Die Arbeit untersucht statistische Arbitrage auf Basis von Kointegration und vergleicht Methoden zur Suche nach geeigneten Aktienportfolios anhand mehrerer Faktoren. Bewertet werden K-Means-Clustering, grafisches Lasso über das gesamte Aktienuniversum und…
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Dieser Artikel stellt Signature Trading vor, eine Portfoliooptimierungsmethode, die eine Strategie als lineare Funktion einer Pfadsignatur darstellt. Signaturen codieren die Historie gemeinsamer Signal- und Vermögensbewegungen. So kann das Framework…
Die Studie stellt eine optimale Handelstechnik für multivariates Pair-Trading auf einer Kryptowährungsplattform vor. Sie wählt eine Gruppe von Fiatwährungen mit Bezug zu Kryptowährungen aus und überwacht sie gemeinsam auf Arbitragemöglichkeiten. Um…
Diese Studie untersucht, ob Reinforcement Learning den Handel mit Kryptowährungspaaren verbessern kann, einen Ansatz der statistischen Arbitrage, bei dem Kursunterschiede zwischen korrelierten Vermögenswerten gehandelt werden. Die Autoren erstellen…
Diese Arbeit untersucht optimale Steuerung, wenn ein Modell latente Faktoren enthält und die entscheidende Person eine Verteilung über Aktionen wählt, statt unmittelbar eine einzelne Aktion auszuwählen. Sie führt die Tsallis-Entropie als Belohnung für die…
Diese Studie untersucht, ob gängige Pair-Trading-Regeln in modernen US-Aktienmärkten weiterhin wirksam sind. Sie wendet sowohl distanzbasierte als auch kointegrationsbasierte Methoden auf Aktien aus dem Zeitraum von 1990 bis 2020 an, einschließlich der…
Die Arbeit beschreibt Pair-Trading als Wahl zwischen drei Positionen: keine Position halten, einen Vermögenswert long und den anderen short halten oder diese Positionen umkehren. Der Spread zwischen zwei korrelierten Vermögenswerten folgt einem…
Diese Studie bewertet eine automatisierte Pairs-Trading-Methode für Aktien des ersten Marktsegments der Tokioter Börse. Sie untersucht Paare stark korrelierter Aktien und verfolgt den Spread zwischen ihren Preisen. Drei Schwellenwerte legen fest, wann eine…
Diese Arbeit formuliert Pairs Trading als Problem des optimalen Stoppens. Sie betrachtet zwei historisch korrelierte Wertpapiere, deren Preisdifferenz als mittelwertrevertierender Prozess modelliert wird. Weichen ihre relativen Preise voneinander ab,…
Diese Studie erweitert ein Ausführungsframework für eine einzelne Aktie auf den Handel mit zwei Aktien und berücksichtigt Cross-Impact: Der Handel mit einer Aktie kann den Preis der anderen bewegen. Eine Strategie wird anhand der Handelsraten der Aktien und…
Das Dokument führt ein kointegriertes autoregressives Modell für Zeitreihen ein, deren Beobachtungen Matrizen sind. Die Kointegrationsbeziehungen sind bilinear und bilden Strukturen sowohl über Zeilen als auch über Spalten hinweg ab. Diese Formulierung soll…
MARKET-BENCH untersucht, ob große Sprachmodelle natürlichsprachliche Strategiebeschreibungen und Marktannahmen in ausführbare Backtests umsetzen können. Die Aufgaben umfassen planmäßigen Handel mit Microsoft, Pair Trading mit Coca-Cola und Pepsi sowie…
Diese Arbeit stellt einen allgemeinen Algorithmus für den Pair-Handel vor, der als Feedback-Regelungsproblem formuliert ist. Händler können eine breite Klasse von Spread-Funktionen wählen; die Anlagebeträge werden dynamisch angepasst, wenn sich der Spread…
Diese Studie verwendet Random Walks, um zwei gekoppelte Limit-Orderbücher zu simulieren und zu untersuchen, wie sich zwischen ihnen eine Korrelation entwickelt. Das Modell bildet Orderaufgaben, Stornierungen und Diffusion ab, während ein Pairs-Trader die…
Das Dokument beschreibt einen Mean-Reversion-Ansatz, der bei Handelsstrategien auf Basis der Zinsstrukturkurve ansetzt und auf eine Multi-Pair-Strategie mit wichtigen Währungspaaren ausgeweitet wird. Zur Verfeinerung der Handelssignale bezieht die Strategie…
Diese Studie schlägt einen Rahmen für statistische Arbitrage mit mehreren US-Aktienpaaren vor, der Graphen-Clustering zur Identifikation von Beziehungen zwischen Aktien nutzt. Sie kombiniert quantitative Methoden mit Klassifikatoren des maschinellen Lernens…
Diese Studie formuliert Pairs-Trading als Portfoliooptimierungsproblem für die logarithmierten Aktienkurse zweier kointegrierter Aktien. Ein singuläres stochastisches Steuerungsmodell bestimmt gemeinsam, wann gehandelt und wie viele Aktien angepasst werden,…
Diese Arbeit untersucht Bertrams optimale Strategie für ein Paar kointegrierter Vermögenswerte, deren Preisdifferenz einem Ornstein-Uhlenbeck-Prozess folgt. Das grundlegende Ziel ist, den erwarteten Gewinn pro Zeiteinheit zu maximieren. Die Autoren erweitern…
Die Studie schlägt ein Distanzmaß für die Auswahl von Aktienpaaren vor, das Lead-Lag-Beziehungen zwischen den beiden Aktien berücksichtigt. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass korrelierte Wertpapiere sich nicht unbedingt gleichzeitig bewegen: Eine Aktie…
Das Dokument beschreibt eine Pairs-Trading-Strategie mit 22 internationalen Länder-ETFs. Sie normiert Gesamtrenditereihen einschließlich Dividenden, wählt die fünf Paare mit der geringsten kumulierten Kursdistanz über einen Formierungszeitraum von 120 Tagen…
Das Dokument beschreibt eine Futures-Spread-Strategie auf Basis der Preisdifferenz zwischen WTI und Brent-Rohöl. Es erläutert, dass sich die Ölsorten in Zusammensetzung sowie bei Produktion und Transport unterscheiden, während vorübergehende Schocks dazu…
Das Dokument erläutert eine Relative-Value-Strategie, die Aktien mit ähnlichen historischen Kursverläufen zu Paaren zusammenfasst. Sie normiert Gesamtrenditereihen, wählt anhand der Summe quadrierter Kursdifferenzen ähnliche Paare aus und handelt diese in…
Diese Spread-Strategie verwendet Bollinger-Bänder zum Eröffnen und Schließen von Positionen. Nachdem Spread-Balken erstellt wurden und der Array-Manager initialisiert ist, berechnet sie über ein konfigurierbares Zeitfenster den gleitenden Durchschnitt sowie…
Das Dokument untersucht, was der Koeffizient einer kointegrierenden Beziehung zwischen Log-Kursen für einen Pair Trade bedeutet. Es vergleicht die Interpretation als Aktienverhältnis mit der als Verhältnis von Marktwerten und erläutert, warum daraus…