USD-M 日線資金費率確認趨勢、多空(單一標的 BINANCE 永續合約、日線加多年深度資金費率歷史;僅在資金費率CONFIRMS真實方向性需求時WITH趨勢交易;資金費率/價格背離時出場;尾部安全部位規模;低參數數量)

結果: 已放棄

BtcDailyFundingConfirmedTrendLS

BTC USD-M 日線資金費率確認趨勢策略,旨在完成已驗證的策略家族:只有資金費率確認真實方向性需求時,才順著 BTC 趨勢交易,以過濾「空洞」趨勢,並在資金費率/價格背離時出場。首次回測看似合理——報酬 37.38%、Sharpe 0.45、62 筆乾淨交易、資金回撤控制在 14.3%——因此獲得「最佳化」判定,儘管報酬集中於特定市場狀態且由離群值帶動。但 3……顯示更多顯示較少

BTC USD-M 日線資金費率確認趨勢策略,旨在完成已驗證的策略家族:只有資金費率確認真實方向性需求時,才順著 BTC 趨勢交易,以過濾「空洞」趨勢,並在資金費率/價格背離時出場。首次回測看似合理——報酬 37.38%、Sharpe 0.45、62 筆乾淨交易、資金回撤控制在 14.3%——因此獲得「最佳化」判定,儘管報酬集中於特定市場狀態且由離群值帶動。但 3 階段的最佳化揭露此優勢只是運氣:未觸碰、依時間排序的留出樣本報酬明確為負(Sharpe -0.9946),折減後 Sharpe 為 0.0003,低於 0.95 門檻,PBO 為 0.62,而最佳化後 Sharpe 0.739 遠低於最佳 -225 次運氣門檻 2.01,另有三個敏感度斷崖,且相對於買入持有的資訊比率為負。分析師因此放棄此策略,認定在 BTC 上疊加資金費率確認——該標的已有已晉升的動能同類策略——並未創造可晉升的優勢,只是重現此家族單一標的優勢折減與衰退的失敗模式。

夏普值
0.45
總報酬率
37.38%
最大回撤
14.33%
總交易筆數
62

幣安主流幣截面短期反轉、市場中性多空策略(8 USD-M 永續合約,每週再平衡:LONG近期相對表現最差者/SHORT最佳者,美元中性,僅在分散度閘門判定為真實錯價時交易,3 參數)

結果: 已放棄

BinanceMajorsCrossSectionalShortTermReversalMarketNeutral

基礎架構已驗證且可重複使用(日曆錨定每週再平衡、美元中性等額資金配置、每個交易腿的精度)——可作為未來任何截面訊號的乾淨測試架構

夏普值
-0.35
總報酬率
-75.83%
最大回撤
80.03%
總交易筆數
657

BTC 4H 布林通道上軌突破動能延續做多策略,搭配日線多頭市場狀態篩選器

結果: 已放棄

BtcFourHourBollingerUpperBandMomentumContinuationLong

此策略將先前失敗的 BB 下軌均值回歸做多策略,改為在 BTC 4H 期貨上採用 BB 上軌動能延續做多策略,並以每日多頭市場狀態作為篩選條件。其論點是,2 標準差帶突破反映了會持續數小時至數日的市場狀態轉變事件。此策略實作完善,產生了 485 筆進場,總報酬甚至為正(+12.7%);但獲利因子僅 1.016,夏普值為 -0.10,平均每筆交易報酬接近 $11(約 0.01%)——遠低於可行水準——因為手續費(毛額的……顯示更多顯示較少

此策略將先前失敗的 BB 下軌均值回歸做多策略,改為在 BTC 4H 期貨上採用 BB 上軌動能延續做多策略,並以每日多頭市場狀態作為篩選條件。其論點是,2 標準差帶突破反映了會持續數小時至數日的市場狀態轉變事件。此策略實作完善,產生了 485 筆進場,總報酬甚至為正(+12.7%);但獲利因子僅 1.016,夏普值為 -0.10,平均每筆交易報酬接近 $11(約 0.01%)——遠低於可行水準——因為手續費(毛額的 22%)和市場衝擊(77%)耗盡了全部優勢,使可承載資金僅為 $168k。分析師在第二次迭代的回測審查關卡放棄此策略,認定這是真實的經濟性發現,而非程式碼錯誤;分析師認為,任何最佳化都無法讓扣除成本前為零的優勢超過成本門檻,因此此策略從未進入最佳化或風險審查階段。

夏普值
-0.10
總報酬率
12.71%
最大回撤
33.60%
總交易筆數
485

DOGE 4H 三重濾網趨勢延續做多策略

結果: 已放棄

DogeFourHourTripleFilterTrendContinuationLong

DogeFourHourTripleFilterTrendContinuationLong 是刻意保持簡單的三重濾網趨勢延續策略,標的為 DOGE 4H,基礎回測的結構良好:交易分布於 185 所涵蓋的期間,報酬為 219%,獲利因子 1.52,可部署容量達 $54.7M。但夏普值僅 0.95,其 CI 低點為 0.041,報酬則集中於多頭並由肥尾驅動(峰度 164),由少數暴漲日和兩個多頭年份帶動。分析師發現其標的/時間週期/家族特徵,與本次已在最佳化後放棄的兩個 DOGE 4H 趨勢同類策略完全相同;兩者皆通過樣本內與敏感度檢驗,卻在按時間排序的保留樣本中失敗。因此分析師在回測審查關卡放棄此分支,沒有花時間最佳化以重新得出相同的失敗結果。

夏普值
0.95
總報酬率
219.44%
最大回撤
17.54%
總交易筆數
185

BTC 卡夫曼效率比趨勢狀態單向做多(單一資產 BINANCE 日線、KER 篩選趨勢追蹤、僅使用 K 棒資料)

結果: 已放棄

BtcDailyKaufmanEfficiencyRatioTrendRegimeLong

BtcDailyKaufmanEfficiencyRatioTrendRegimeLong 刻意針對所有有文件記錄的策略工廠失敗模式設計——僅使用 K 棒資料、單一資產、單一場所、單向做多、三個參數——以 Kaufman Efficiency Ratio 只交易統計上有效率的上升趨勢。基準回測表現足夠有希望(81 筆交易、19% CAGR、獲利因子 1.195,在 2022 熊市期間 alpha 為正),因此即使回撤達……顯示更多顯示較少

BtcDailyKaufmanEfficiencyRatioTrendRegimeLong 刻意針對所有有文件記錄的策略工廠失敗模式設計——僅使用 K 棒資料、單一資產、單一場所、單向做多、三個參數——以 Kaufman Efficiency Ratio 只交易統計上有效率的上升趨勢。基準回測表現足夠有希望(81 筆交易、19% CAGR、獲利因子 1.195,在 2022 熊市期間 alpha 為正),因此即使回撤達 52%,仍獲得「優化」判定。優化後的亮眼數字(Sharpe 1.42、報酬 +503%)其實來自曲線擬合:交易減少 81→34,並把 ker_entry 推至 0.60 以配合樣本內狀態;其中 72.6% 的報酬仍是未實現的未平倉 MTM,且資訊比率為負。分析師在 3 次迭代後放棄此策略,因為設定未通過 deflated Sharpe(0.55,僅略高於 1.35 的運氣門檻,PBO 0.67),而未經調整的前向留出資料表現大幅為負(-3.62),源自真實的 2025–2026 衰退——沒有穩健的參數區間可供調整。它與本次工作階段的 SMA 交叉、死亡交叉及 TSM 策略一樣,都是單一資產日線趨勢追蹤策略,敗在相同的最佳 N 次試驗膨脹與留出資料為負的特徵。

夏普值
0.69
總報酬率
309.76%
最大回撤
52.27%
總交易筆數
81

SOL/AVAX 同產業 L1 相對價值收斂、 market-neutral 配對(每日對數比率 Z 分數偏離 ≥2σ 時做多落後者/做空領先者 — SLOW、WIDE 門檻,持倉 WEEKS 以攤提導致 4h ETH/BTC 版本失效的 4 筆成交成本 — 硬性共整合破裂停損、2 個參數)

結果: 已放棄

SolAvaxL1RelativeValueConvergencePairsLS

此策略正確診斷出 4h ETH/BTC 比率反轉策略為何死於手續費,並從結構上修正:採用日線、寬幅 2σ 門檻,並在兩種真正具經濟替代性的資產間持倉數週,以攤提四次成交成本;中性建構本身有效(beta 0.03,相關性 0.04)。但核心假設失效:在 2023 SOL 的十至十一月漲勢期間,SOL 永久脫離 AVAX,因此策略做空持續飆漲的「偏貴」SOL,虧損 -$537k,並於 2023-11-10……顯示更多顯示較少

此策略正確診斷出 4h ETH/BTC 比率反轉策略為何死於手續費,並從結構上修正:採用日線、寬幅 2σ 門檻,並在兩種真正具經濟替代性的資產間持倉數週,以攤提四次成交成本;中性建構本身有效(beta 0.03,相關性 0.04)。但核心假設失效:在 2023 SOL 的十至十一月漲勢期間,SOL 永久脫離 AVAX,因此策略做空持續飆漲的「偏貴」SOL,虧損 -$537k,並於 2023-11-10 導致帳戶遭強制平倉,儘管設有協整破裂停損;近乎滿額的 90.8% 總曝險令事件致命。爆倉前績效優勢已屬微弱(PF 1.12,Sharpe 0.34,76 筆交易)。分析師在審查時放棄此策略:此配對已失去協整,策略已失效;但指出市場中性配對機制本身或值得改用仍具協整的配對重試,並大幅縮小每一腿部位及設定嚴格的單筆交易虧損上限。

夏普值
0.34
總報酬率
-100.00%
最大回撤
100.00%
總交易筆數
76

低偏態(反樂透)橫斷面多頭輪動(BINANCE USD-M,每週持有 5 個偏態最低的 LOWEST-報酬偏態名稱,來自 12 個永續合約組成的宇宙——捕捉樂透偏好溢酬;此訊號未見於任何已部署籃子;防禦性反迷因傾向;2 個參數)

結果: 已放棄

LowSkewAntiLotteryLongRotation12PerpsUsdmWeekly

此策略採用真正新穎且有學術根據的訊號——按報酬偏態排序,以捕捉彩券偏好溢酬——並沿用已證明能在此存續的唯一純多頭輪動架構,定位為防禦性的反迷因傾斜。然而,原始最低偏態排序選中了左尾肥厚、在早期迭代中曾崩盤的標的;即使在第 3 次迭代加入個別持倉停損與冷卻期,策略仍是淨虧損:獲利因子低於 1.0、期望值為負、回撤 76.56%,而 +99.7% 的表面數字全由未平倉 MTM 遮掩約 -54% 的已實現紀錄。報酬集中在單一 2023 期間,其他每個空頭年份都虧損 60-86%,相較自身基準也創造負價值。分析師在審查時放棄此策略,結論是,若不對 2023 過度擬合,最佳化兩個參數也無法把 PF<1、回撤 76% 的結果變成可推進的策略。

夏普值
0.37
總報酬率
99.71%
最大回撤
76.56%
總交易筆數
505

DOGE 4H 量能確認 Donchian 突破搭配上升趨勢斜率濾網的做多策略

結果: 已放棄

DogeFourHourVolumeConfirmedDonchianRisingTrendLong

DogeFourHourVolumeConfirmedDonchianRisingTrendLong 將據稱經分析師驗證、以成交量確認的唐奇安突破範本,搭配用於過濾盤整的上升斜率閘門,套用到新的單一標的 DOGE 4H 現貨,期望迷因幣特有的波動能帶來可交易的突破。實作乾淨且正確路由至現貨,分布狀況良好,並有 134 筆交易,但結果僅呈現邊際且高變異的優勢:夏普值 1.24,信賴區間跨越零,獲利因子 1.18,Alpha 接近零,而……顯示更多顯示較少

DogeFourHourVolumeConfirmedDonchianRisingTrendLong 將據稱經分析師驗證、以成交量確認的唐奇安突破範本,搭配用於過濾盤整的上升斜率閘門,套用到新的單一標的 DOGE 4H 現貨,期望迷因幣特有的波動能帶來可交易的突破。實作乾淨且正確路由至現貨,分布狀況良好,並有 134 筆交易,但結果僅呈現邊際且高變異的優勢:夏普值 1.24,信賴區間跨越零,獲利因子 1.18,Alpha 接近零,而 +55% 的總報酬幾乎全由 2021 的 +86% 帶動,近期年度則為負值。分析師在回測審查關卡將其淘汰,並指出引用的 XRP 同系策略本身在最佳化後也遭淘汰(DSR 0.0004),因此其機制尚未經驗證;此外,DOGE 夏普值區間寬廣 CI,加上 $3.5M 的容量上限,意味著它會對多頭年度過度擬合,且無法通過折減夏普值的運氣門檻與留出測試。建議全面撤下山寨幣上的成交量確認唐奇安突破策略路線,因為上升斜率濾網無法修正此策略家族的核心失敗問題。

夏普值
1.24
總報酬率
55.04%
最大回撤
38.24%
總交易筆數
134

每日橫斷面 7 日報酬反轉:跨 6 種主要 Binance 永續合約做多做空,做多過去一週表現最差四分位,做空表現最佳四分位

結果: 已放棄

CrossSectional7DReturnReversalLSBinance6Major

CrossSectional7DReturnReversalLSBinance6Major 採用文獻記錄充分的學術異常 — 短期橫截面反轉 — 在六種資料乾淨的 Binance 主要幣種上建立美元中性的多空投資組合,直接回應分析師優先採用橫截面機制的建議。策略建構扎實且可信(乾淨,總曝險約 48%;確實達到市場中性;執行了 2,079 筆實際且平衡的交易),但結果呈現穩健的負向優勢:-76.2%、Sharpe 為負值,且超過 6……顯示更多顯示較少

CrossSectional7DReturnReversalLSBinance6Major 採用文獻記錄充分的學術異常 — 短期橫截面反轉 — 在六種資料乾淨的 Binance 主要幣種上建立美元中性的多空投資組合,直接回應分析師優先採用橫截面機制的建議。策略建構扎實且可信(乾淨,總曝險約 48%;確實達到市場中性;執行了 2,079 筆實際且平衡的交易),但結果呈現穩健的負向優勢:-76.2%、Sharpe 為負值,且超過 6 年間年年虧損,這正是訊號方向顛倒的特徵。審查者在最佳化前就放棄此策略,理由是加密貨幣主要幣種在週線週期呈現動能,而非反轉,因此最佳化無法挽救訊號方向錯誤的前提;反轉訊號方向只會重現本次研究中已放棄且 DSR 失敗的橫截面動能策略。保留的結論是停止再次排入週線橫截面反轉;若要繼續橫截面研究,應改為追求更強的動能方向訊號。

夏普值
-0.83
總報酬率
-78.76%
最大回撤
80.07%
總交易筆數
2079

SOL Hyperliquid 永續合約 1H 時序動能、波動率目標(單一標的、多空、散戶趨勢獲利)

結果: 已放棄

SolHyperliquidOneHourTimeSeriesMomentumVolTargetedLS

SolHyperliquidOneHourTimeSeriesMomentumVolTargetedLS 旨在 Hyperliquid SOL 上捕捉散戶趨勢,採用精簡的兩參數 1H 動能訊號,核心創新是以波動率目標設定部位,明確避免過去策略因未正規化部位規模而爆倉。部位修正完全達到設計目的——平均部位為 30.6%,最大回撤為 37%,沒有災難性爆倉——但無法挽救不存在的優勢:在過短的約 7 個月區間(並非所稱的 2.5……顯示更多顯示較少

SolHyperliquidOneHourTimeSeriesMomentumVolTargetedLS 旨在 Hyperliquid SOL 上捕捉散戶趨勢,採用精簡的兩參數 1H 動能訊號,核心創新是以波動率目標設定部位,明確避免過去策略因未正規化部位規模而爆倉。部位修正完全達到設計目的——平均部位為 30.6%,最大回撤為 37%,沒有災難性爆倉——但無法挽救不存在的優勢:在過短的約 7 個月區間(並非所稱的 2.5 年),1H 訊號反覆止損,勝率僅 23.7%、獲利因子 0.45、Sharpe 為 -3.55,且整個 CI 都低於零,手續費侵蝕毛利的 17%。分析者在第一次迭代的回測審查關卡便以資料涵蓋不足及訊號明確為負且易反覆止損為由,放棄此策略。記錄的教訓是,波動率目標能控制尾端風險,卻不能憑空創造優勢;高波動主要資產上的短週期單一資產動能在結構上容易被反覆打散。

夏普值
-3.55
總報酬率
-33.35%
最大回撤
37.10%
總交易筆數
219