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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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486 documentos

Machine Learning for Trading

Este cuaderno evalúa predicciones de validación como carteras de acciones únicamente largas, con selección de las K principales y ponderación equitativa, y un calendario de decisiones determinado por la frecuencia de cada etiqueta. Comprueba el orden de los…

Renta variableOpcionesPruebas retrospectivasConstrucción de carteras
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara el Sharpe bruto y neto en barridos de costes de estrategias basados en backtests de casos de estudio. Para cada configuración de estrategia desplegada, consulta en los artefactos registrados el coste supuesto por tramo y la frecuencia…

Pruebas retrospectivasGestión del riesgoEjecuciónEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno mide cómo cambia el rendimiento de validación de una estrategia de características de empresas de US seleccionada al variar las comisiones y el slippage supuestos. Vuelve a ejecutar la misma configuración en una cuadrícula de costes definida y…

Renta variablePruebas retrospectivasEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Esta configuración describe un estudio intradía de señales de flujo de órdenes en un universo NASDAQ-100 definido en cada momento. Define un subconjunto filtrado por costes usando información de liquidez disponible antes de cada periodo de evaluación,…

Renta variableMercados de EE. UU.Microestructura del mercadoAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica cómo un límite de participación en el volumen restringe la cantidad de una orden principal que puede ejecutarse en cada intervalo de mercado. Un bróker calcula el tramo permitido a partir del volumen negociado observado y arrastra…

EjecuciónMicroestructura del mercadoGestión del riesgoRenta variable
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica cómo construir etiquetas de rendimiento intradía futuro para acciones de NASDAQ-100 usando barras de un minuto y cotizaciones NBBO. Define los rendimientos desde la barra siguiente a una señal hasta un punto final futuro especificado,…

Renta variableMicroestructura del mercadoEjecuciónEstadística
Machine Learning for Trading

Esta configuración describe un estudio semanal de venta de opciones straddle at-the-money sobre componentes del S&P 500. Las posiciones se abren el viernes y se mantienen hasta cerca del vencimiento, con coberturas diarias en acciones cuando cambian las…

OpcionesVolatilidadGestión del riesgoPruebas retrospectivas
arXiv papers

Este estudio compara Double Deep Q-Learning con mezclas de expertos particionadas mediante K-means y redes densas con el mismo número de parámetros para la ejecución de órdenes de BTC/USDT. La evaluación utiliza datos del libro de órdenes límite de Binance…

CriptoactivosEjecuciónAprendizaje automáticoMicroestructura del mercado
arXiv papers

Este estudio comprueba si la optimización de políticas proximales puede aprender las decisiones de velocidad de trading de un bróker en un juego continuo entre bróker y operador con solución analítica. Deriva una recompensa discreta a partir del objetivo de…

Aprendizaje automáticoEjecuciónMicroestructura del mercadoPruebas retrospectivas
arXiv papers

El documento describe un marco para diseñar estrategias de ejecución en torno a calendarios y bandas de incertidumbre. Presenta las bandas como una forma de especificar el comportamiento de trading y permitir distintas tácticas de ejecución, entre ellas…

EjecuciónMicroestructura del mercado
arXiv papers

Este estudio cualitativo analiza la experiencia de negociación y la percepción de la seguridad de las plataformas de intercambio de criptomonedas por parte de sus usuarios. Su observación central es que los 15 participantes chinos utilizaban principalmente…

CriptoactivosMercados al contadoEjecuciónMicroestructura del mercado
arXiv papers

Este artículo estudia la maximización de la utilidad cuando la negociación conlleva costes de transacción proporcionales. Su resultado central es que, bajo el supuesto de convergencia débil extendida de los procesos subyacentes, también convergen los…

EstadísticaGestión del riesgoEjecuciónConstrucción de carteras
arXiv papers

Este estudio examina libros de órdenes cuasi centralizados, en los que las instituciones solo pueden negociar con contrapartes con las que tienen crédito bilateral suficiente. Analiza datos de alta calidad de una gran plataforma electrónica de negociación…

Microestructura del mercadoEstadísticaEjecución
arXiv papers

Este trabajo utiliza aprendizaje automático para encontrar medidas martingala equivalentes mínimas en mercados simulados que contienen instrumentos negociables, como un activo al contado y opciones sobre ese activo. Amplía el enfoque a mercados con…

Aprendizaje automáticoOpcionesValoración de derivadosEjecución
arXiv papers

Este artículo presenta un marco en tiempo real para supervisar el rendimiento de órdenes algorítmicas e identificar condiciones de mercado asociadas a una ejecución deficiente. Está diseñado para funcionar con independencia de cómo se haya creado el…

EjecuciónMicroestructura del mercadoEstadística
arXiv papers

El artículo modela la competencia entre dealers que cotizan precios de compra y venta para un activo con riesgo. Los dealers buscan flujo de órdenes de clientes para obtener beneficios y gestionar el riesgo de inventario. Pueden atraer flujo compensatorio…

Creación de mercadoMicroestructura del mercadoEjecución